Спрос на платья женское короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское короткое кожаное
81
205.8 %
10 122
10 122
airware 12496.3 %
Перегретая
платье женское с открытой спиной короткое
81
999999 %
1 344
1 344
airware 1659.26 %
Перегретая
платье женское свободное короткое
81
303.1 %
34 433
34 433
airware 42509.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое теплое
81
155.2 %
2 935
2 935
airware 3623.46 %
Перегретая
платье без рукавов женское короткое
80
483.3 %
37 025
37 025
airware 46281.2 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
80
750 %
67 278
67 278
airware 84097.5 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее короткое
80
8050 %
2 176
2 176
airware 2720 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное больших размеров
80
383.3 %
38 893
38 893
airware 48616.2 %
Перегретая
платье велюровое женское вечернее короткое
80
213.3 %
237
237
airware 296.25 %
Перегретая
платье трикотаж короткое женское
80
220.2 %
37 497
37 497
airware 46871.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое бордовое
80
181.1 %
1 522
1 522
airware 1902.5 %
Перегретая
платье худи женское короткое
80
621.4 %
267
267
airware 333.75 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее короткое
80
195.5 %
2 252
2 252
airware 2815 %
Перегретая
платье рубашка короткое женское
80
521.4 %
4 911
4 911
airware 6138.75 %
Перегретая
желтое платье женское короткое
79
1078.6 %
2 073
2 073
airware 2624.05 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
79
204.8 %
76 342
76 342
airware 96635.5 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое нарядное больших размеров
79
247.5 %
40 404
40 404
airware 51144.3 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
79
181.7 %
76 339
76 339
airware 96631.6 %
Перегретая
пижама женская платье короткое
79
252.6 %
370
370
airware 468.35 %
Перегретая
платье с длинным рукавом короткое женское
79
2683.3 %
41 572
41 572
airware 52622.8 %
Перегретая
платье короткое расклешенное женское
79
304.8 %
867
867
airware 1097.47 %
Перегретая
платье женское короткое лапша
79
289.4 %
4 863
4 863
airware 6155.7 %
Перегретая
женское вязаное платье короткое
79
204.9 %
3 684
3 684
airware 4663.29 %
Перегретая
праздничное платье женское на свадьбу короткое
79
657.7 %
12 095
12 095
airware 15310.1 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое больших размеров
78
191.8 %
375
375
airware 480.77 %
Перегретая
платье женское открытое короткое
78
1610 %
3 085
3 085
airware 3955.13 %
Перегретая
платье женское атласное вечернее короткое
78
460.5 %
1 237
1 237
airware 1585.9 %
Перегретая
чёрное короткое платье женское
78
310 %
27 242
27 242
airware 34925.6 %
Перегретая
вязаное платье женское летнее короткое
78
8.6 %
784
784
airware 1005.13 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
77
416.7 %
76 245
76 245
airware 99019.5 %
Перегретая
короткое платье больших размеров женское
77
182.8 %
58 111
58 111
airware 75468.8 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее короткое
77
263.9 %
39 235
39 235
airware 50954.5 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее короткое
77
217.4 %
992
992
airware 1288.31 %
Перегретая
платье короткое офисное женское
77
335.2 %
53 190
53 190
airware 69077.9 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
77
4.2 %
104 089
104 089
airware 135181 %
Перегретая
платье женское вечернее бордовое короткое
77
210.4 %
1 515
1 515
airware 1967.53 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
76
174.6 %
18 739
18 739
airware 24656.6 %
Перегретая
платье с бахромой женское короткое
76
202 %
457
457
airware 601.32 %
Перегретая
платье пиджак вечернее женское короткое
76
202 %
994
994
airware 1307.89 %
Перегретая
платье гипюровое женское короткое
75
291.9 %
186
186
airware 248 %
Перегретая
платье колокольчик женское короткое
75
800 %
114
114
airware 152 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
75
783.3 %
13 185
13 185
airware 17580 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
75
158.7 %
5 216
5 216
airware 6954.67 %
Перегретая
красное платье короткое женское
75
262.5 %
4 813
4 813
airware 6417.33 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
75
213 %
60 660
60 660
airware 80880 %
Перегретая
платье короткое свободное женское
75
362.5 %
34 356
34 356
airware 45808 %
Перегретая
короткое мини платье женское
75
216.7 %
39 972
39 972
airware 53296 %
Перегретая
короткое свободное платье женское
75
264.3 %
34 357
34 357
airware 45809.3 %
Перегретая
платье женское короткое трапеция
74
386.4 %
4 427
4 427
airware 5982.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon