Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черный платья женский
184
2094.4 %
102 331
102 331
airware 55614.7 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
168
280.1 %
93 412
93 412
airware 55602.4 %
Перегретая
зеленые платья женские
77
355.3 %
42 757
42 757
airware 55528.6 %
Перегретая
платья женские вязаное
41
170.6 %
22 619
22 619
airware 55168.3 %
Перегретая
оригинальные платья женские
134
632.6 %
73 747
73 747
airware 55035.1 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
369
1992.1 %
203 050
203 050
airware 55027.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров
49
12.3 %
26 889
26 889
airware 54875.5 %
Перегретая
зеленый платья женский
78
389.1 %
42 784
42 784
airware 54851.3 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские больших размеров
70
179.6 %
38 382
38 382
airware 54831.4 %
Перегретая
красные женские платья
51
292.9 %
27 905
27 905
airware 54715.7 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
253
325 %
138 283
138 283
airware 54657.3 %
Перегретая
домашние платья женские для дома короткие
67
528.6 %
36 589
36 589
airware 54610.4 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
65
241.2 %
35 460
35 460
airware 54553.8 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
73
67.7 %
39 780
39 780
airware 54493.1 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные
245
197.5 %
133 283
133 283
airware 54401.2 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
124
288.5 %
67 352
67 352
airware 54316.1 %
Перегретая
платья женские праздничные красивые
117
310 %
63 523
63 523
airware 54293.2 %
Перегретая
платья зеленые женские
79
1530 %
42 792
42 792
airware 54167.1 %
Перегретая
платья для работы в офисе женские
79
204.8 %
42 726
42 726
airware 54083.5 %
Перегретая
ремень женский кожаный черный для платья
42
330 %
22 714
22 714
airware 54080.9 %
Перегретая
осенний платья женский длинный
271
107.6 %
145 656
145 656
airware 53747.6 %
Перегретая
женские зимние платья больших размеров
196
244.1 %
105 196
105 196
airware 53671.4 %
Перегретая
черная платья женская
191
262.2 %
102 373
102 373
airware 53598.4 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
104
396.7 %
55 586
55 586
airware 53448.1 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
232
307.8 %
123 990
123 990
airware 53444 %
Перегретая
платья 52-54 женские модные
74
296.7 %
39 427
39 427
airware 53279.7 %
Перегретая
ремень черный для платья женский
44
600 %
23 408
23 408
airware 53200 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
66
179.4 %
35 038
35 038
airware 53087.9 %
Перегретая
ремешок кожаный женский для платья
138
1200 %
73 223
73 223
airware 53060.1 %
Перегретая
платья в офис женские
277
678.9 %
146 023
146 023
airware 52715.9 %
Перегретая
платья женские больших
263
609.6 %
138 277
138 277
airware 52576.8 %
Перегретая
черные платья женские больших размеров
39
999999 %
20 492
20 492
airware 52543.6 %
Перегретая
приталенные платья женские
147
1080.8 %
77 215
77 215
airware 52527.2 %
Перегретая
женские платья трапеция
54
435.7 %
28 348
28 348
airware 52496.3 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные для полных
85
581.2 %
44 512
44 512
airware 52367.1 %
Перегретая
ремни женские для платья нарядные
62
345.2 %
32 429
32 429
airware 52304.8 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
40
131.8 %
20 910
20 910
airware 52275 %
Перегретая
трикотажная платья женская
175
148.9 %
90 923
90 923
airware 51956 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
132
350 %
68 534
68 534
airware 51919.7 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
382
456.4 %
197 939
197 939
airware 51816.5 %
Перегретая
деловые платья женские
306
89.1 %
158 329
158 329
airware 51741.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
77
270 %
39 762
39 762
airware 51639 %
Перегретая
платья женские из киргизии
42
271.1 %
21 669
21 669
airware 51592.9 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
199
760.7 %
102 576
102 576
airware 51545.7 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
258
125.5 %
132 893
132 893
airware 51508.9 %
Перегретая
ремень женский натуральная кожа для платья
48
486.4 %
24 719
24 719
airware 51497.9 %
Перегретая
платья женские для полных
110
332.1 %
56 483
56 483
airware 51348.2 %
Перегретая
платья женские для беременных
179
667.2 %
91 765
91 765
airware 51265.4 %
Перегретая
платья на осень женские вязаные
38
472.2 %
19 395
19 395
airware 51039.5 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
258
195.8 %
131 527
131 527
airware 50979.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon