Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья осенние женские больших размеров длинные
234
191 %
72 015
72 015
airware 30775.6 %
Перегретая
платья женские офисные стильные
814
1457.4 %
71 951
71 951
airware 8839.19 %
Перегретая
платья на праздник женские большие размеры
49
1175 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
женские платья больших размеров на праздник
482
1285.9 %
71 536
71 536
airware 14841.5 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
119
248.3 %
71 201
71 201
airware 59832.8 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
250
313.2 %
71 195
71 195
airware 28478 %
Перегретая
стильные офисные платья женские
46
970 %
70 921
70 921
airware 154176 %
Перегретая
платья женские стильные модные
123
870 %
70 033
70 033
airware 56937.4 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
187
153.9 %
69 870
69 870
airware 37363.6 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
179
845 %
69 793
69 793
airware 38990.5 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
64
73.1 %
69 744
69 744
airware 108975 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
60
250 %
69 688
69 688
airware 116147 %
Перегретая
женская ремень для платья
52
1783.3 %
69 654
69 654
airware 133950 %
Перегретая
базовые платья женские осенние
54
181.7 %
69 545
69 545
airware 128787 %
Перегретая
ремни для платья женские
138
740 %
69 469
69 469
airware 50339.9 %
Перегретая
женские ремень для платья
64
1116.7 %
69 390
69 390
airware 108422 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
168
245.3 %
69 153
69 153
airware 41162.5 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
396
236.8 %
69 153
69 153
airware 17462.9 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
206
332.2 %
69 078
69 078
airware 33533 %
Перегретая
домашние платья женские
6 984
1049.8 %
69 062
69 062
airware 988.86 %
Перегретая
платья домашние женские
1 981
1303.8 %
69 047
69 047
airware 3485.46 %
Перегретая
платья для дома женские
1 755
623.5 %
69 040
69 040
airware 3933.9 %
Перегретая
коктейльные платья женские вечерние
122
1059.1 %
69 034
69 034
airware 56585.2 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние
50
950 %
69 028
69 028
airware 138056 %
Перегретая
платья женские домашние
428
364.7 %
68 904
68 904
airware 16099.1 %
Перегретая
домашние платья женские для дома
480
339.2 %
68 900
68 900
airware 14354.2 %
Перегретая
женские домашние платья
380
4272.2 %
68 884
68 884
airware 18127.4 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
84
94.8 %
68 852
68 852
airware 81966.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 492
626.1 %
68 635
68 635
airware 4600.2 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
525
608.5 %
68 635
68 635
airware 13073.3 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1716.7 %
68 635
68 635
airware 64750 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные на свадьбу
91
999999 %
68 635
68 635
airware 75423.1 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные
203
675 %
68 624
68 624
airware 33804.9 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные на свадьбу
55
561.1 %
68 571
68 571
airware 124675 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
132
350 %
68 534
68 534
airware 51919.7 %
Перегретая
ремень для платья женский
5 248
348.7 %
68 419
68 419
airware 1303.72 %
Перегретая
ремень женский для платья
28 498
586.8 %
68 413
68 413
airware 240.06 %
Перегретая
ремни женские для платья
1 543
829.3 %
68 394
68 394
airware 4432.53 %
Перегретая
женский ремень для платья
1 428
1165.6 %
68 390
68 390
airware 4789.22 %
Перегретая
домашний платья женский
101
1492.9 %
68 329
68 329
airware 67652.5 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные
1 516
385.4 %
68 288
68 288
airware 4504.49 %
Перегретая
женские платья домашние
84
1150 %
68 270
68 270
airware 81273.8 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
66
22.5 %
68 186
68 186
airware 103312 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
639
244.8 %
68 161
68 161
airware 10666.8 %
Перегретая
домашние женские платья
197
468.4 %
68 131
68 131
airware 34584.3 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
443
298.9 %
68 111
68 111
airware 15374.9 %
Перегретая
платья женские для дома
177
279.9 %
68 078
68 078
airware 38462.1 %
Перегретая
платья домашнее женские
57
5750 %
68 068
68 068
airware 119418 %
Перегретая
женские платья для дома
68
138.9 %
68 047
68 047
airware 100069 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
58
157.4 %
68 026
68 026
airware 117286 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon