Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень стильное
619
210.4 %
145 145
145 145
airware 23448.3 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
103
522.2 %
145 145
145 145
airware 140917 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
117
357.9 %
145 145
145 145
airware 124056 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
190
192.9 %
145 145
145 145
airware 76392.1 %
Перегретая
платье женское стильное осень
111
666.7 %
145 145
145 145
airware 130761 %
Перегретая
стильное платье женское осень
203
472.9 %
145 145
145 145
airware 71500 %
Перегретая
платье женское осеннее стильное
189
3.3 %
145 145
145 145
airware 76796.3 %
Перегретая
платье тканевое женское
92
1264.3 %
145 013
145 013
airware 157623 %
Перегретая
платье осеннее женское по фигуре
36
999999 %
144 949
144 949
airware 402636 %
Перегретая
женское платье стильное
119
545.8 %
144 601
144 601
airware 121513 %
Перегретая
женское стильное платье
121
274.1 %
144 580
144 580
airware 119488 %
Перегретая
платье длинное женское летнее
2 568
0.4 %
144 570
144 570
airware 5629.67 %
Перегретая
платье летнее длинное женское
799
140.7 %
144 570
144 570
airware 18093.9 %
Перегретая
платье длинное летнее женское
317
167.1 %
144 570
144 570
airware 45605.7 %
Перегретая
женское летнее платье длинное
43
810 %
144 570
144 570
airware 336209 %
Перегретая
длинное летнее платье женское
219
286.9 %
144 570
144 570
airware 66013.7 %
Перегретая
длинное платье летнее женское
65
3200 %
144 570
144 570
airware 222415 %
Перегретая
платье летние длинное женское
47
238 %
144 570
144 570
airware 307596 %
Перегретая
летнее длинное платье женское
281
901.5 %
144 570
144 570
airware 51448.4 %
Перегретая
летнее платье женское длинное
1 545
642 %
144 570
144 570
airware 9357.28 %
Перегретая
летнее платье длинное женское
155
688.1 %
144 570
144 570
airware 93271 %
Перегретая
платье женское длинное летнее
1 149
96.2 %
144 570
144 570
airware 12582.2 %
Перегретая
длинное платье женское летнее
1 637
7.4 %
144 570
144 570
airware 8831.4 %
Перегретая
женское платье летнее длинное
110
60 %
144 570
144 570
airware 131427 %
Перегретая
платье женское летнее длинное
7 225
31.9 %
144 570
144 570
airware 2000.97 %
Перегретая
платье летнее женское длинное
4 733
729.1 %
144 570
144 570
airware 3054.51 %
Перегретая
платье 44 размер женское нарядное
251
241.6 %
143 743
143 743
airware 57268.1 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
71
21 %
143 174
143 174
airware 201654 %
Перегретая
платье демисезонное женское длинное
85
800 %
143 174
143 174
airware 168440 %
Перегретая
платье женское 50-52
187
346.8 %
142 990
142 990
airware 76465.2 %
Перегретая
платье женское праздничное 44 размер
239
315.6 %
142 780
142 780
airware 59740.6 %
Перегретая
платье женское 44 праздничное
37
267.6 %
142 546
142 546
airware 385259 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 48-50 размер
93
331.8 %
141 997
141 997
airware 152685 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
50
883.3 %
141 997
141 997
airware 283994 %
Перегретая
платье вечернее женское 48 размер
45
300 %
141 997
141 997
airware 315549 %
Перегретая
платье женское вечернее 48 размер
103
622.2 %
141 997
141 997
airware 137861 %
Перегретая
платье женское 48 размер вечернее
71
358.7 %
141 997
141 997
airware 199996 %
Перегретая
платье 48 размер женское вечернее
117
1220 %
141 997
141 997
airware 121365 %
Перегретая
платье вечернее 48 размер женское
115
816.7 %
141 997
141 997
airware 123476 %
Перегретая
офисное женское платье
129
2200 %
141 994
141 994
airware 110073 %
Перегретая
платье для офиса женское
58
312.5 %
141 994
141 994
airware 244817 %
Перегретая
женское платье для офиса
61
385.7 %
141 994
141 994
airware 232777 %
Перегретая
платье женское офисные
47
721.4 %
141 994
141 994
airware 302115 %
Перегретая
платья женское офисное
120
185.3 %
141 994
141 994
airware 118328 %
Перегретая
женское платье офисное
1 214
477.5 %
141 994
141 994
airware 11696.4 %
Перегретая
платье в офис женское
3 408
574.2 %
141 994
141 994
airware 4166.49 %
Перегретая
платье женское для офиса
454
319.1 %
141 994
141 994
airware 31276.2 %
Перегретая
женское платье в офис
94
163.6 %
141 994
141 994
airware 151057 %
Перегретая
платье женское офисеое
47
163.6 %
141 994
141 994
airware 302115 %
Перегретая
женское офисное платье
214
264.7 %
141 994
141 994
airware 66352.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon