Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень больших размеров лапша
153
375.5 %
828
828
airware 541.18 %
Перегретая
платье женское теплое осень
153
442.3 %
46 652
46 652
airware 30491.5 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
153
230 %
55 198
55 198
airware 36077.1 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
152
217 %
51 928
51 928
airware 34163.2 %
Перегретая
sela женская платье осень
152
224.7 %
276
276
airware 181.58 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские осень
152
217 %
21 344
21 344
airware 14042.1 %
Перегретая
стильные платья женские на осень
152
222.7 %
143 926
143 926
airware 94688.2 %
Перегретая
платье женское осень для пожилых
152
280.3 %
273
273
airware 179.61 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
152
106.7 %
14 941
14 941
airware 9829.61 %
Перегретая
платья женские беларусь осень
152
430 %
12 045
12 045
airware 7924.34 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
152
226.7 %
124 053
124 053
airware 81613.8 %
Перегретая
платье женское осень кожа
151
183.6 %
6 642
6 642
airware 4398.68 %
Перегретая
платье женское до колена осень
151
254.1 %
37 313
37 313
airware 24710.6 %
Перегретая
платье женское sela осень
151
158.6 %
276
276
airware 182.78 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное осень
151
101 %
3 228
3 228
airware 2137.75 %
Перегретая
платье красивое женское осень
151
184.8 %
75 476
75 476
airware 49984.1 %
Перегретая
платье женское осень миди лапша
151
180.2 %
6 650
6 650
airware 4403.97 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
150
187.6 %
84 763
84 763
airware 56508.7 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
150
162.8 %
41 711
41 711
airware 27807.3 %
Перегретая
платье марсала женское осень
149
157.2 %
542
542
airware 363.76 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
148
207.4 %
15 956
15 956
airware 10781.1 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
148
666.7 %
77 195
77 195
airware 52158.8 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
147
201.5 %
45 384
45 384
airware 30873.5 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
515.4 %
87 427
87 427
airware 59474.1 %
Перегретая
женское платье миди осень
146
301.7 %
122 620
122 620
airware 83986.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское лапша осень
146
190.4 %
9 838
9 838
airware 6738.36 %
Перегретая
платье женское осень длинное с кардиганом
146
158.1 %
1 746
1 746
airware 1195.89 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
146
374.4 %
3 043
3 043
airware 2084.25 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
146
187.7 %
180 371
180 371
airware 123542 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
145
189.4 %
8 982
8 982
airware 6194.48 %
Перегретая
платье лапша женское осень коричневое
145
193.6 %
2 656
2 656
airware 1831.72 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
145
313.6 %
5 273
5 273
airware 3636.55 %
Перегретая
платье рубашка женское осень теплое
145
159 %
772
772
airware 532.41 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
145
172.9 %
53 643
53 643
airware 36995.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
145
607.7 %
177 500
177 500
airware 122414 %
Перегретая
платья рубашка женские осень
145
212.9 %
16 843
16 843
airware 11615.9 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платья женские осень больших
144
255.7 %
128 020
128 020
airware 88902.8 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
144
1490 %
5 274
5 274
airware 3662.5 %
Перегретая
платья женские осень весна
144
0.9 %
304 628
304 628
airware 211547 %
Перегретая
платье осень трикотаж женское
144
221.4 %
78 887
78 887
airware 54782.6 %
Перегретая
платье осень женское вязаное
144
356.4 %
19 362
19 362
airware 13445.8 %
Перегретая
спорт платье женское осень
144
182.1 %
12 854
12 854
airware 8926.39 %
Перегретая
платье вязаное женское осень короткое больших размеров
144
152.9 %
577
577
airware 400.69 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
143
159.2 %
4 194
4 194
airware 2932.87 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
142
2316.7 %
177 500
177 500
airware 125000 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
695.5 %
5 213
5 213
airware 3671.13 %
Перегретая
платье женское осень вязаное с горлом
142
155.2 %
2 366
2 366
airware 1666.2 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
142
234.4 %
10 319
10 319
airware 7266.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon