Спрос на платье вечернее вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское больших размеров праздничное короткое
45
459.1 %
38 292
38 292
airware 85093.3 %
Перегретая
платье женское классическое вечернее
72
198.3 %
61 072
61 072
airware 84822.2 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее
221
49.1 %
187 414
187 414
airware 84802.7 %
Перегретая
платье для девушки вечернее короткое
80
210 %
67 809
67 809
airware 84761.2 %
Перегретая
женская вечернее платье
258
5110 %
218 593
218 593
airware 84726 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее новый год
43
150 %
36 401
36 401
airware 84653.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное длинное
132
357 %
111 707
111 707
airware 84626.5 %
Перегретая
вечернее платье женское 56-58 размера
47
721.4 %
39 658
39 658
airware 84378.7 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
83
195.6 %
69 695
69 695
airware 83969.9 %
Перегретая
платье а силуэт вечернее нарядное
91
247.8 %
76 089
76 089
airware 83614.3 %
Перегретая
короткое платье черное вечернее
46
280 %
38 350
38 350
airware 83369.6 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье
46
625 %
38 350
38 350
airware 83369.6 %
Перегретая
платье на девочку вечернее
86
910 %
71 654
71 654
airware 83318.6 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье женское
35
487.5 %
29 141
29 141
airware 83260 %
Перегретая
платье вечернее женское коктейльное
84
4250 %
69 925
69 925
airware 83244 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное больших размеров
46
561.1 %
38 292
38 292
airware 83243.5 %
Перегретая
платье длинное вечернее облегающее
43
198.3 %
35 778
35 778
airware 83204.6 %
Перегретая
платье на свидание вечернее
48
302.6 %
39 835
39 835
airware 82989.6 %
Перегретая
платье летнее женское вечернее
244
1676.7 %
202 117
202 117
airware 82834.8 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее больших размеров
68
3450 %
56 313
56 313
airware 82813.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное больших размеров 52-54
67
496.7 %
55 471
55 471
airware 82792.5 %
Перегретая
платье для беременных вечернее праздничное
79
345 %
65 393
65 393
airware 82776 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
87
398 %
71 922
71 922
airware 82669 %
Перегретая
платье прямое миди вечернее
45
1175 %
37 174
37 174
airware 82608.9 %
Перегретая
платья на свадьбу длинные вечернее
38
102 %
31 292
31 292
airware 82347.4 %
Перегретая
платье с вырезом на ноге вечернее
103
565 %
84 666
84 666
airware 82200 %
Перегретая
вечернее платье с длинными рукавами
98
1275 %
80 502
80 502
airware 82144.9 %
Перегретая
платье мини вечернее черное
44
999999 %
36 078
36 078
airware 81995.5 %
Перегретая
открытое вечернее платье женское
51
1070 %
41 790
41 790
airware 81941.2 %
Перегретая
платье макси вечернее праздничное
164
1043.3 %
134 151
134 151
airware 81799.4 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
83
427.3 %
67 770
67 770
airware 81650.6 %
Перегретая
вечернее платье женское прямое
62
738.9 %
50 519
50 519
airware 81482.3 %
Перегретая
вечернее платье женское с рукавами
227
103.4 %
184 958
184 958
airware 81479.3 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на новый год
53
210.6 %
43 170
43 170
airware 81452.8 %
Перегретая
вечернее платье из плотной ткани
63
1100 %
51 277
51 277
airware 81392.1 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное длинное
48
242 %
38 993
38 993
airware 81235.4 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
86
423.9 %
69 695
69 695
airware 81040.7 %
Перегретая
вечернее платье праздничное
441
1152.5 %
357 249
357 249
airware 81008.8 %
Перегретая
платье 50 размер женское вечернее
146
306.1 %
118 265
118 265
airware 81003.4 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское длинное
50
999999 %
40 496
40 496
airware 80992 %
Перегретая
вечернее платье женское 52 размер
117
950 %
94 690
94 690
airware 80931.6 %
Перегретая
платье вечернее 60 размер женское
49
272.7 %
39 623
39 623
airware 80863.3 %
Перегретая
платье для низких женщин вечернее
92
625 %
74 356
74 356
airware 80821.7 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное больших размеров длинное
75
106.2 %
60 594
60 594
airware 80792 %
Перегретая
вечернее платье модное 2025
65
320.8 %
52 491
52 491
airware 80755.4 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
84
8450 %
67 763
67 763
airware 80670.2 %
Перегретая
платье обтягивающие вечернее
43
999999 %
34 581
34 581
airware 80420.9 %
Перегретая
платье вечернее свободного кроя
113
2310 %
90 739
90 739
airware 80300 %
Перегретая
вечернее платье на маленький рост
101
365.6 %
81 040
81 040
airware 80237.6 %
Перегретая
платье прямое миди женское вечернее
44
196.7 %
35 274
35 274
airware 80168.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon