Спрос на платьев женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплое на осень женское
333
2170 %
46 177
46 177
airware 13867 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 266
165.5 %
46 177
46 177
airware 876.89 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
359
691.1 %
46 172
46 172
airware 12861.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
58
313.6 %
46 172
46 172
airware 79606.9 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
250
159.2 %
46 172
46 172
airware 18468.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
73
7250 %
46 172
46 172
airware 63249.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
524
164.4 %
46 172
46 172
airware 8811.45 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
290
197.2 %
46 172
46 172
airware 15921.4 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 130
245.7 %
46 169
46 169
airware 899.98 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
3 260
344.2 %
46 167
46 167
airware 1416.17 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
64
450 %
46 153
46 153
airware 72114.1 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 485
225.1 %
46 137
46 137
airware 1856.62 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
платья женские осень теплые
70
195.8 %
46 123
46 123
airware 65890 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
67
241.3 %
46 119
46 119
airware 68834.3 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
396
165.1 %
46 093
46 093
airware 11639.7 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
755
469.4 %
46 048
46 048
airware 6099.07 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
864
229.3 %
46 039
46 039
airware 5328.59 %
Перегретая
теплое женское платье осень
659
171.8 %
46 024
46 024
airware 6983.92 %
Перегретая
платье теплое женское осень
646
189.2 %
46 024
46 024
airware 7124.46 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
647
225.8 %
46 024
46 024
airware 7113.45 %
Перегретая
платье женское осень с разрезом
310
212.3 %
45 963
45 963
airware 14826.8 %
Перегретая
платье женское с разрезом осень
42
260 %
45 956
45 956
airware 109419 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
1 198
848.7 %
45 552
45 552
airware 3802.34 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди
1 589
222.7 %
45 240
45 240
airware 2847.07 %
Перегретая
платье женское осень на работу
77
187.5 %
45 157
45 157
airware 58645.5 %
Перегретая
платье на работу женское осень
171
457.1 %
45 113
45 113
airware 26381.9 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
108
250 %
45 089
45 089
airware 41749.1 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
161
161.8 %
44 888
44 888
airware 27880.7 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
292
401.8 %
44 888
44 888
airware 15372.6 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным рукавом
356
167.1 %
44 695
44 695
airware 12554.8 %
Перегретая
платье женское белое осень
307
254.7 %
44 302
44 302
airware 14430.6 %
Перегретая
платье белое женское осень
99
2030 %
44 302
44 302
airware 44749.5 %
Перегретая
белое платье осень женское
101
410.7 %
44 302
44 302
airware 43863.4 %
Перегретая
платье белое осень женское
212
567.1 %
44 302
44 302
airware 20897.2 %
Перегретая
белое платье женское осень
704
498.4 %
44 302
44 302
airware 6292.9 %
Перегретая
платье женское осень белое
551
196.5 %
44 302
44 302
airware 8040.29 %
Перегретая
белое платье женское на осень
83
999999 %
44 302
44 302
airware 53375.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
246
466.9 %
44 170
44 170
airware 17955.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень 2025
669
216.4 %
44 170
44 170
airware 6602.39 %
Перегретая
платье женское осень 2025 трикотаж
72
185.8 %
44 170
44 170
airware 61347.2 %
Перегретая
платье женское осень с пуговицами
106
176.2 %
43 924
43 924
airware 41437.7 %
Перегретая
платье женское осень на пуговицах
173
189.5 %
43 924
43 924
airware 25389.6 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень
1 116
210.6 %
43 924
43 924
airware 3935.84 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
70
162.9 %
43 249
43 249
airware 61784.3 %
Перегретая
платье женское осень синее
122
214.9 %
43 248
43 248
airware 35449.2 %
Перегретая
платье сарафан осень женское
131
264.8 %
42 522
42 522
airware 32459.5 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень
1 547
195.9 %
42 276
42 276
airware 2732.77 %
Перегретая
платье женское осень без рукавов
79
191.1 %
41 724
41 724
airware 52815.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon