Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее длинное платье женское
137
217.1 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
170
257.3 %
145 656
145 656
airware 85680 %
Перегретая
женское платье 2025
52
916.7 %
145 628
145 628
airware 280054 %
Перегретая
платье 2025 женское
247
801.7 %
145 386
145 386
airware 58860.7 %
Перегретая
платье женское2025
93
301.4 %
145 386
145 386
airware 156329 %
Перегретая
платье женское офисное деловое
13 739
197.9 %
145 177
145 177
airware 1056.68 %
Перегретая
платье осеннее стильное женское
59
2016.7 %
145 145
145 145
airware 246008 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
94
224.1 %
144 942
144 942
airware 154194 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
68
238.9 %
144 942
144 942
airware 213150 %
Перегретая
платье женское удлиненное осень
103
273.9 %
144 942
144 942
airware 140720 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
41
770 %
144 851
144 851
airware 353295 %
Перегретая
платье вечернее женское 48 размер
44
308.8 %
144 851
144 851
airware 329207 %
Перегретая
платье женское 48 размер вечернее
45
950 %
144 851
144 851
airware 321891 %
Перегретая
платье женское с длинными рукавами
410
6783.3 %
144 686
144 686
airware 35289.3 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом
11 678
705.9 %
144 686
144 686
airware 1238.96 %
Перегретая
платье женское с длинным руковом
61
160.3 %
144 686
144 686
airware 237190 %
Перегретая
платье с длинный рукавом женское
56
300 %
144 686
144 686
airware 258368 %
Перегретая
платье женское с длиным рукавом
42
416.7 %
144 686
144 686
airware 344490 %
Перегретая
женское платье с длинными рукавами
63
434.6 %
144 686
144 686
airware 229660 %
Перегретая
платье женское демисезонное стильное
252
52.9 %
144 646
144 646
airware 57399.2 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
387.5 %
144 646
144 646
airware 206637 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
59
1130 %
144 489
144 489
airware 244897 %
Перегретая
длинное платье с рукавом женское
43
308.3 %
144 489
144 489
airware 336021 %
Перегретая
длинное женское платье с рукавом
77
1875 %
144 489
144 489
airware 187648 %
Перегретая
платье женское с рукавами длинное
63
78.6 %
144 489
144 489
airware 229348 %
Перегретая
платье женское вечернее 48 размер
94
572.2 %
144 373
144 373
airware 153588 %
Перегретая
платье 48 размер женское вечернее
127
375.6 %
144 373
144 373
airware 113680 %
Перегретая
платье вечернее 48 размер женское
125
453.2 %
144 373
144 373
airware 115498 %
Перегретая
платье женское 50-52
164
422.7 %
144 296
144 296
airware 87985.4 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
118
193.9 %
143 926
143 926
airware 121971 %
Перегретая
платье женское осень стильное
419
205.2 %
143 926
143 926
airware 34349.9 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
117
1512.5 %
143 926
143 926
airware 123014 %
Перегретая
платье осеннее женское стильное
120
280.8 %
143 926
143 926
airware 119938 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
172
181.3 %
143 926
143 926
airware 83677.9 %
Перегретая
платье женское стильное осень
129
258.1 %
143 926
143 926
airware 111571 %
Перегретая
стильное платье женское осень
202
326.7 %
143 926
143 926
airware 71250.5 %
Перегретая
платье женское осеннее стильное
325
53.2 %
143 926
143 926
airware 44284.9 %
Перегретая
женское платье стильное
117
453.4 %
143 848
143 848
airware 122947 %
Перегретая
женское стильное платье
113
306.8 %
143 773
143 773
airware 127233 %
Перегретая
платье тканевое женское
91
860 %
143 476
143 476
airware 157666 %
Перегретая
офисное платье женское деловой
236
933.3 %
143 026
143 026
airware 60604.2 %
Перегретая
платье женское деловое офисное
211
17.6 %
143 026
143 026
airware 67784.8 %
Перегретая
женское платье офисное деловое
201
79.7 %
143 026
143 026
airware 71157.2 %
Перегретая
платье женское 44 размер праздничное
58
313.6 %
142 780
142 780
airware 246172 %
Перегретая
платье 44 размер женское нарядное
236
207.3 %
141 935
141 935
airware 60141.9 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
52
338.9 %
141 586
141 586
airware 272281 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
129
201.8 %
141 411
141 411
airware 109621 %
Перегретая
платье полиэстер женское летнее
109
59 %
141 009
141 009
airware 129366 %
Перегретая
платье деловое женское осень
55
450 %
140 410
140 410
airware 255291 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon