Спрос на осенняя кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки черные на осень
59
63.5 %
297 301
297 301
airware 503900 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осень
327
242.4 %
199 201
199 201
airware 60917.7 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осенние adidas
50
152 %
24 336
24 336
airware 48672 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осенние
741
335 %
196 484
196 484
airware 26516.1 %
Перегретая
кроссовки черные мужские кожаные осенние
96
173.3 %
95 145
95 145
airware 99109.4 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
152
316.7 %
69 454
69 454
airware 45693.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
198
568.8 %
92 974
92 974
airware 46956.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
154
201 %
24 235
24 235
airware 15737 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
216
978.6 %
20 711
20 711
airware 9588.43 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на липучке
33
223.7 %
1 345
1 345
airware 4075.76 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
531
1245.1 %
68 894
68 894
airware 12974.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
60
163.2 %
24 972
24 972
airware 41620 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
73
159 %
47 568
47 568
airware 65161.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 035
404 %
91 046
91 046
airware 1508.63 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
295.5 %
24 776
24 776
airware 65200 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
210
825 %
20 713
20 713
airware 9863.33 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
48
270 %
95 695
95 695
airware 199365 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
207
348.1 %
69 454
69 454
airware 33552.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
219
151.4 %
24 243
24 243
airware 11069.9 %
Перегретая
кроссовки черные для девочки осень
40
92.9 %
23 805
23 805
airware 59512.5 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
116
257.1 %
33 038
33 038
airware 28481 %
Перегретая
кроссовки хока мужские осенние
52
158.3 %
8 793
8 793
airware 16909.6 %
Перегретая
кроссовки хаки женские осенние
127
438.5 %
5 974
5 974
airware 4703.94 %
Перегретая
кроссовки фуксия женские осень
140
229.5 %
366
366
airware 261.43 %
Перегретая
кроссовки фирменные женские осень
117
537.5 %
28 110
28 110
airware 24025.6 %
Перегретая
кроссовки фиолетовые женские осень
130
570 %
9 203
9 203
airware 7079.23 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
38
181 %
23 068
23 068
airware 60705.3 %
Перегретая
кроссовки утеплённые мужские осенние
41
182.3 %
20 689
20 689
airware 50461 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские осень
89
252.3 %
22 618
22 618
airware 25413.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
128
168.5 %
22 625
22 625
airware 17675.8 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень
64
218.4 %
528 249
528 249
airware 825389 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние мужские
40
167.6 %
20 693
20 693
airware 51732.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
195
208.5 %
22 377
22 377
airware 11475.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние для мальчика
53
197.2 %
5 370
5 370
airware 10132.1 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние для девочки
81
192.1 %
11 296
11 296
airware 13945.7 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень женские
97
223.2 %
22 613
22 613
airware 23312.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень
277
195.8 %
511 569
511 569
airware 184682 %
Перегретая
кроссовки утепленные мужские осенние
509
641.9 %
19 879
19 879
airware 3905.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
97
154.3 %
7 623
7 623
airware 7858.76 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень натуральная кожа
45
152.3 %
6 908
6 908
airware 15351.1 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень на платформе
120
152.6 %
4 947
4 947
airware 4122.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень
2 650
189.9 %
22 164
22 164
airware 836.38 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
188.6 %
23 866
23 866
airware 39124.6 %
Перегретая
кроссовки утепленные для девочки осень
45
190.6 %
10 837
10 837
airware 24082.2 %
Перегретая
кроссовки унисекс осень
75
300 %
65 493
65 493
airware 87324 %
Перегретая
кроссовки унисекс осенние
97
198.7 %
65 493
65 493
airware 67518.6 %
Перегретая
кроссовки уникс осень
155
447.4 %
39
39
airware 25.16 %
Высокая
кроссовки удобные женские осень
69
272.6 %
171 125
171 125
airware 248007 %
Перегретая
кроссовки удлиненные женские осень
219
386.9 %
5 669
5 669
airware 2588.58 %
Перегретая
кроссовки угги осенние
62
153.3 %
919
919
airware 1482.26 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon