Спрос на осенний женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя платье женская длинная
174
20.2 %
153 123
153 123
airware 88001.7 %
Перегретая
платье горчичного цвета женское осеннее
174
611.3 %
953
953
airware 547.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
174
152.3 %
79 621
79 621
airware 45759.2 %
Перегретая
платье желтое женское осеннее
174
291.7 %
8 340
8 340
airware 4793.1 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
173
300.7 %
163 093
163 093
airware 94273.4 %
Перегретая
платье бохо женское больших размеров осень
173
426.1 %
3 292
3 292
airware 1902.89 %
Перегретая
платье женское befree осень
172
199.6 %
725
725
airware 421.51 %
Перегретая
платье рубашка женское осень офисное
172
161.7 %
2 664
2 664
airware 1548.84 %
Перегретая
платье макси женское осень
171
1660 %
58 676
58 676
airware 34313.4 %
Перегретая
кашемировое платье женское весна-осень
171
201.3 %
2 113
2 113
airware 1235.67 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
171
1118.8 %
93 216
93 216
airware 54512.3 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
171
552.9 %
41 552
41 552
airware 24299.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
171
152.4 %
37 507
37 507
airware 21933.9 %
Перегретая
платье женское осень строгое
170
189.3 %
1 443
1 443
airware 848.82 %
Перегретая
платье кокон женское осень
170
230.9 %
446
446
airware 262.35 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
170
303.7 %
47 267
47 267
airware 27804.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое больших размеров
170
153 %
2 407
2 407
airware 1415.88 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее больших размеров
170
509.5 %
38 068
38 068
airware 22392.9 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
169
309.6 %
75 187
75 187
airware 44489.4 %
Перегретая
платье женское миди осень
169
1006.2 %
120 107
120 107
airware 71069.2 %
Перегретая
платье женское в стиле бохо осеннее
169
142 %
7 879
7 879
airware 4662.13 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
169
178 %
43 976
43 976
airware 26021.3 %
Перегретая
туфли женские на платформе натуральная кожа осень под платье классика
166
69.4 %
465
465
airware 280.12 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
166
219.4 %
14 469
14 469
airware 8716.26 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
166
283.8 %
39 542
39 542
airware 23820.5 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
166
179.7 %
18 214
18 214
airware 10972.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
166
88.3 %
51 318
51 318
airware 30914.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
165
129.3 %
27 267
27 267
airware 16525.5 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
165
42.2 %
47 032
47 032
airware 28504.2 %
Перегретая
платье лапша женское осень длинное больших размеров
165
4175 %
435
435
airware 263.64 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее длинное
165
450 %
16 076
16 076
airware 9743.03 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское осень
165
600 %
12 537
12 537
airware 7598.18 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
164
168.8 %
4 335
4 335
airware 2643.29 %
Перегретая
платье женское осень спорт шик
164
384.7 %
2 225
2 225
airware 1356.71 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
164
49.4 %
132 881
132 881
airware 81025 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
164
189 %
51 297
51 297
airware 31278.7 %
Перегретая
бордовое платье женское осень
164
405.6 %
10 860
10 860
airware 6621.95 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
164
635.7 %
153 123
153 123
airware 93367.7 %
Перегретая
ботинки под платье осень женские
163
211.4 %
16 170
16 170
airware 9920.24 %
Перегретая
платье женское до колена осень
163
300.8 %
37 060
37 060
airware 22736.2 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
163
438.1 %
76 460
76 460
airware 46908 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее длинное
163
105.2 %
117 575
117 575
airware 72131.9 %
Перегретая
платье лапша женское осень свободное
163
529.4 %
2 117
2 117
airware 1298.77 %
Перегретая
платье трикотажное свободное женское осень
163
173.5 %
36 849
36 849
airware 22606.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
163
63.2 %
78 234
78 234
airware 47996.3 %
Перегретая
платьев женское осень
163
189.3 %
328 129
328 129
airware 201306 %
Перегретая
платье женское черное осеннее
163
999999 %
105 183
105 183
airware 64529.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень оверсайз
163
178.3 %
10 155
10 155
airware 6230.06 %
Перегретая
платье женское осень олд мани
162
255.1 %
5 695
5 695
airware 3515.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon