Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки шаде женские осенние
85
159 %
2 534
2 534
airware 2981.18 %
Перегретая
кроссовки чёрные осенние женские
45
459.1 %
106 240
106 240
airware 236089 %
Перегретая
кроссовки чёрные мужские осенние
51
442.3 %
214 154
214 154
airware 419910 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
183
288.9 %
81 134
81 134
airware 44335.5 %
Перегретая
кроссовки чулки женские осенние
276
250 %
74
74
airware 26.81 %
Высокая
кроссовки черные осень мужские
38
90.7 %
214 154
214 154
airware 563563 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
202
64.8 %
78 972
78 972
airware 39095.1 %
Перегретая
кроссовки черные осень
109
222.5 %
302 021
302 021
airware 277084 %
Перегретая
кроссовки черные осенние мужские
107
814.3 %
228 126
228 126
airware 213202 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
466
286.5 %
97 313
97 313
airware 20882.6 %
Перегретая
кроссовки черные осенние
258
366.1 %
302 021
302 021
airware 117062 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
119
310.6 %
21 879
21 879
airware 18385.7 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
69
118.3 %
106 240
106 240
airware 153971 %
Перегретая
кроссовки черные на осень
64
123 %
304 094
304 094
airware 475147 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осень
308
308.8 %
228 126
228 126
airware 74066.9 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осенние adidas
54
151.9 %
21 904
21 904
airware 40563 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осенние
721
537.2 %
228 126
228 126
airware 31640.2 %
Перегретая
кроссовки черные мужские кожаные осенние
102
314.3 %
99 948
99 948
airware 97988.2 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
179
217.2 %
81 232
81 232
airware 45381 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
145
266.4 %
24 044
24 044
airware 16582.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
203
240 %
20 960
20 960
airware 10325.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
486
234.2 %
75 912
75 912
airware 15619.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
60
183.3 %
25 672
25 672
airware 42786.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
80
171.2 %
46 861
46 861
airware 58576.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 040
512.1 %
97 453
97 453
airware 1613.46 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
425 %
22 418
22 418
airware 58994.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
190
210.3 %
21 390
21 390
airware 11257.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
40
110 %
106 240
106 240
airware 265600 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
189
192.3 %
75 912
75 912
airware 40165.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
223
152.3 %
23 470
23 470
airware 10524.7 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
116
391.2 %
34 306
34 306
airware 29574.1 %
Перегретая
кроссовки хока мужские осенние
58
157.4 %
7 575
7 575
airware 13060.3 %
Перегретая
кроссовки хаки женские осенние
127
527.3 %
5 398
5 398
airware 4250.39 %
Перегретая
кроссовки фуксия женские осень
124
367.9 %
294
294
airware 237.1 %
Перегретая
кроссовки фирменные женские осень
118
787.5 %
25 255
25 255
airware 21402.5 %
Перегретая
кроссовки фиолетовые женские осень
123
2510 %
8 877
8 877
airware 7217.07 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
39
200 %
23 182
23 182
airware 59441 %
Перегретая
кроссовки утеплённые мужские осенние
45
195.2 %
23 902
23 902
airware 53115.6 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские осень
95
265.9 %
23 051
23 051
airware 24264.2 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
135
181.1 %
22 698
22 698
airware 16813.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень
71
219 %
573 407
573 407
airware 807616 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние мужские
51
165.9 %
23 299
23 299
airware 45684.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
214
209.7 %
21 904
21 904
airware 10235.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние для мальчика
51
246.2 %
6 140
6 140
airware 12039.2 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние для девочки
73
252.8 %
11 033
11 033
airware 15113.7 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень женские
100
242.3 %
23 016
23 016
airware 23016 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень
252
254.9 %
661 186
661 186
airware 262375 %
Перегретая
кроссовки утепленные мужские осенние
554
457.4 %
24 554
24 554
airware 4432.13 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
112
154.7 %
8 489
8 489
airware 7579.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon