Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские бона осень
129
453.1 %
1 206
1 206
airware 934.88 %
Перегретая
розовые кроссовки женские осенние
129
810 %
39 033
39 033
airware 30258.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые натуральная кожа
129
242.5 %
5 088
5 088
airware 3944.19 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
129
566 %
22 477
22 477
airware 17424 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень женские
128
220.7 %
23 756
23 756
airware 18559.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
128
531.8 %
47 146
47 146
airware 36832.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная замша
128
542.3 %
23 962
23 962
airware 18720.3 %
Перегретая
женские кроссовки на широкую ногу осень
128
623.7 %
41 728
41 728
airware 32600 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
128
223 %
23 754
23 754
airware 18557.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень на высокой платформе
127
293.2 %
37 955
37 955
airware 29885.8 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень черные
127
194.2 %
13 452
13 452
airware 10592.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские puma
127
718.4 %
8 466
8 466
airware 6666.14 %
Перегретая
высокие женские кроссовки осенние
127
1026.9 %
88 046
88 046
airware 69327.6 %
Перегретая
кроссовки женские 37 размер осень
127
6400 %
375 365
375 365
airware 295563 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
126
223.9 %
89 121
89 121
airware 70731 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
126
21.2 %
70 171
70 171
airware 55691.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские без шнурков
126
1000 %
366 185
366 185
airware 290623 %
Перегретая
кроссовки mascotte женские осень
125
744.4 %
169
169
airware 135.2 %
Перегретая
кроссовки темные женские осень
125
1086.4 %
15 161
15 161
airware 12128.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
125
37.4 %
20 916
20 916
airware 16732.8 %
Перегретая
кроссовки осень натуральная кожа женские
125
1011.5 %
50 454
50 454
airware 40363.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа турция
125
85.9 %
2 413
2 413
airware 1930.4 %
Перегретая
кроссовки женские осен
124
1077.3 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
кроссовки женские осень фирменные
124
477.6 %
28 816
28 816
airware 23238.7 %
Перегретая
кроссовки на осень утепленные женские
124
229.7 %
23 758
23 758
airware 19159.7 %
Перегретая
осенняя обувь кроссовки женские
124
279.6 %
447 070
447 070
airware 360540 %
Перегретая
осенним кроссовки женские
124
425.8 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
кроссовки женские осень на узкую ногу
124
638.9 %
6 081
6 081
airware 4904.03 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade черные
123
265.4 %
488
488
airware 396.75 %
Перегретая
туфли-кроссовки женские осенние
123
71.8 %
9 252
9 252
airware 7521.95 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
123
105.7 %
89 123
89 123
airware 72457.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень светлые
122
538 %
16 518
16 518
airware 13539.3 %
Перегретая
женские кроссовки высокие на осень
122
1405.6 %
88 039
88 039
airware 72163.1 %
Перегретая
кроссовки женские ralf ringer осень
122
210.5 %
90
90
airware 73.77 %
Высокая
кроссовки женские 35р размер осень
121
64.2 %
1 507
1 507
airware 1245.45 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые натуральная кожа
121
174.1 %
5 086
5 086
airware 4203.31 %
Перегретая
белые женские кроссовки осень
121
145.2 %
133 350
133 350
airware 110207 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень натуральная кожа черные
121
164.2 %
364
364
airware 300.83 %
Перегретая
осенние женские кроссовки из натуральной кожи
121
1294.4 %
50 443
50 443
airware 41688.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
121
157.1 %
8 890
8 890
airware 7347.11 %
Перегретая
осенние кроссовки непромокаемые женские
120
294.9 %
16 976
16 976
airware 14146.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
кроссовки белые женские осенние
120
71.2 %
133 350
133 350
airware 111125 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень 2025
120
121.4 %
63 028
63 028
airware 52523.3 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки осень
120
189.5 %
156 349
156 349
airware 130291 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
120
495.5 %
89 119
89 119
airware 74265.8 %
Перегретая
кроссовки на липучке женские осень
119
2033.3 %
5 359
5 359
airware 4503.36 %
Перегретая
кроссовки хаки женские осенние
119
467.4 %
5 901
5 901
airware 4958.82 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень на платформе
119
865.4 %
5 365
5 365
airware 4508.4 %
Перегретая
меховые кроссовки женские осенние
119
152.6 %
11 677
11 677
airware 9812.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon