Спрос на костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм домашний женский с карманами
45
459.1 %
67 947
67 947
airware 150993 %
Перегретая
домашний костюм женский с карманами
148
485.3 %
67 947
67 947
airware 45910.1 %
Перегретая
теплый костюм на высоких женский
71
184 %
67 844
67 844
airware 95554.9 %
Перегретая
костюм домашний женский хб
43
380.8 %
67 634
67 634
airware 157288 %
Перегретая
хб костюм женский домашний
36
183.3 %
67 634
67 634
airware 187872 %
Перегретая
домашний костюм хб женский
100
335.7 %
67 634
67 634
airware 67634 %
Перегретая
домашний костюм женский хб
116
1016.7 %
67 634
67 634
airware 58305.2 %
Перегретая
костюм хб домашний женский
66
325 %
67 634
67 634
airware 102476 %
Перегретая
костюм домашний хб женский
115
398.5 %
67 634
67 634
airware 58812.2 %
Перегретая
домашний хб костюм женский
35
338.9 %
67 634
67 634
airware 193240 %
Перегретая
костюм женский хб домашний
40
621.4 %
67 634
67 634
airware 169085 %
Перегретая
спортивный костюм женский без начеса осень
40
40.5 %
67 447
67 447
airware 168618 %
Перегретая
костюм женский для прогулок стильный
51
65.9 %
66 982
66 982
airware 131337 %
Перегретая
домашний костюм женский 42
72
234.6 %
66 677
66 677
airware 92607 %
Перегретая
костюм для прогулок женский
307
1.5 %
66 416
66 416
airware 21633.9 %
Перегретая
костюм женский беременным
72
110 %
66 338
66 338
airware 92136.1 %
Перегретая
костюм нарядный праздничный женский
88
388.5 %
66 181
66 181
airware 75205.7 %
Перегретая
костюм женский праздничный нарядный
16 776
404.4 %
66 145
66 145
airware 394.28 %
Перегретая
костюм женский нарядный праздничный
5 819
528.5 %
66 135
66 135
airware 1136.54 %
Перегретая
нарядный костюм женский праздничный
2 190
529.2 %
66 125
66 125
airware 3019.41 %
Перегретая
костюм женский для прогулок
142
61.8 %
66 092
66 092
airware 46543.7 %
Перегретая
нарядный праздничный костюм женский
41
242.9 %
66 075
66 075
airware 161159 %
Перегретая
стильный брючный костюм женский осень
69
378.6 %
66 062
66 062
airware 95742 %
Перегретая
стильный костюм женский брючный осень
104
162.2 %
66 062
66 062
airware 63521.2 %
Перегретая
костюм женский брючный стильный осенний
63
100 %
66 062
66 062
airware 104860 %
Перегретая
стильный женский брючный костюм осенний
33
256.2 %
66 062
66 062
airware 200188 %
Перегретая
костюм праздничный нарядный женский
40
750 %
66 048
66 048
airware 165120 %
Перегретая
женский праздничный костюм нарядный
99
545 %
66 020
66 020
airware 66686.9 %
Перегретая
костюм нарядный женский праздничный
337
437.4 %
66 010
66 010
airware 19587.5 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень весна
74
32.6 %
65 997
65 997
airware 89185.1 %
Перегретая
костюм женский спортивный демисезонный
76
55.6 %
65 991
65 991
airware 86830.3 %
Перегретая
спортивный демисезонный костюм женский
62
1190 %
65 990
65 990
airware 106435 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень весна
79
3.3 %
65 989
65 989
airware 83530.4 %
Перегретая
домашний костюм женский с рукавами
144
500 %
65 956
65 956
airware 45802.8 %
Перегретая
домашний костюм с рукавами женский
56
1816.7 %
65 956
65 956
airware 117779 %
Перегретая
костюм домашний женский с рукавами
56
559.1 %
65 956
65 956
airware 117779 %
Перегретая
демисезонный женский спортивный костюм
57
864.3 %
65 949
65 949
airware 115700 %
Перегретая
женский спортивный костюм демисезонный
51
52 %
65 918
65 918
airware 129251 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень весна
48
20 %
65 897
65 897
airware 137285 %
Перегретая
костюм праздничный женский осень
89
1038.9 %
65 895
65 895
airware 74039.3 %
Перегретая
костюм женский осенний праздничный
568
5730 %
65 895
65 895
airware 11601.2 %
Перегретая
костюм женский праздничный осень
204
1150 %
65 895
65 895
airware 32301.5 %
Перегретая
костюм женский праздничный осенний
73
178.1 %
65 895
65 895
airware 90267.1 %
Перегретая
осенний праздничный костюм женский
105
925 %
65 895
65 895
airware 62757.1 %
Перегретая
костюм осенний женский праздничный
173
458.8 %
65 895
65 895
airware 38089.6 %
Перегретая
осенний костюм женский праздничный
121
622.2 %
65 895
65 895
airware 54458.7 %
Перегретая
костюм осенний праздничный женский
86
165 %
65 895
65 895
airware 76622.1 %
Перегретая
праздничный осенний костюм женский
67
174.1 %
65 895
65 895
airware 98350.7 %
Перегретая
женский костюм на осень праздничный
103
221.7 %
65 895
65 895
airware 63975.7 %
Перегретая
костюм праздничный осенний женский
56
1816.7 %
65 895
65 895
airware 117670 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon