Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
классический костюм юбка пиджак женский
35
1216.7 %
2 253
2 253
airware 6437.14 %
Перегретая
классический костюм черный женский
38
19.1 %
9 388
9 388
airware 24705.3 %
Перегретая
классический костюм тройка женский брючный
47
163.6 %
1 403
1 403
airware 2985.11 %
Перегретая
классический костюм тройка женский
257
158.9 %
2 314
2 314
airware 900.39 %
Перегретая
классический костюм теплый женский
106
250 %
8 756
8 756
airware 8260.38 %
Перегретая
классический костюм серый женский
47
92.4 %
5 622
5 622
airware 11961.7 %
Перегретая
классический костюм с юбкой женский
358
147.8 %
10 807
10 807
airware 3018.72 %
Перегретая
классический костюм с шортами женский для офиса
37
1183.3 %
814
814
airware 2200 %
Перегретая
классический костюм с шортами женский
217
411.7 %
3 914
3 914
airware 1803.69 %
Перегретая
классический костюм с жилеткой женский
149
42.5 %
4 298
4 298
airware 2884.56 %
Перегретая
классический костюм оверсайз женский
99
78.6 %
10 103
10 103
airware 10205 %
Перегретая
классический костюм коричневый женский
48
104.8 %
4 619
4 619
airware 9622.92 %
Перегретая
классический костюм женский черный брючный
32
340.9 %
2 605
2 605
airware 8140.62 %
Перегретая
классический костюм женский черный
160
42.5 %
8 762
8 762
airware 5476.25 %
Перегретая
классический костюм женский тройка с брюками
49
86.1 %
793
793
airware 1618.37 %
Перегретая
классический костюм женский тройка
212
75.4 %
2 315
2 315
airware 1091.98 %
Перегретая
классический костюм женский трикотажный
39
1350 %
10 588
10 588
airware 27148.7 %
Перегретая
классический костюм женский теплый
250
313.2 %
8 720
8 720
airware 3488 %
Перегретая
классический костюм женский стильный
289
152.8 %
38 708
38 708
airware 13393.8 %
Перегретая
классический костюм женский синий
43
57.5 %
3 657
3 657
airware 8504.65 %
Перегретая
классический костюм женский серый
108
267.6 %
5 684
5 684
airware 5262.96 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой карандаш
40
123.9 %
597
597
airware 1492.5 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой и пиджаком
333
232.2 %
2 200
2 200
airware 660.66 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой и жилеткой
38
96.2 %
1 224
1 224
airware 3221.05 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой длинной
101
330.6 %
3 402
3 402
airware 3368.32 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой больших размеров
85
999999 %
1 558
1 558
airware 1832.94 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой
1 829
291.2 %
10 793
10 793
airware 590.1 %
Перегретая
классический костюм женский с укороченным пиджаком
60
24.1 %
770
770
airware 1283.33 %
Перегретая
классический костюм женский с пиджаком
55
10.4 %
9 271
9 271
airware 16856.4 %
Перегретая
классический костюм женский с жилеткой и брюками
52
28.8 %
3 248
3 248
airware 6246.15 %
Перегретая
классический костюм женский с жилеткой
190
27.9 %
4 302
4 302
airware 2264.21 %
Перегретая
классический костюм женский с брюками
42
125 %
20 850
20 850
airware 49642.9 %
Перегретая
классический костюм женский розовый
37
1283.3 %
4 221
4 221
airware 11408.1 %
Перегретая
классический костюм женский приталенный
77
183.3 %
4 417
4 417
airware 5736.36 %
Перегретая
классический костюм женский осень
192
788.5 %
47 712
47 712
airware 24850 %
Перегретая
классический костюм женский оверсайз
183
122.6 %
10 191
10 191
airware 5568.85 %
Перегретая
классический костюм женский красный
45
4550 %
1 414
1 414
airware 3142.22 %
Перегретая
классический костюм женский коричневый
128
3250 %
4 908
4 908
airware 3834.38 %
Перегретая
классический костюм женский вечерний
63
1210 %
6 144
6 144
airware 9752.38 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
69
180 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
классический костюм женский брючный тройка
137
401.3 %
1 438
1 438
airware 1049.64 %
Перегретая
классический костюм женский брючный теплый
50
206.2 %
3 695
3 695
airware 7390 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
135
485.5 %
823
823
airware 609.63 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком приталенный
142
97.9 %
1 295
1 295
airware 911.97 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком оверсайз
74
271.7 %
1 122
1 122
airware 1516.22 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком больших размеров
136
211.5 %
1 422
1 422
airware 1045.59 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком
961
141.8 %
5 514
5 514
airware 573.78 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с жилеткой
114
15.9 %
3 137
3 137
airware 2751.75 %
Перегретая
классический костюм женский брючный осень
125
4116.7 %
14 875
14 875
airware 11900 %
Перегретая
классический костюм женский брючный коричневый
53
262 %
1 712
1 712
airware 3230.19 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon