Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский с жилеткой и брюками осень
78
209.2 %
4 229
4 229
airware 5421.8 %
Перегретая
костюм женский с длинной юбкой осень
290
641.8 %
8 282
8 282
airware 2855.86 %
Перегретая
костюм женский с брюками трикотажный осень
67
218 %
31 514
31 514
airware 47035.8 %
Перегретая
костюм женский с брюками палаццо осень
213
413 %
15 083
15 083
airware 7081.22 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень теплый
47
224.1 %
26 383
26 383
airware 56134 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень 2025
105
104.4 %
50 737
50 737
airware 48321 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень
490
108.1 %
84 041
84 041
airware 17151.2 %
Перегретая
костюм женский с брюками на осень
82
25.3 %
84 426
84 426
airware 102959 %
Перегретая
костюм женский прогулочный осень
201
279.5 %
74 764
74 764
airware 37196 %
Перегретая
костюм женский праздничный осень
204
1150 %
65 895
65 895
airware 32301.5 %
Перегретая
костюм женский повседневный на осень
914
76.2 %
117 005
117 005
airware 12801.4 %
Перегретая
костюм женский плюс сайз осень
47
96.9 %
45 853
45 853
airware 97559.6 %
Перегретая
костюм женский пинтерест осень
418
212 %
8 830
8 830
airware 2112.44 %
Перегретая
костюм женский палаццо с брюками осень
85
2075 %
14 445
14 445
airware 16994.1 %
Перегретая
костюм женский офис осень
54
51.9 %
46 842
46 842
airware 86744.5 %
Перегретая
костюм женский осень-зима
98
2500 %
151 960
151 960
airware 155061 %
Перегретая
костюм женский осень-весна
335
31.6 %
167 007
167 007
airware 49852.8 %
Перегретая
костюм женский осень юбка
41
265.4 %
40 977
40 977
airware 99943.9 %
Перегретая
костюм женский осень спортивный
134
14.2 %
64 979
64 979
airware 48491.8 %
Перегретая
костюм женский осень с юбкой
477
116.2 %
37 060
37 060
airware 7769.39 %
Перегретая
костюм женский осень офис
102
22.3 %
46 599
46 599
airware 45685.3 %
Перегретая
костюм женский осень нарядный
43
236.7 %
73 561
73 561
airware 171072 %
Перегретая
костюм женский осень классика
45
10 %
43 217
43 217
airware 96037.8 %
Перегретая
костюм женский осень зима с юбкой
42
516.7 %
35 115
35 115
airware 83607.1 %
Перегретая
костюм женский осень зима с брюками
49
540 %
78 367
78 367
airware 159933 %
Перегретая
костюм женский осень зима офисный
41
178.1 %
44 183
44 183
airware 107763 %
Перегретая
костюм женский осень зима
403
40250 %
151 960
151 960
airware 37707.2 %
Перегретая
костюм женский осень деловой
123
20.3 %
59 601
59 601
airware 48456.1 %
Перегретая
костюм женский осень вязаный
68
2316.7 %
9 128
9 128
airware 13423.5 %
Перегретая
костюм женский осень весна
71
7 %
167 007
167 007
airware 235221 %
Перегретая
костюм женский осень брючный теплый
41
5.4 %
21 623
21 623
airware 52739 %
Перегретая
костюм женский осень брючный
310
7.5 %
81 729
81 729
airware 26364.2 %
Перегретая
костюм женский осень больших размеров
122
8.1 %
45 701
45 701
airware 37459.8 %
Перегретая
костюм женский осень 2025 тренд
153
67.7 %
18 504
18 504
airware 12094.1 %
Перегретая
костюм женский осень 2025 с юбкой
46
40.2 %
13 718
13 718
airware 29821.7 %
Перегретая
костюм женский осень 2025 офис
88
56 %
19 290
19 290
airware 21920.5 %
Перегретая
костюм женский осень 2025
869
10.2 %
83 707
83 707
airware 9632.57 %
Перегретая
костюм женский осень
5 128
1.8 %
168 169
168 169
airware 3279.43 %
Перегретая
костюм женский оверсайз осень
291
292.4 %
68 407
68 407
airware 23507.6 %
Перегретая
костюм женский нарядный осень
126
230 %
73 561
73 561
airware 58381.7 %
Перегретая
костюм женский на работу осень
62
231.8 %
17 586
17 586
airware 28364.5 %
Перегретая
костюм женский на осень трикотажный
34
47.1 %
62 785
62 785
airware 184662 %
Перегретая
костюм женский на осень теплый
297
11.9 %
42 728
42 728
airware 14386.5 %
Перегретая
костюм женский на осень спортивный
94
32.5 %
65 094
65 094
airware 69248.9 %
Перегретая
костюм женский на осень с юбкой
399
38.9 %
37 049
37 049
airware 9285.46 %
Перегретая
костюм женский на осень с брюками
64
28.9 %
84 455
84 455
airware 131961 %
Перегретая
костюм женский на осень офисный
66
22.5 %
46 939
46 939
airware 71119.7 %
Перегретая
костюм женский на осень вязаный
50
28.1 %
8 933
8 933
airware 17866 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный теплый
65
0.8 %
21 643
21 643
airware 33296.9 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный
421
13.5 %
81 745
81 745
airware 19416.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon