Спрос на костюмы женские брючный

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный осенний офисный
1 820
247.2 %
24 100
24 100
airware 1324.18 %
Перегретая
классический брючный костюм женский
589
128.5 %
24 097
24 097
airware 4091.17 %
Перегретая
женский костюм брючный классический
1 820
157.1 %
24 081
24 081
airware 1323.13 %
Перегретая
женский костюм брючный летний легкий
66
26.7 %
24 069
24 069
airware 36468.2 %
Перегретая
женский летний брючный костюм легкий
67
56.3 %
24 063
24 063
airware 35914.9 %
Перегретая
костюм классика женский брючный
839
191.1 %
24 056
24 056
airware 2867.22 %
Перегретая
женский классический костюм брючный
920
631.5 %
24 054
24 054
airware 2614.57 %
Перегретая
костюм летний женский брючный легкий
70
22.3 %
24 052
24 052
airware 34360 %
Перегретая
костюм брючный классический женский
1 002
58.2 %
24 051
24 051
airware 2400.3 %
Перегретая
брючный костюм женский летний легкий
345
30.4 %
24 051
24 051
airware 6971.3 %
Перегретая
костюм женский брючный летний легкий
1 216
178.1 %
23 906
23 906
airware 1965.95 %
Перегретая
летний брючный костюм женский легкий
977
59.7 %
23 891
23 891
airware 2445.34 %
Перегретая
костюм женский брючный вечерний нарядный
242
1294.4 %
23 869
23 869
airware 9863.22 %
Перегретая
костюм женский брючный нарядный вечерний
58
916.7 %
23 784
23 784
airware 41006.9 %
Перегретая
костюм вечерний брючный женский нарядный
88
490 %
23 751
23 751
airware 26989.8 %
Перегретая
брючный костюм женский вечерний нарядный
36
670 %
23 489
23 489
airware 65247.2 %
Перегретая
костюм женский осенний брючный офисный
94
167.5 %
23 453
23 453
airware 24950 %
Перегретая
брючный костюм классический женский
849
106.4 %
23 403
23 403
airware 2756.54 %
Перегретая
нарядный костюм женский вечерний брючный
54
170 %
23 311
23 311
airware 43168.5 %
Перегретая
костюм брючный женский классика
75
191.9 %
23 277
23 277
airware 31036 %
Перегретая
костюм вечерний женский брючный нарядный
47
311.5 %
23 256
23 256
airware 49480.9 %
Перегретая
вечерний костюм женский брючный нарядный
116
381.4 %
23 239
23 239
airware 20033.6 %
Перегретая
нарядный вечерний костюм женский брючный
60
300 %
23 208
23 208
airware 38680 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой офисный больших размеров
44
43.6 %
23 197
23 197
airware 52720.5 %
Перегретая
классика костюм женский брючный
109
301.6 %
23 195
23 195
airware 21279.8 %
Перегретая
брючный костюм женский нарядный вечерний
211
339 %
23 193
23 193
airware 10991.9 %
Перегретая
брючный вечерний костюм женский нарядный
213
1281.2 %
23 191
23 191
airware 10887.8 %
Перегретая
женский нарядный брючный костюм вечерний
49
238.5 %
23 187
23 187
airware 47320.4 %
Перегретая
костюм нарядный женский вечерний брючный
85
304.2 %
23 181
23 181
airware 27271.8 %
Перегретая
женский брючный костюм нарядный вечерний
187
238.9 %
23 174
23 174
airware 12392.5 %
Перегретая
костюм женский брючный с широкими брюками
212
240.4 %
23 151
23 151
airware 10920.3 %
Перегретая
брючный костюм вечерний женский нарядный
265
445.5 %
23 138
23 138
airware 8731.32 %
Перегретая
костюм брючный женский с широкими брюками
115
230.5 %
23 137
23 137
airware 20119.1 %
Перегретая
брючный костюм с широкими брюками женский
182
217.6 %
23 130
23 130
airware 12708.8 %
Перегретая
брючный костюм женский с широкими брюками
187
121.6 %
23 126
23 126
airware 12366.8 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский больших размеров
132
12 %
23 120
23 120
airware 17515.2 %
Перегретая
костюм брючный с широкими брюками женский
162
280.6 %
23 111
23 111
airware 14266 %
Перегретая
женский брючный костюм с широкими брюками
60
6050 %
23 101
23 101
airware 38501.7 %
Перегретая
костюм брючный осень женский больших размеров
124
1427.8 %
23 085
23 085
airware 18616.9 %
Перегретая
костюм вечерний женский нарядный брючный
289
357.4 %
23 071
23 071
airware 7983.05 %
Перегретая
нарядный брючный костюм женский вечерний
2 899
1228.5 %
22 955
22 955
airware 791.82 %
Перегретая
костюм брючный нарядный женский вечерний
661
434.3 %
22 938
22 938
airware 3470.2 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный вечерний
1 191
368.4 %
22 920
22 920
airware 1924.43 %
Перегретая
костюм женский брючный осень больших размеров
233
52.6 %
22 860
22 860
airware 9811.16 %
Перегретая
брючный костюм женский палаццо
93
152.2 %
22 805
22 805
airware 24521.5 %
Перегретая
женский костюм брючный осенний офисный
54
167.4 %
22 791
22 791
airware 42205.6 %
Перегретая
костюм брючный женский палаццо
97
94.8 %
22 789
22 789
airware 23493.8 %
Перегретая
костюм брючный палаццо женский
296
196.7 %
22 789
22 789
airware 7698.99 %
Перегретая
костюм женский брючный офисный осенний
55
233.3 %
22 788
22 788
airware 41432.7 %
Перегретая
офисный костюм женский брючный осенний
62
250 %
22 723
22 723
airware 36650 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon