Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы брючные женские больших размеров
566
251.1 %
32 187
32 187
airware 5686.75 %
Перегретая
костюмы женские домашние со штанами
63
580 %
31 964
31 964
airware 50736.5 %
Перегретая
спортивный костюм женские больших размеров
189
1161.8 %
31 852
31 852
airware 16852.9 %
Перегретая
костюмы женские спортивные больших размеров
175
115.1 %
31 814
31 814
airware 18179.4 %
Перегретая
женские костюмы спортивные больших размеров
149
1014.3 %
31 810
31 810
airware 21349 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров спортивные
147
14650 %
31 801
31 801
airware 21633.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров
3 222
1053.4 %
31 779
31 779
airware 986.31 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров
1 101
172.4 %
31 739
31 739
airware 2882.74 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большие размеры
118
268.9 %
31 701
31 701
airware 26865.3 %
Перегретая
спорт костюмы женские большие размеры
112
5650 %
31 679
31 679
airware 28284.8 %
Перегретая
трикотажные домашние костюмы женские
47
245.8 %
31 644
31 644
airware 67327.7 %
Перегретая
спортивные костюмы большие размеры женские
106
2070 %
31 625
31 625
airware 29834.9 %
Перегретая
спортивные костюм женские больших размеров
106
132.8 %
31 625
31 625
airware 29834.9 %
Перегретая
женские домашний костюм со штанами
54
320 %
31 604
31 604
airware 58525.9 %
Перегретая
большие размеры женские спортивные костюмы
36
450 %
31 598
31 598
airware 87772.2 %
Перегретая
спортивный костюм женские большие размеры
40
521.4 %
31 570
31 570
airware 78925 %
Перегретая
спортивные женские больших размеров костюмы
40
494.4 %
31 570
31 570
airware 78925 %
Перегретая
спортивные костюмы трикотажные женские
49
1030 %
31 563
31 563
airware 64414.3 %
Перегретая
костюмы спортивные больших размеров женские
92
123.6 %
31 553
31 553
airware 34296.7 %
Перегретая
спортивный костюмы женские больших размеров
87
916.7 %
31 516
31 516
airware 36225.3 %
Перегретая
спорт костюмы больших размеров женские
87
675 %
31 515
31 515
airware 36224.1 %
Перегретая
костюмы спортивные женские большие размеры
50
450 %
31 470
31 470
airware 62940 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
130
182.7 %
31 418
31 418
airware 24167.7 %
Перегретая
костюмы деловые женские с брюками
87
63 %
31 405
31 405
airware 36097.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз осень
296
270.9 %
31 390
31 390
airware 10604.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большой размер
51
318.4 %
31 369
31 369
airware 61507.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большого размера
101
354 %
31 361
31 361
airware 31050.5 %
Перегретая
костюм спортивный женские больших размеров
54
207.1 %
31 353
31 353
airware 58061.1 %
Перегретая
женские спортивные костюм больших размеров
56
71.7 %
31 343
31 343
airware 55969.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большой размер
60
383.3 %
31 312
31 312
airware 52186.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большого размера
60
325 %
31 311
31 311
airware 52185 %
Перегретая
спортивные женские костюмы больших размеров
504
267 %
31 261
31 261
airware 6202.58 %
Перегретая
женские спортивный костюм больших размеров
385
213.1 %
31 234
31 234
airware 8112.73 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров
10 165
2249.8 %
31 232
31 232
airware 307.25 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров
3 016
138.9 %
31 228
31 228
airware 1035.41 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большие размеры
333
782.5 %
31 200
31 200
airware 9369.37 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025 осень
34
228.9 %
31 192
31 192
airware 91741.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров
1 074
468.8 %
31 180
31 180
airware 2903.17 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские
897
171.5 %
31 171
31 171
airware 3475.03 %
Перегретая
трикотажные спортивные костюмы женские
113
312.8 %
31 068
31 068
airware 27493.8 %
Перегретая
женские трикотажные спортивные костюмы
41
2000 %
30 934
30 934
airware 75448.8 %
Перегретая
элегантные костюмы женские
176
536.7 %
30 913
30 913
airware 17564.2 %
Перегретая
костюмы женские юбочные
54
387.5 %
30 856
30 856
airware 57140.7 %
Перегретая
костюмы женские с брюками нарядные
90
219.8 %
30 802
30 802
airware 34224.4 %
Перегретая
юбочные костюмы женские
265
384.4 %
30 613
30 613
airware 11552.1 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
155
366.3 %
30 603
30 603
airware 19743.9 %
Перегретая
костюмы элегантные женские
71
265.2 %
30 579
30 579
airware 43069 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
87
202.6 %
30 480
30 480
airware 35034.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
46
999999 %
30 474
30 474
airware 66247.8 %
Перегретая
женские элегантные костюмы
169
261.2 %
30 470
30 470
airware 18029.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon