Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья костюмы женские большие размеры
103
184.1 %
1 051
1 051
airware 1020.39 %
Перегретая
платья костюмы женские
299
524.6 %
7 127
7 127
airware 2383.61 %
Перегретая
платья и костюмы женские праздничные
125
1338.9 %
4 320
4 320
airware 3456 %
Перегретая
платье и костюмы женские праздничные
83
212.7 %
4 339
4 339
airware 5227.71 %
Перегретая
пижамные костюмы женские на выход
125
205.1 %
916
916
airware 732.8 %
Перегретая
пижамные костюмы женские
116
255.3 %
38 598
38 598
airware 33274.1 %
Перегретая
пиджак и юбка женские костюм
182
585.3 %
4 063
4 063
airware 2232.42 %
Перегретая
пиджак и шорты женские костюм
562
2211.5 %
589
589
airware 104.8 %
Перегретая
пиджак и брюки женские костюм черный
88
12 %
699
699
airware 794.32 %
Перегретая
пиджак и брюки женские костюм оверсайз
62
314.7 %
998
998
airware 1609.68 %
Перегретая
пиджак и брюки женские костюм больших размеров
59
377.8 %
4 331
4 331
airware 7340.68 %
Перегретая
пиджак и брюки женские костюм
1 908
52 %
7 443
7 443
airware 390.09 %
Перегретая
палаццо женские костюм
40
750 %
25 417
25 417
airware 63542.5 %
Перегретая
офисные костюмы женские с юбкой
92
2350 %
14 269
14 269
airware 15509.8 %
Перегретая
офисные костюмы женские осень
140
825 %
46 207
46 207
airware 33005 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
41
96.4 %
28 092
28 092
airware 68517.1 %
Перегретая
офисные костюмы женские больших размеров
178
473.5 %
15 840
15 840
airware 8898.88 %
Перегретая
офисные костюмы женские
1 058
215.8 %
54 057
54 057
airware 5109.36 %
Перегретая
офисные женские костюмы
62
90.9 %
53 399
53 399
airware 86127.4 %
Перегретая
осенний костюмы женские
66
892.9 %
163 486
163 486
airware 247706 %
Перегретая
осенние трикотажные костюмы женские
73
169.7 %
65 773
65 773
airware 90100 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
201
565.4 %
40 525
40 525
airware 20161.7 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
80
153.9 %
20 062
20 062
airware 25077.5 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские больших размеров
131
72.4 %
18 934
18 934
airware 14453.4 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
740
271.7 %
63 380
63 380
airware 8564.86 %
Перегретая
осенние костюмы тройка женские
49
376.7 %
8 008
8 008
airware 16342.9 %
Перегретая
осенние костюмы теплые женские
48
258.7 %
40 663
40 663
airware 84714.6 %
Перегретая
осенние костюмы спортивные женские
76
221.4 %
64 054
64 054
airware 84281.6 %
Перегретая
осенние костюмы с юбкой женские
457
224.4 %
36 563
36 563
airware 8000.66 %
Перегретая
осенние костюмы женские утепленные
39
175.8 %
38 001
38 001
airware 97438.5 %
Перегретая
осенние костюмы женские трикотажные
46
193.8 %
65 773
65 773
airware 142985 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые с юбкой
78
158.3 %
5 251
5 251
airware 6732.05 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
569
735.5 %
41 979
41 979
airware 7377.68 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные больших размеров
41
10.3 %
18 850
18 850
airware 45975.6 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
236
31.7 %
63 790
63 790
airware 27029.7 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой длинной
214
197.6 %
7 260
7 260
airware 3392.52 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой больших размеров
93
270.7 %
3 396
3 396
airware 3651.61 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой
1 429
502.2 %
36 607
36 607
airware 2561.72 %
Перегретая
осенние костюмы женские пинтерест
104
64.3 %
8 965
8 965
airware 8620.19 %
Перегретая
осенние костюмы женские офисные
89
634.6 %
46 382
46 382
airware 52114.6 %
Перегретая
осенние костюмы женские оверсайз
38
187.5 %
70 102
70 102
airware 184479 %
Перегретая
осенние костюмы женские на работу
144
704.5 %
15 679
15 679
airware 10888.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские мусульманские
72
130 %
2 419
2 419
airware 3359.72 %
Перегретая
осенние костюмы женские классические
105
250 %
44 286
44 286
airware 42177.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские для покрытых
170
186 %
952
952
airware 560 %
Перегретая
осенние костюмы женские вязаные
60
237.5 %
8 460
8 460
airware 14100 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
283
324.8 %
26 201
26 201
airware 9258.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
49
213.3 %
52 358
52 358
airware 106853 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
199
107.9 %
21 972
21 972
airware 11041.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
648
31.9 %
85 613
85 613
airware 13211.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon