Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы нарядные
288
530 %
69 562
69 562
airware 24153.5 %
Перегретая
костюмы нарядные больших размеров женские
75
3700 %
18 110
18 110
airware 24146.7 %
Перегретая
красивые костюмы женские
93
294.7 %
22 454
22 454
airware 24144.1 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
103
45.4 %
24 867
24 867
airware 24142.7 %
Перегретая
женские костюмы для фитнеса
92
264 %
22 176
22 176
airware 24104.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
357
249.4 %
85 979
85 979
airware 24083.8 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские вечерние
67
226.3 %
16 056
16 056
airware 23964.2 %
Перегретая
летние костюмы женские легкие
150
262.5 %
35 926
35 926
airware 23950.7 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
104
502.2 %
24 871
24 871
airware 23914.4 %
Перегретая
женские новогодние костюмы
81
176.6 %
19 186
19 186
airware 23686.4 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские осень
193
184 %
45 629
45 629
airware 23642 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утепленные на молнии
32
150 %
7 547
7 547
airware 23584.4 %
Перегретая
спортивные костюмы с начёсом женские
46
259.1 %
10 828
10 828
airware 23539.1 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
65
188.3 %
15 291
15 291
airware 23524.6 %
Перегретая
женские деловые костюмы больших размеров
60
67.6 %
14 099
14 099
airware 23498.3 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские
43
666.7 %
10 089
10 089
airware 23462.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние с брюками на молнии
36
464.3 %
8 423
8 423
airware 23397.2 %
Перегретая
женские летние костюмы
766
71.4 %
178 907
178 907
airware 23356 %
Перегретая
женские теплые костюмы на зиму
112
130.6 %
26 101
26 101
airware 23304.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
80
431 %
18 638
18 638
airware 23297.5 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
87
719.2 %
20 240
20 240
airware 23264.4 %
Перегретая
костюмы женские нарядные вечерние
239
341.5 %
55 548
55 548
airware 23241.8 %
Перегретая
стильные женские костюмы
429
293.2 %
99 544
99 544
airware 23203.7 %
Перегретая
костюмы женские летние
748
16.3 %
173 495
173 495
airware 23194.5 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
47
999999 %
10 868
10 868
airware 23123.4 %
Перегретая
женские нарядные костюмы брючные больших размеров
47
224.1 %
10 868
10 868
airware 23123.4 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
101
188.4 %
23 352
23 352
airware 23120.8 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
60
157.1 %
13 872
13 872
airware 23120 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
60
511.5 %
13 872
13 872
airware 23120 %
Перегретая
деловые костюмы женские с юбками
84
650 %
19 317
19 317
airware 22996.4 %
Перегретая
костюмы с длинной юбкой женские
95
543.8 %
21 841
21 841
airware 22990.5 %
Перегретая
черные костюмы женские
182
1187.5 %
41 840
41 840
airware 22989 %
Перегретая
спортивный женские костюм теплый
110
179.4 %
25 192
25 192
airware 22901.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские оверсайз
158
163.5 %
36 130
36 130
airware 22867.1 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
102
60.9 %
23 174
23 174
airware 22719.6 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюм
111
229 %
25 198
25 198
airware 22700.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние на молнии
44
4450 %
9 948
9 948
airware 22609.1 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
84
162 %
18 966
18 966
airware 22578.6 %
Перегретая
спортивные женские костюмы с начесом
48
650 %
10 835
10 835
airware 22572.9 %
Перегретая
летние спортивные костюмы женские
253
22.9 %
57 101
57 101
airware 22569.6 %
Перегретая
женские нарядные костюмы с юбкой
64
306 %
14 438
14 438
airware 22559.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
283
529.7 %
63 769
63 769
airware 22533.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский палаццо штаны женские
37
3750 %
8 331
8 331
airware 22516.2 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
112
283.3 %
25 198
25 198
airware 22498.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские трикотажные
108
200 %
24 262
24 262
airware 22464.8 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
197
122.8 %
44 253
44 253
airware 22463.4 %
Перегретая
юбка брюки женские костюм
42
550 %
9 422
9 422
airware 22433.3 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
98
175.6 %
21 913
21 913
airware 22360.2 %
Перегретая
брючные женские костюмы
494
517.8 %
110 398
110 398
airware 22347.8 %
Перегретая
вечерние костюмы на свадьбу женские
44
241.3 %
9 822
9 822
airware 22322.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon