Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский классический брючный с пиджаком осень
59
228.8 %
4 130
4 130
airware 7000 %
Перегретая
костюм зеленый женский брючный классический
58
272.2 %
799
799
airware 1377.59 %
Перегретая
костюм классический зимний женский
58
173.4 %
39 377
39 377
airware 67891.4 %
Перегретая
трикотажный классический костюм женский с брюками
58
243.3 %
2 666
2 666
airware 4596.55 %
Перегретая
костюм синий женский классический с юбкой
58
191.7 %
699
699
airware 1205.17 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилетом классический
58
40.6 %
3 077
3 077
airware 5305.17 %
Перегретая
костюм женский брючный классический белый
58
464.3 %
1 105
1 105
airware 1905.17 %
Перегретая
тёплый классический костюм женский
58
273.1 %
8 046
8 046
airware 13872.4 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой трикотажный
58
355.3 %
2 441
2 441
airware 4208.62 %
Перегретая
серый костюм женский классический в полоску
58
66 %
373
373
airware 643.1 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом классический больших размеров
58
1016.7 %
864
864
airware 1489.66 %
Перегретая
классический костюм женский с пиджаком
58
11.3 %
9 355
9 355
airware 16129.3 %
Перегретая
классический костюм женский с жилеткой и брюками
58
24.4 %
3 256
3 256
airware 5613.79 %
Перегретая
вельветовый классический костюм женский
57
388.5 %
593
593
airware 1040.35 %
Перегретая
костюм серый женский брючный классический
57
12.6 %
1 715
1 715
airware 3008.77 %
Перегретая
классический вельветовый костюм женский
57
1000 %
593
593
airware 1040.35 %
Перегретая
костюм двойка с шортами женский классический
57
457.1 %
810
810
airware 1421.05 %
Перегретая
костюм женский классический брючный коричневый
57
1475 %
1 516
1 516
airware 2659.65 %
Перегретая
костюм брючный классический женский деловой
57
59.6 %
10 845
10 845
airware 19026.3 %
Перегретая
костюм красный классический женский
56
323.3 %
1 458
1 458
airware 2603.57 %
Перегретая
вязаный костюм женский классический
56
190 %
2 889
2 889
airware 5158.93 %
Перегретая
костюм женский классический трикотажный с юбкой
56
164.3 %
2 446
2 446
airware 4367.86 %
Перегретая
классический белый костюм женский
56
265.4 %
3 053
3 053
airware 5451.79 %
Перегретая
костюм классический женский голубой
56
174 %
1 971
1 971
airware 3519.64 %
Перегретая
белый костюм женский классический брючный
56
119.7 %
1 103
1 103
airware 1969.64 %
Перегретая
костюм кофейный женский классический
56
4.8 %
257
257
airware 458.93 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
56
293.5 %
13 740
13 740
airware 24535.7 %
Перегретая
женский теплый костюм классический
56
164.3 %
8 064
8 064
airware 14400 %
Перегретая
белый костюм женский классический с юбкой
56
650 %
750
750
airware 1339.29 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический серый
56
101.4 %
586
586
airware 1046.43 %
Перегретая
костюм тройка женский классический серый
56
2750 %
233
233
airware 416.07 %
Перегретая
классический костюм женский брючный теплый
56
177.3 %
3 715
3 715
airware 6633.93 %
Перегретая
костюм с длинной юбкой женский классический
55
2700 %
2 847
2 847
airware 5176.36 %
Перегретая
тёплый костюм женский классический
55
211.8 %
8 080
8 080
airware 14690.9 %
Перегретая
коричневый костюм женский классический с пиджаком
55
835.7 %
980
980
airware 1781.82 %
Перегретая
костюм женский двойка с юбкой классический
55
500 %
3 732
3 732
airware 6785.45 %
Перегретая
костюм шерстяной классический женский
55
216.7 %
2 431
2 431
airware 4420 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком беларусь
55
600 %
544
544
airware 989.09 %
Перегретая
костюм оливковый женский классический
55
30.9 %
202
202
airware 367.27 %
Перегретая
брюки с жилеткой женские костюм классический черный
55
561.1 %
513
513
airware 932.73 %
Перегретая
женский костюм брючный классический с жилетом
55
43.2 %
3 046
3 046
airware 5538.18 %
Перегретая
женский костюм с лампасами классический
55
225 %
187
187
airware 340 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой больших
55
1425 %
1 066
1 066
airware 1938.18 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический синий
54
8.1 %
351
351
airware 650 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический осенний
54
266 %
4 140
4 140
airware 7666.67 %
Перегретая
классический серый костюм женский
54
175 %
5 578
5 578
airware 10329.6 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический больших
54
850 %
1 199
1 199
airware 2220.37 %
Перегретая
костюм женский с жилетом классический
54
218.8 %
3 708
3 708
airware 6866.67 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком укороченным
54
12.5 %
381
381
airware 705.56 %
Перегретая
брючный костюм классический женский с пиджаком
54
70 %
5 404
5 404
airware 10007.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon