Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья хлопок женские летние
143
347.2 %
86 267
86 267
airware 60326.6 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
35
368.2 %
21 112
21 112
airware 60320 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
212
159.9 %
127 740
127 740
airware 60254.7 %
Перегретая
платья на корпоратив женские
103
189.2 %
61 894
61 894
airware 60091.3 %
Перегретая
платья женские из киргизии
36
450 %
21 494
21 494
airware 59705.6 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
52
522.7 %
30 972
30 972
airware 59561.5 %
Перегретая
платья для работы в офисе женские
71
97.9 %
42 154
42 154
airware 59371.8 %
Перегретая
платья женские красивые модные
79
426.2 %
46 815
46 815
airware 59259.5 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
132
1150 %
78 148
78 148
airware 59203 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние больших размеров
162
598 %
95 607
95 607
airware 59016.7 %
Перегретая
ремешок кожаный женский для платья
124
725 %
73 030
73 030
airware 58895.2 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
207
580.8 %
121 709
121 709
airware 58796.6 %
Перегретая
платья женские с декольте
44
294.4 %
25 836
25 836
airware 58718.2 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
155
468.9 %
90 720
90 720
airware 58529 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные
228
144.9 %
132 786
132 786
airware 58239.5 %
Перегретая
платья на зиму женское больших размеров
176
329.4 %
102 490
102 490
airware 58233 %
Перегретая
платья запах женские
36
170 %
20 894
20 894
airware 58038.9 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
72
166.1 %
41 678
41 678
airware 57886.1 %
Перегретая
вечерние платья в пол женские
33
215 %
19 054
19 054
airware 57739.4 %
Перегретая
платья женские стильные модные
123
12250 %
70 846
70 846
airware 57598.4 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
178
346.7 %
102 490
102 490
airware 57578.6 %
Перегретая
платья женские голубые
50
1050 %
28 750
28 750
airware 57500 %
Перегретая
платья женские черные длинные
77
750 %
44 272
44 272
airware 57496.1 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
263.8 %
35 624
35 624
airware 57458.1 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
35
179.6 %
20 097
20 097
airware 57420 %
Перегретая
платья прямые женские нарядные
105
487.5 %
60 159
60 159
airware 57294.3 %
Перегретая
платья женские стильные
254
402.8 %
145 399
145 399
airware 57243.7 %
Перегретая
платья с декольте женские
46
269 %
26 297
26 297
airware 57167.4 %
Перегретая
черный ремень для платья женский
41
228.3 %
23 430
23 430
airware 57146.3 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
96
350 %
54 809
54 809
airware 57092.7 %
Перегретая
кожаные женские платья
53
328.9 %
30 255
30 255
airware 57084.9 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров женские
159
446.9 %
90 725
90 725
airware 57059.7 %
Перегретая
платья бежевые женские
70
144.4 %
39 713
39 713
airware 56732.9 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
84
890 %
47 608
47 608
airware 56676.2 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
129
288.9 %
73 090
73 090
airware 56658.9 %
Перегретая
платья вечернее женское
386
407.4 %
218 593
218 593
airware 56630.3 %
Перегретая
платья женские на работу
94
158.9 %
53 192
53 192
airware 56587.2 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
63
400 %
35 622
35 622
airware 56542.9 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
87
485 %
49 122
49 122
airware 56462.1 %
Перегретая
женские платья на запах
37
666.7 %
20 885
20 885
airware 56445.9 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
106
152.9 %
59 771
59 771
airware 56387.7 %
Перегретая
черная платья женская
184
441.5 %
103 327
103 327
airware 56156 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
129
440.9 %
72 248
72 248
airware 56006.2 %
Перегретая
женские платья большие размеры
227
4490 %
126 455
126 455
airware 55707.1 %
Перегретая
ремни женские для платья нарядные
59
1230 %
32 741
32 741
airware 55493.2 %
Перегретая
зеленый платья женский
80
520.6 %
44 235
44 235
airware 55293.8 %
Перегретая
платья зеленые женские
80
677.3 %
44 235
44 235
airware 55293.8 %
Перегретая
зеленые платья женские
80
371.1 %
44 235
44 235
airware 55293.8 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
50
197.1 %
27 591
27 591
airware 55182 %
Перегретая
платья женские праздничные красивые
115
550 %
63 337
63 337
airware 55075.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon