Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ремешок кожаный женский для платья
124
725 %
73 030
73 030
airware 58895.2 %
Перегретая
платья женские 54 размер нарядные
45
950 %
72 902
72 902
airware 162004 %
Перегретая
платья 54 размер женские нарядные
39
2000 %
72 902
72 902
airware 186928 %
Перегретая
оригинальные платья женские
138
677.3 %
72 702
72 702
airware 52682.6 %
Перегретая
оригинальные женские платья
38
525 %
72 702
72 702
airware 191321 %
Перегретая
платья оригинальные женские
40
1950 %
72 702
72 702
airware 181755 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
129
440.9 %
72 248
72 248
airware 56006.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень длинные
38
155.6 %
72 248
72 248
airware 190126 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
139
245.7 %
72 248
72 248
airware 51977 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
40
9.2 %
72 151
72 151
airware 180378 %
Перегретая
платья базовые женские
64
3250 %
72 150
72 150
airware 112734 %
Перегретая
базовые платья женские
805
886 %
72 046
72 046
airware 8949.81 %
Перегретая
платья приталенные женские вечерние
62
492.9 %
71 922
71 922
airware 116003 %
Перегретая
платья на праздник женские большие размеры
49
2400 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
женские платья больших размеров на праздник
357
144 %
71 874
71 874
airware 20132.8 %
Перегретая
базовая платья женские
220
490 %
71 827
71 827
airware 32648.6 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
114
285.3 %
71 256
71 256
airware 62505.3 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
320
2183.3 %
71 256
71 256
airware 22267.5 %
Перегретая
платья женские стильные модные
123
12250 %
70 846
70 846
airware 57598.4 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
62
117.6 %
70 537
70 537
airware 113769 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
53
244.4 %
70 461
70 461
airware 132945 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные на свадьбу
260
332.6 %
70 456
70 456
airware 27098.5 %
Перегретая
платья женские офисные стильные
784
1194.4 %
70 068
70 068
airware 8937.24 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
196
725.9 %
69 909
69 909
airware 35667.9 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние
45
164.3 %
69 843
69 843
airware 155207 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 406
70350 %
69 740
69 740
airware 4960.17 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
585
344 %
69 740
69 740
airware 11921.4 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1127.8 %
69 740
69 740
airware 65792.5 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные на свадьбу
68
144.3 %
69 740
69 740
airware 102559 %
Перегретая
платья вечерние праздничные на свадьбу женские
60
153.4 %
69 740
69 740
airware 116233 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
70
309.3 %
69 695
69 695
airware 99564.3 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
64
1330 %
69 695
69 695
airware 108898 %
Перегретая
женская ремень для платья
45
1075 %
69 617
69 617
airware 154704 %
Перегретая
ремни женские для платья
1 540
1012.5 %
69 324
69 324
airware 4501.56 %
Перегретая
женский ремень для платья
1 403
17587.5 %
69 323
69 323
airware 4941.05 %
Перегретая
ремень женский для платья
30 319
489.9 %
69 320
69 320
airware 228.64 %
Перегретая
ремень для платья женский
5 887
337.7 %
69 319
69 319
airware 1177.49 %
Перегретая
женские платья офисные стильные
92
350 %
69 281
69 281
airware 75305.4 %
Перегретая
женские ремень для платья
57
520 %
69 248
69 248
airware 121488 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные повседневные
58
594.4 %
69 197
69 197
airware 119305 %
Перегретая
платья летние женские легкие хлопок
35
650 %
69 160
69 160
airware 197600 %
Перегретая
ремни для платья женские
160
450 %
69 113
69 113
airware 43195.6 %
Перегретая
коктейльные платья женские вечерние
131
1821.4 %
69 092
69 092
airware 52742 %
Перегретая
офисные платья женские стильные
110
1425 %
69 090
69 090
airware 62809.1 %
Перегретая
женские платья для дома
85
722.7 %
68 263
68 263
airware 80309.4 %
Перегретая
домашнее платья женские
58
282 %
68 238
68 238
airware 117652 %
Перегретая
платья домашнее женские
59
1230 %
68 238
68 238
airware 115658 %
Перегретая
домашний платья женский
99
710 %
68 155
68 155
airware 68843.4 %
Перегретая
домашние платья женские
7 137
2759.8 %
68 153
68 153
airware 954.93 %
Перегретая
платья домашние женские
1 905
23862.5 %
68 141
68 141
airware 3576.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon