Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплое платье на осень женское
39
166.7 %
47 377
47 377
airware 121479 %
Перегретая
платье теплое женское осень
501
381.8 %
47 353
47 353
airware 9451.7 %
Перегретая
теплое женское платье осень
628
249.4 %
47 351
47 351
airware 7539.97 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
494
110.9 %
47 346
47 346
airware 9584.21 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
496
5010 %
47 346
47 346
airware 9545.56 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
104
600 %
47 312
47 312
airware 45492.3 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
401
210.4 %
47 304
47 304
airware 11796.5 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
76
157 %
47 301
47 301
airware 62238.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное прямое
285
533.1 %
47 301
47 301
airware 16596.8 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное осень
170
303.7 %
47 267
47 267
airware 27804.1 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
302
221.6 %
47 247
47 247
airware 15644.7 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
288
1359.1 %
47 234
47 234
airware 16400.7 %
Перегретая
платье осень женское теплое
216
170.4 %
47 193
47 193
airware 21848.6 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
221
63.3 %
47 189
47 189
airware 21352.5 %
Перегретая
платье женское осень с разрезом
322
335 %
47 152
47 152
airware 14643.5 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
189
163.9 %
47 083
47 083
airware 24911.6 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
74
89.6 %
47 079
47 079
airware 63620.3 %
Перегретая
платье женское осень синее
131
292.6 %
47 057
47 057
airware 35921.4 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
165
42.2 %
47 032
47 032
airware 28504.2 %
Перегретая
платье теплое осень женское
115
13.2 %
46 998
46 998
airware 40867.8 %
Перегретая
платье женское теплое осень
140
873.5 %
46 973
46 973
airware 33552.1 %
Перегретая
платье ежедневное женское осень
155
428 %
46 930
46 930
airware 30277.4 %
Перегретая
платье на работу женское осень
194
323.2 %
46 602
46 602
airware 24021.7 %
Перегретая
платье женское с разрезом осень
37
999999 %
46 525
46 525
airware 125743 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
984
391.3 %
45 501
45 501
airware 4624.09 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
122
470.7 %
45 283
45 283
airware 37117.2 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
251
271.8 %
45 283
45 283
airware 18041 %
Перегретая
платье женское осень на пуговицах
142
1627.8 %
44 301
44 301
airware 31197.9 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень
1 011
777.3 %
44 301
44 301
airware 4381.9 %
Перегретая
платье оверсайз женское осень
37
42.5 %
43 976
43 976
airware 118854 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
35
7.8 %
43 976
43 976
airware 125646 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень
1 468
392.2 %
43 976
43 976
airware 2995.64 %
Перегретая
платья оверсайз женские осень
418
186.6 %
43 976
43 976
airware 10520.6 %
Перегретая
платье женское осень оверсайз
776
2167.1 %
43 976
43 976
airware 5667.01 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
169
178 %
43 976
43 976
airware 26021.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
150
94.2 %
43 956
43 956
airware 29304 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень 2025
614
378.3 %
43 956
43 956
airware 7158.96 %
Перегретая
платье женское осень без рукавов
77
270 %
43 662
43 662
airware 56703.9 %
Перегретая
платье женское осень с пуговицами
100
282.6 %
43 600
43 600
airware 43600 %
Перегретая
платье женское осень 2025 трикотаж
56
610 %
43 075
43 075
airware 76919.6 %
Перегретая
платье прямого кроя женское осень
43
180.3 %
43 057
43 057
airware 100133 %
Перегретая
платье женское осень прямого кроя
33
187.5 %
43 057
43 057
airware 130476 %
Перегретая
платье сарафан осень женское
115
5700 %
42 835
42 835
airware 37247.8 %
Перегретая
платье сарафан женское осень
109
234.7 %
42 835
42 835
airware 39298.2 %
Перегретая
платье женское осень яркое
68
390 %
42 618
42 618
airware 62673.5 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
192
156.1 %
42 546
42 546
airware 22159.4 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
159.7 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
488
174.9 %
42 272
42 272
airware 8662.3 %
Перегретая
платье женское с воротником осень
117
224.6 %
42 166
42 166
airware 36039.3 %
Перегретая
платье женское осень с воротником
255
267.9 %
42 166
42 166
airware 16535.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon