Спрос на женское осенне платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское нарядное осеннее
191
494.2 %
177 500
177 500
airware 92931.9 %
Перегретая
вязаное платье женское осень
191
317.3 %
18 482
18 482
airware 9676.44 %
Перегретая
платье рубашка женское осень в клетку
191
165.8 %
298
298
airware 156.02 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
191
193.6 %
35 907
35 907
airware 18799.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
190
19050 %
40 422
40 422
airware 21274.7 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
190
192.9 %
145 656
145 656
airware 76661.1 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
189
387.5 %
10 242
10 242
airware 5419.05 %
Перегретая
платье осень весна женское
189
111.5 %
300 300
300 300
airware 158889 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
189
580 %
63 243
63 243
airware 33461.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
189
460.9 %
94 900
94 900
airware 50211.6 %
Перегретая
платье женское черное осеннее
189
237.1 %
98 620
98 620
airware 52179.9 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
188
508.5 %
4 712
4 712
airware 2506.38 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
187
1034.2 %
162 304
162 304
airware 86793.6 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
187
150.5 %
37 129
37 129
airware 19855.1 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
187
209.7 %
88 665
88 665
airware 47414.4 %
Перегретая
платье женское миди осень
185
6216.7 %
122 598
122 598
airware 66269.2 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее больших размеров
185
192.3 %
48 114
48 114
airware 26007.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
184
351.6 %
88 349
88 349
airware 48015.8 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
184
196 %
78 854
78 854
airware 42855.4 %
Перегретая
платье женское осень спорт шик
184
184.3 %
2 164
2 164
airware 1176.09 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
184
184.3 %
156 452
156 452
airware 85028.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
184
239.7 %
130 398
130 398
airware 70868.5 %
Перегретая
платье женское рубашка осень
184
547.3 %
16 003
16 003
airware 8697.28 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
184
9250 %
62 358
62 358
airware 33890.2 %
Перегретая
теплое платье женское осень
182
174.7 %
313 493
313 493
airware 172249 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
182
208.3 %
10 248
10 248
airware 5630.77 %
Перегретая
платье женское осень свободного кроя
181
164.6 %
65 057
65 057
airware 35943.1 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
181
337.3 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное длинное
181
320.1 %
107 393
107 393
airware 59333.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень миди больших размеров
180
152.9 %
22 336
22 336
airware 12408.9 %
Перегретая
платье кэжуал женское осень
180
290 %
2 678
2 678
airware 1487.78 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень макси
179
828.3 %
6 532
6 532
airware 3649.16 %
Перегретая
платье осеннее женское мусульманское
179
944.4 %
7 342
7 342
airware 4101.68 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее мусульманское
179
166.2 %
4 285
4 285
airware 2393.85 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
179
408 %
51 093
51 093
airware 28543.6 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
178
182.8 %
18 971
18 971
airware 10657.9 %
Перегретая
осенняя женское платье
178
269.8 %
313 493
313 493
airware 176120 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
178
1730 %
132 021
132 021
airware 74169.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
178
180.9 %
13 087
13 087
airware 7352.25 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое вязаное
178
152.3 %
1 658
1 658
airware 931.46 %
Перегретая
платье желтое женское осеннее
178
168.7 %
6 202
6 202
airware 3484.27 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
178
734.6 %
80 568
80 568
airware 45262.9 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое оверсайз
177
151.7 %
579
579
airware 327.12 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
177
202.9 %
80 011
80 011
airware 45204 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
177
202.6 %
89 350
89 350
airware 50480.2 %
Перегретая
платье туника женское осень
177
189.4 %
11 656
11 656
airware 6585.31 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
175
438.9 %
74 817
74 817
airware 42752.6 %
Перегретая
платье вязаное короткое женское осень
175
155.4 %
2 193
2 193
airware 1253.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon