Спрос на женское осенне платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное на свадьбу осень
103
162 %
64 364
64 364
airware 62489.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
484
158 %
64 347
64 347
airware 13294.8 %
Перегретая
платье свободного кроя женское осень
817
204.2 %
64 176
64 176
airware 7855.08 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
68
159.7 %
63 703
63 703
airware 93680.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж
1 023
561.5 %
63 539
63 539
airware 6211.05 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
514
240.4 %
63 312
63 312
airware 12317.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
216
166.1 %
63 251
63 251
airware 29282.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
251
89.4 %
63 249
63 249
airware 25198.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
318
266.3 %
63 246
63 246
airware 19888.7 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
189
580 %
63 243
63 243
airware 33461.9 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
59
150 %
63 242
63 242
airware 107190 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
109
112.7 %
63 242
63 242
airware 58020.2 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
546
580.1 %
63 242
63 242
airware 11582.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
169
195.7 %
63 242
63 242
airware 37421.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
473
553.2 %
63 242
63 242
airware 13370.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
443
154.5 %
63 242
63 242
airware 14275.8 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
122
438 %
63 242
63 242
airware 51837.7 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
160
167.6 %
62 942
62 942
airware 39338.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
313
695.2 %
62 845
62 845
airware 20078.3 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
116
128.5 %
62 727
62 727
airware 54075 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
104
396.7 %
62 690
62 690
airware 60278.8 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
104
7.4 %
62 688
62 688
airware 60276.9 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
84
21.8 %
62 567
62 567
airware 74484.5 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
136
157.9 %
62 536
62 536
airware 45982.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
77
152.7 %
62 461
62 461
airware 81118.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
61
408.8 %
62 358
62 358
airware 102226 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
659
170.9 %
62 358
62 358
airware 9462.52 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
184
9250 %
62 358
62 358
airware 33890.2 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
228
194.3 %
62 275
62 275
airware 27313.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
119
226.7 %
62 152
62 152
airware 52228.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
364
263.8 %
62 152
62 152
airware 17074.7 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
35
156.1 %
62 135
62 135
airware 177529 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
4 462
331.5 %
61 746
61 746
airware 1383.82 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное свободное
126
6250 %
61 719
61 719
airware 48983.3 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
2 145
218.1 %
61 714
61 714
airware 2877.11 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 922
289.7 %
61 702
61 702
airware 3210.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 295
995.3 %
61 689
61 689
airware 4763.63 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
66
161.9 %
61 686
61 686
airware 93463.6 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
81
178.6 %
61 659
61 659
airware 76122.2 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное короткое
40
716.7 %
61 260
61 260
airware 153150 %
Перегретая
платье мини осень женское
436
357 %
61 239
61 239
airware 14045.6 %
Перегретая
платье женское осеннее мини
70
461.8 %
61 239
61 239
airware 87484.3 %
Перегретая
платье женское мини осень
991
195.7 %
61 239
61 239
airware 6179.52 %
Перегретая
платье женское осень мини
948
201.2 %
61 239
61 239
airware 6459.81 %
Перегретая
осеннее платье женское мини
50
434.6 %
61 239
61 239
airware 122478 %
Перегретая
мини платье женское осень
357
222.5 %
61 239
61 239
airware 17153.8 %
Перегретая
платье на осень женское мини
54
590 %
61 239
61 239
airware 113406 %
Перегретая
платье мини женское осень
1 042
208.6 %
61 239
61 239
airware 5877.06 %
Перегретая
платье осеннее мини женское
100
420.4 %
61 239
61 239
airware 61239 %
Перегретая
платье мини осеннее женское
85
223.5 %
61 239
61 239
airware 72045.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon