Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
домашние женские платья
206
742.3 %
67 944
67 944
airware 32982.5 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
206
636.7 %
75 136
75 136
airware 36473.8 %
Перегретая
зимняя платья женская
205
550 %
263 390
263 390
airware 128483 %
Перегретая
платья в рубчик женские осень
205
268.1 %
16 223
16 223
airware 7913.66 %
Перегретая
платья длинные женские летние
205
2.3 %
144 570
144 570
airware 70521.9 %
Перегретая
платья из ангоры женские
205
238.1 %
824
824
airware 401.95 %
Перегретая
дизайнерские платья женские
205
690.6 %
92 868
92 868
airware 45301.5 %
Перегретая
платья гэтсби женское
204
401.7 %
787
787
airware 385.78 %
Перегретая
платья o'stin женские
204
379 %
271
271
airware 132.84 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
204
192.9 %
38 919
38 919
airware 19077.9 %
Перегретая
платья женские осенние больших размеров
203
39.4 %
129 353
129 353
airware 63720.7 %
Перегретая
платья осенние женские короткие
202
228.8 %
75 294
75 294
airware 37274.3 %
Перегретая
ремень бежевый женский для платья
202
928.3 %
6 849
6 849
airware 3390.59 %
Перегретая
ремень женский нарядный для платья
201
253 %
32 332
32 332
airware 16085.6 %
Перегретая
вязаные платья женские больших размеров
201
251 %
4 838
4 838
airware 2406.97 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные для полных
201
794.4 %
44 512
44 512
airware 22145.3 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные беларусь
201
249 %
9 446
9 446
airware 4699.5 %
Перегретая
женские платья осень 2025
199
60.6 %
132 881
132 881
airware 66774.4 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
199
376.2 %
8 366
8 366
airware 4204.02 %
Перегретая
женские платья вечерние для свадьбы
199
293.1 %
14 535
14 535
airware 7304.02 %
Перегретая
праздничные платья женские
199
523.8 %
136 986
136 986
airware 68837.2 %
Перегретая
женский платья мусульманский
199
221.6 %
6 984
6 984
airware 3509.55 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
199
153.6 %
97 175
97 175
airware 48831.7 %
Перегретая
женские праздничные платья больших размеров
199
535.4 %
123 870
123 870
airware 62246.2 %
Перегретая
ремень женский для платья больших размеров 150
199
2437.5 %
336
336
airware 168.84 %
Перегретая
платья из турции женские нарядные
198
211 %
5 106
5 106
airware 2578.79 %
Перегретая
платья женские вельветовые
198
325 %
2 139
2 139
airware 1080.3 %
Перегретая
платья на фотосессию женские
198
423.6 %
35 575
35 575
airware 17967.2 %
Перегретая
пояс для платья женский
198
254.1 %
78 370
78 370
airware 39580.8 %
Перегретая
домашние платья женские больших
198
1473.1 %
44 219
44 219
airware 22332.8 %
Перегретая
велюровый платья женский больших размеров
197
469.1 %
295
295
airware 149.75 %
Перегретая
итальянские платья женские
197
295.6 %
5 953
5 953
airware 3021.83 %
Перегретая
утепленные платья женские
197
753.6 %
21 194
21 194
airware 10758.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
197
1363.3 %
2 041
2 041
airware 1036.04 %
Перегретая
народные платья женские
197
268.9 %
469
469
airware 238.07 %
Перегретая
фланелевые платья женские
196
610 %
580
580
airware 295.92 %
Перегретая
платья с запахом женское
196
338.2 %
16 936
16 936
airware 8640.82 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
196
725.9 %
69 909
69 909
airware 35667.9 %
Перегретая
платья трапеция женские нарядные
196
198.5 %
8 851
8 851
airware 4515.82 %
Перегретая
маячные платья женские для дома
196
2127.8 %
22
22
airware 11.22 %
Высокая
платья из велюра бархата женские
195
188.3 %
791
791
airware 405.64 %
Перегретая
длинные женские платья
195
19550 %
214 596
214 596
airware 110049 %
Перегретая
ремень для платья женский тонкий
195
640.9 %
29 883
29 883
airware 15324.6 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму
195
354.7 %
75 273
75 273
airware 38601.5 %
Перегретая
платья на вечеринку женские
195
350 %
228 634
228 634
airware 117248 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
194
181.1 %
9 202
9 202
airware 4743.3 %
Перегретая
узкий ремень женский для платья
194
999999 %
21 432
21 432
airware 11047.4 %
Перегретая
платья женские для дома
194
270.5 %
67 921
67 921
airware 35010.8 %
Перегретая
платья стильные женские
194
401.2 %
145 151
145 151
airware 74820.1 %
Перегретая
платья женский
193
664.8 %
352 521
352 521
airware 182653 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon