Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья рубашка женские летние
64
150 %
20 199
20 199
airware 31560.9 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров летние
67
254.5 %
3 840
3 840
airware 5731.34 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров
84
890 %
7 674
7 674
airware 9135.71 %
Перегретая
платья рубашка женские
1 031
541 %
22 525
22 525
airware 2184.77 %
Перегретая
платья розовые женские длинные
38
240 %
9 829
9 829
airware 25865.8 %
Перегретая
платья розовые женские вечерние
102
5150 %
17 211
17 211
airware 16873.5 %
Перегретая
платья розовые женские
186
337.5 %
30 032
30 032
airware 16146.2 %
Перегретая
платья розовое женское
39
166.7 %
30 783
30 783
airware 78930.8 %
Перегретая
платья ретро женские винтаж
57
525 %
2 975
2 975
airware 5219.3 %
Перегретая
платья расклешенные женские
268
173.5 %
16 680
16 680
airware 6223.88 %
Перегретая
платья пышные женские праздничные
73
381.8 %
10 703
10 703
airware 14661.6 %
Перегретая
платья пышные женские
375
436.6 %
20 909
20 909
airware 5575.73 %
Перегретая
платья пышное женское
70
262.1 %
20 988
20 988
airware 29982.9 %
Перегретая
платья пушистые женские
54
500 %
211
211
airware 390.74 %
Перегретая
платья прямые женские нарядные
105
358.8 %
60 388
60 388
airware 57512.4 %
Перегретая
платья прямые женские
205
3366.7 %
83 950
83 950
airware 40951.2 %
Перегретая
платья производство турция турция женские
35
216.7 %
2 126
2 126
airware 6074.29 %
Перегретая
платья прозрачное женское
41
306.2 %
1 611
1 611
airware 3929.27 %
Перегретая
платья приталенные женские
263
634.4 %
77 390
77 390
airware 29425.9 %
Перегретая
платья премиум класса женские
208
4110 %
3 339
3 339
airware 1605.29 %
Перегретая
платья праздничный женский
58
220.6 %
131 602
131 602
airware 226900 %
Перегретая
платья праздничные женские на свадьбу
355
411 %
15 043
15 043
airware 4237.46 %
Перегретая
платья праздничные женские красивые
2 926
153.2 %
63 696
63 696
airware 2176.9 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
439
259 %
130 214
130 214
airware 29661.5 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
94
520 %
20 580
20 580
airware 21893.6 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 089
419.2 %
123 990
123 990
airware 11385.7 %
Перегретая
платья праздничные женские
2 550
515.3 %
134 095
134 095
airware 5258.63 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
39
227.3 %
127 471
127 471
airware 326849 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
91
1870 %
113 678
113 678
airware 124921 %
Перегретая
платья праздничное женское
127
326.1 %
137 524
137 524
airware 108287 %
Перегретая
платья поло женские
209
165.5 %
3 207
3 207
airware 1534.45 %
Перегретая
платья под кожу женские
38
196.2 %
6 688
6 688
airware 17600 %
Перегретая
платья повседневные женские офисные
112
1070 %
127 753
127 753
airware 114065 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
435
456.5 %
189 662
189 662
airware 43600.5 %
Перегретая
платья повседневные женские
786
2585.5 %
222 730
222 730
airware 28337.2 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
59
306.5 %
75 944
75 944
airware 128719 %
Перегретая
платья по фигуре женские
175
1994.4 %
166 591
166 591
airware 95194.9 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
44
438.9 %
35 375
35 375
airware 80397.7 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
384
191.5 %
67 359
67 359
airware 17541.4 %
Перегретая
платья пляжные женские
101
169.6 %
60 454
60 454
airware 59855.4 %
Перегретая
платья плиссированные женские нарядные
121
515.4 %
1 255
1 255
airware 1037.19 %
Перегретая
платья пиджаки женские
70
291.4 %
6 644
6 644
airware 9491.43 %
Перегретая
платья пиджак женские праздничные
75
284.4 %
2 779
2 779
airware 3705.33 %
Перегретая
платья пиджак женские длинные
51
413.6 %
1 371
1 371
airware 2688.24 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние
543
241.9 %
5 168
5 168
airware 951.75 %
Перегретая
платья пиджак женские
1 169
2214.8 %
6 739
6 739
airware 576.48 %
Перегретая
платья перьями женское
42
330 %
546
546
airware 1300 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные деловые
94
1516.7 %
129 411
129 411
airware 137671 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные
46
114.3 %
129 662
129 662
airware 281874 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
70
827.8 %
131 356
131 356
airware 187651 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon