Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья зимние длинные
200
223.9 %
120 974
120 974
airware 60487 %
Перегретая
модные женские платья 2025 года
200
225.4 %
2 585
2 585
airware 1292.5 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров женские
200
246.1 %
27 165
27 165
airware 13582.5 %
Перегретая
платья женские летние длинные
199
897.6 %
156 975
156 975
airware 78881.9 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
199
239.5 %
67 226
67 226
airware 33781.9 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
199
760.7 %
102 576
102 576
airware 51545.7 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
199
347 %
197 939
197 939
airware 99466.8 %
Перегретая
платья в обтяжку женские
199
573.7 %
5 193
5 193
airware 2609.55 %
Перегретая
ремень женский для платья больших размеров 150
198
1187.5 %
342
342
airware 172.73 %
Перегретая
платья белорусские женские офисное
197
328.8 %
6 673
6 673
airware 3387.31 %
Перегретая
домашние женские платья
197
468.4 %
68 131
68 131
airware 34584.3 %
Перегретая
женская платья вечерняя
197
945.5 %
219 508
219 508
airware 111425 %
Перегретая
платья спортивные женские больших размеров
197
838 %
8 933
8 933
airware 4534.52 %
Перегретая
фланелевые платья женские
196
528 %
586
586
airware 298.98 %
Перегретая
платья гэтсби женское
196
267.8 %
762
762
airware 388.78 %
Перегретая
итальянские платья женские
196
142.2 %
4 218
4 218
airware 2152.04 %
Перегретая
женские зимние платья больших размеров
196
244.1 %
105 196
105 196
airware 53671.4 %
Перегретая
осенняя платья женская
196
214.9 %
339 745
339 745
airware 173339 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
196
261.1 %
66 006
66 006
airware 33676.5 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
195
1550 %
49 488
49 488
airware 25378.5 %
Перегретая
вязаные платья женские больших размеров
195
219.6 %
4 864
4 864
airware 2494.36 %
Перегретая
славянские платья женские
195
300 %
306
306
airware 156.92 %
Перегретая
узкий ремень женский для платья
194
931.8 %
20 801
20 801
airware 10722.2 %
Перегретая
платья из велюра бархата женские
193
181.3 %
582
582
airware 301.55 %
Перегретая
платья винтажные женские
193
764.8 %
11 967
11 967
airware 6200.52 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные турция
193
2194.4 %
1 052
1 052
airware 545.08 %
Перегретая
выкройка платья женского летнего
193
3910 %
207
207
airware 107.25 %
Перегретая
платья на фотосессию женские
192
350 %
29 534
29 534
airware 15382.3 %
Перегретая
черная платья женская
191
262.2 %
102 373
102 373
airware 53598.4 %
Перегретая
ремень женский для платья на резинке
191
214.7 %
3 386
3 386
airware 1772.77 %
Перегретая
ремень резинка женский для платья
190
492.9 %
3 405
3 405
airware 1792.11 %
Перегретая
женские платья вечерние нарядные
190
525 %
197 939
197 939
airware 104178 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
337.9 %
21 020
21 020
airware 11063.2 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
190
705.2 %
124 053
124 053
airware 65291.1 %
Перегретая
ремень для платья женский тонкий
189
575 %
29 153
29 153
airware 15424.9 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
189
210.2 %
9 124
9 124
airware 4827.51 %
Перегретая
платья белое женское
189
4775 %
62 692
62 692
airware 33170.4 %
Перегретая
платья лен женское лето
189
76 %
17 195
17 195
airware 9097.88 %
Перегретая
платья осенние женские короткие
189
244.8 %
76 324
76 324
airware 40383.1 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
188
1094.4 %
53 539
53 539
airware 28478.2 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
188
166 %
72 015
72 015
airware 38305.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
188
156.8 %
8 484
8 484
airware 4512.77 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
188
247.9 %
93 643
93 643
airware 49810.1 %
Перегретая
платья женские длинные мусульманские
188
94.6 %
6 606
6 606
airware 3513.83 %
Перегретая
кожаные платья женские больших размеров
188
322.5 %
1 612
1 612
airware 857.45 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
188
152.2 %
24 301
24 301
airware 12926.1 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 короткие
188
153.9 %
1 428
1 428
airware 759.57 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
187
153.9 %
69 870
69 870
airware 37363.6 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние красивые
187
317.1 %
7 607
7 607
airware 4067.91 %
Перегретая
велюровый платья женский больших размеров
187
409.6 %
297
297
airware 158.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon