Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье красное вечернее женское
883
261.8 %
17 383
17 383
airware 1968.63 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
53
807.1 %
6 011
6 011
airware 11341.5 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
42
271.1 %
11 838
11 838
airware 28185.7 %
Перегретая
платье красивое женское вечернее
183
224.3 %
61 937
61 937
airware 33845.4 %
Перегретая
платье красивое вечернее праздничное женское
42
240.9 %
55 088
55 088
airware 131162 %
Перегретая
платье кофейное женское вечернее
65
135.7 %
844
844
airware 1298.46 %
Перегретая
платье кофейного цвета женское вечернее
165
129.3 %
1 053
1 053
airware 638.18 %
Перегретая
платье костюм вечернее женское
47
263.6 %
6 549
6 549
airware 13934 %
Перегретая
платье корсетное женское вечернее длинное
136
222.2 %
1 290
1 290
airware 948.53 %
Перегретая
платье корсетное женское вечернее
1 481
277.1 %
4 296
4 296
airware 290.07 %
Перегретая
платье корсетное вечернее женское
45
1175 %
4 306
4 306
airware 9568.89 %
Перегретая
платье корсет женское вечернее
106
321.8 %
4 118
4 118
airware 3884.91 %
Перегретая
платье корсет вечернее женское
52
1683.3 %
4 163
4 163
airware 8005.77 %
Перегретая
платье короткое с пышной юбкой вечернее женское
59
541.7 %
209
209
airware 354.24 %
Перегретая
платье короткое пышное женское вечернее
72
282.3 %
3 766
3 766
airware 5230.56 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское вечернее
87
464.3 %
48 359
48 359
airware 55585.1 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее праздничное
120
1550 %
48 966
48 966
airware 40805 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее облегающее
57
525 %
7 446
7 446
airware 13063.2 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее
2 254
261 %
68 384
68 384
airware 3033.9 %
Перегретая
платье короткое вечернее праздничное женское
90
579.4 %
48 435
48 435
airware 53816.7 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
69
218.3 %
47 992
47 992
airware 69553.6 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
465
364.2 %
68 107
68 107
airware 14646.7 %
Перегретая
платье коричневое женское короткое вечернее
60
365.8 %
2 639
2 639
airware 4398.33 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее на свадьбу
68
157.9 %
3 881
3 881
airware 5707.35 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее короткое
129
217.5 %
2 751
2 751
airware 2132.56 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее длинное
48
4850 %
8 650
8 650
airware 18020.8 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее больших размеров
34
3.1 %
4 087
4 087
airware 12020.6 %
Перегретая
платье коричневое женское вечернее
3 034
731.8 %
15 445
15 445
airware 509.06 %
Перегретая
платье коричневое вечернее женское
154
270.8 %
17 864
17 864
airware 11600 %
Перегретая
платье коричневого цвета женское вечернее
44
4450 %
18 074
18 074
airware 41077.3 %
Перегретая
платье коралловое женское вечернее
350
202.8 %
868
868
airware 248 %
Перегретая
платье комбинированное женское вечернее
51
292.9 %
668
668
airware 1309.8 %
Перегретая
платье комбинация женское вечернее
283
546.5 %
6 148
6 148
airware 2172.44 %
Перегретая
платье комбинация вечернее женское
110
189.1 %
5 955
5 955
airware 5413.64 %
Перегретая
платье колокольчик женское вечернее
422
247.2 %
147
147
airware 34.83 %
Высокая
платье коктейльное женское короткое вечернее
39
1900 %
39 235
39 235
airware 100603 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее праздничное
117
293.8 %
73 897
73 897
airware 63159.8 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее миди
167
384 %
21 535
21 535
airware 12895.2 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее короткое
341
312.3 %
39 235
39 235
airware 11505.9 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее длинное
93
880 %
41 797
41 797
airware 44943 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее больших размеров
127
538.5 %
30 266
30 266
airware 23831.5 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее
4 873
705 %
69 910
69 910
airware 1434.64 %
Перегретая
платье кожаное вечернее женское
38
222.7 %
12 596
12 596
airware 33147.4 %
Перегретая
платье клеш от талии женское вечернее
39
328.6 %
378
378
airware 969.23 %
Перегретая
платье классическое женское вечернее больших размеров
51
333.3 %
37 361
37 361
airware 73256.9 %
Перегретая
платье классическое женское вечернее
856
399.4 %
61 396
61 396
airware 7172.43 %
Перегретая
платье классика женское вечернее
192
242 %
61 396
61 396
airware 31977.1 %
Перегретая
платье кимоно женское вечернее
1 423
724.4 %
1 192
1 192
airware 83.77 %
Высокая
платье кейп женское вечернее
698
270.9 %
178
178
airware 25.5 %
Высокая
платье карандаш женское вечернее
756
268.5 %
422
422
airware 55.82 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon