Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее однотонное женское
54
307.1 %
45 752
45 752
airware 84725.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами свободное
158
999999 %
45 674
45 674
airware 28907.6 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее больших размеров
227
393.9 %
45 613
45 613
airware 20093.8 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу подружки
155
1359.1 %
45 592
45 592
airware 29414.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
43
4350 %
45 435
45 435
airware 105663 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее миди
63
534.6 %
45 321
45 321
airware 71938.1 %
Перегретая
платье женское вечернее тёплое
49
166.7 %
45 158
45 158
airware 92159.2 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 52
98
366.1 %
44 851
44 851
airware 45766.3 %
Перегретая
вечернее платье женское черное стильное
227
782.3 %
44 764
44 764
airware 19719.8 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
62
227.1 %
44 533
44 533
airware 71827.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское праздничное
185
326.1 %
44 479
44 479
airware 24042.7 %
Перегретая
платье женское вечернее на полных женщин
126
275 %
44 462
44 462
airware 35287.3 %
Перегретая
платье женское на полных женщин вечернее
71
838.9 %
44 462
44 462
airware 62622.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на полных женщин
57
385.3 %
44 462
44 462
airware 78003.5 %
Перегретая
вечернее прямое платье женское
50
383.3 %
44 430
44 430
airware 88860 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное женское
168
218 %
44 428
44 428
airware 26445.2 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее короткое
119
270.4 %
44 408
44 408
airware 37317.6 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее праздничное
121
1562.5 %
44 403
44 403
airware 36696.7 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое вечернее
144
239.5 %
44 371
44 371
airware 30813.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое женское
155
534.4 %
44 357
44 357
airware 28617.4 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее короткое
107
222.6 %
44 349
44 349
airware 41447.7 %
Перегретая
платье короткое праздничное женское вечернее
86
318.8 %
44 323
44 323
airware 51538.4 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее праздничное
281
315.1 %
44 313
44 313
airware 15769.8 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
158
255.2 %
44 246
44 246
airware 28003.8 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
294
201.5 %
44 246
44 246
airware 15049.7 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
174
170.8 %
44 246
44 246
airware 25428.7 %
Перегретая
платье вечернее теплое женское
205
241.6 %
44 246
44 246
airware 21583.4 %
Перегретая
вечернее теплое платье женское
70
262.1 %
44 246
44 246
airware 63208.6 %
Перегретая
платье теплое женское вечернее
166
182.8 %
44 246
44 246
airware 26654.2 %
Перегретая
платье вечернее женское теплое
152
228.8 %
44 246
44 246
airware 29109.2 %
Перегретая
теплое платье женское вечернее
109
184.6 %
44 246
44 246
airware 40592.7 %
Перегретая
платье женское вечернее теплое
579
230.4 %
44 246
44 246
airware 7641.8 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное
1 393
384.1 %
44 242
44 242
airware 3176.02 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее
1 608
255.9 %
44 220
44 220
airware 2750 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое
1 392
250.9 %
44 211
44 211
airware 3176.08 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое
646
314.8 %
44 135
44 135
airware 6832.04 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое
479
234.9 %
44 134
44 134
airware 9213.78 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
490
364.1 %
44 132
44 132
airware 9006.53 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое
470
596.5 %
44 129
44 129
airware 9389.15 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное вечернее
108
410 %
43 726
43 726
airware 40487 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48
352
701.9 %
43 723
43 723
airware 12421.3 %
Перегретая
женское мини платье вечернее
55
355.6 %
43 717
43 717
airware 79485.5 %
Перегретая
вечернее платье прямое женское
49
2500 %
43 671
43 671
airware 89124.5 %
Перегретая
открытое вечернее платье женское
47
2300 %
43 577
43 577
airware 92717 %
Перегретая
платье женское открытое вечернее
48
258.7 %
43 577
43 577
airware 90785.4 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
161
199.1 %
43 526
43 526
airware 27034.8 %
Перегретая
мини платье вечернее женское
205
342.9 %
43 521
43 521
airware 21229.8 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу подруги
1 692
452.9 %
43 445
43 445
airware 2567.67 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее длинное
99
1364.3 %
43 422
43 422
airware 43860.6 %
Перегретая
вечернее платье мини женское
364
345.9 %
43 208
43 208
airware 11870.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon