Спрос на вечерные платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые платья женские вечерние
480
143.5 %
38 789
38 789
airware 8081.04 %
Перегретая
белые платья вечерние
88
413.2 %
47 748
47 748
airware 54259.1 %
Перегретая
белые вечерние платья длинные
44
4450 %
10 971
10 971
airware 24934.1 %
Перегретая
белые вечерние платья
177
658 %
47 444
47 444
airware 26804.5 %
Перегретая
белорусские платья нарядные вечерние 50 размер
54
200 %
743
743
airware 1375.93 %
Перегретая
белорусские платья нарядные вечерние
123
870 %
6 665
6 665
airware 5418.7 %
Перегретая
белорусские платья для женщин вечерние
124
192.5 %
10 717
10 717
airware 8642.74 %
Перегретая
белорусские платья вечерние нарядные
206
4070 %
6 804
6 804
airware 3302.91 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
83
999999 %
10 777
10 777
airware 12984.3 %
Перегретая
белорусские платья вечерние
84
57.7 %
10 376
10 376
airware 12352.4 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
95
628.6 %
10 773
10 773
airware 11340 %
Перегретая
белорусские вечерние платья больших размеров
155
288.5 %
788
788
airware 508.39 %
Перегретая
белорусские вечерние платья
127
393.2 %
10 373
10 373
airware 8167.72 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья вечернее
193
653.1 %
1 400
1 400
airware 725.39 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
98
626.5 %
21 458
21 458
airware 21895.9 %
Перегретая
бежевые вечерние платья
44
364.3 %
21 875
21 875
airware 49715.9 %
Перегретая
бархатные платья женские вечерние в пол
64
214.1 %
497
497
airware 776.56 %
Перегретая
бархатные платья женские вечерние
270
273.1 %
4 943
4 943
airware 1830.74 %
Перегретая
бархатные платья вечерние
86
200.9 %
3 779
3 779
airware 4394.19 %
Перегретая
бархатные вечерние платья
44
2250 %
3 867
3 867
airware 8788.64 %
Перегретая
бандажные платья женские вечерние
64
210 %
1 726
1 726
airware 2696.88 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
108
650 %
10 678
10 678
airware 9887.04 %
Перегретая
атласные платья вечерние длинные
52
421.4 %
4 371
4 371
airware 8405.77 %
Перегретая
атласные платья вечерние больших размеров
56
143.1 %
1 091
1 091
airware 1948.21 %
Перегретая
атласные платья вечерние
648
7250 %
11 737
11 737
airware 1811.27 %
Перегретая
атласные вечерние платья
99
757.1 %
11 598
11 598
airware 11715.2 %
Перегретая
ажурные платья женские вечерние
68
535.7 %
2 055
2 055
airware 3022.06 %
Перегретая
zarina платья женские вечерние
58
326.2 %
449
449
airware 774.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon