Спрос на вечерние женские платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье коктейльное женское вечернее праздничное
118
257 %
73 764
73 764
airware 62511.9 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее миди
140
516.7 %
5 640
5 640
airware 4028.57 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее короткое
331
298.9 %
37 985
37 985
airware 11475.8 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее длинное
99
1364.3 %
43 422
43 422
airware 43860.6 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее больших размеров
143
280.6 %
30 357
30 357
airware 21228.7 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее
4 806
697.7 %
68 780
68 780
airware 1431.13 %
Перегретая
платье кожаное вечернее женское
37
235 %
12 418
12 418
airware 33562.2 %
Перегретая
платье клеш от талии женское вечернее
43
222 %
715
715
airware 1662.79 %
Перегретая
платье классическое женское вечернее короткое
47
263.6 %
2 452
2 452
airware 5217.02 %
Перегретая
платье классическое женское вечернее больших размеров
46
305.6 %
38 169
38 169
airware 82976.1 %
Перегретая
платье классическое женское вечернее
850
350.4 %
60 382
60 382
airware 7103.76 %
Перегретая
платье классика женское вечернее
196
198.5 %
61 983
61 983
airware 31624 %
Перегретая
платье кимоно женское вечернее
1 345
934.9 %
1 062
1 062
airware 78.96 %
Высокая
платье кейп женское вечернее
600
335.7 %
172
172
airware 28.67 %
Высокая
платье карандаш женское вечернее
697
262.5 %
400
400
airware 57.39 %
Высокая
платье карандаш вечернее женское
70
750 %
418
418
airware 597.14 %
Перегретая
платье капучино женское вечернее
226
111.4 %
750
750
airware 331.86 %
Перегретая
платье интересное женское вечернее
40
450 %
2 118
2 118
airware 5295 %
Перегретая
платье изумрудное женское вечернее праздничное
60
203.8 %
1 775
1 775
airware 2958.33 %
Перегретая
платье изумрудное женское вечернее
651
714.3 %
3 598
3 598
airware 552.69 %
Перегретая
платье изумрудного цвета женское вечернее
79
576.7 %
2 872
2 872
airware 3635.44 %
Перегретая
платье изумрудного цвета вечернее женское
36
650 %
2 863
2 863
airware 7952.78 %
Перегретая
платье из экокожи женское вечернее
175
192.3 %
933
933
airware 533.14 %
Перегретая
платье из шелка женское вечернее
164
999999 %
12 853
12 853
airware 7837.2 %
Перегретая
платье из фатина женское вечернее
111
790 %
2 123
2 123
airware 1912.61 %
Перегретая
платье из страз женское вечернее
81
418.2 %
2 238
2 238
airware 2762.96 %
Перегретая
платье из спандекса женское вечернее
74
214.4 %
2 573
2 573
airware 3477.03 %
Перегретая
платье из плотной ткани женское вечернее
76
215.2 %
12 478
12 478
airware 16418.4 %
Перегретая
платье из плотного атласа вечернее женское
56
293.5 %
1 817
1 817
airware 3244.64 %
Перегретая
платье из парчи женское вечернее
341
297.1 %
53
53
airware 15.54 %
Высокая
платье из пайеток женское вечернее
158
196.3 %
6 921
6 921
airware 4380.38 %
Перегретая
платье из паеток женское вечернее
258
238.3 %
3 890
3 890
airware 1507.75 %
Перегретая
платье из органзы женское вечернее
312
2786.4 %
344
344
airware 110.26 %
Перегретая
платье из люрекса женское вечернее
309
232.8 %
1 867
1 867
airware 604.21 %
Перегретая
платье из кружева женское вечернее
118
511.9 %
12 875
12 875
airware 10911 %
Перегретая
платье из костюмной ткани женское вечернее
65
182.7 %
2 876
2 876
airware 4424.62 %
Перегретая
платье из кожи женское вечернее
111
241.4 %
11 461
11 461
airware 10325.2 %
Перегретая
платье из жаккарда женское вечернее
119
235.9 %
771
771
airware 647.9 %
Перегретая
платье из гипюра женское вечернее
297
303.8 %
1 748
1 748
airware 588.55 %
Перегретая
платье из бархата женское вечернее больших размеров
103
252 %
866
866
airware 840.78 %
Перегретая
платье из бархата женское вечернее
381
237.7 %
3 428
3 428
airware 899.74 %
Перегретая
платье из атласа женское вечернее больших размеров
39
175.8 %
4 803
4 803
airware 12315.4 %
Перегретая
платье из атласа женское вечернее
402
501.7 %
10 719
10 719
airware 2666.42 %
Перегретая
платье и пиджак женское двойка вечернее
249
3507.1 %
157
157
airware 63.05 %
Высокая
платье золотое женское вечернее длинное
109
523.7 %
304
304
airware 278.9 %
Перегретая
платье золотое женское вечернее больших размеров
128
220.7 %
82
82
airware 64.06 %
Высокая
платье золотое женское вечернее
1 996
261.4 %
1 896
1 896
airware 94.99 %
Высокая
платье золотого цвета женское вечернее
166
178.7 %
612
612
airware 368.67 %
Перегретая
платье золото женское вечернее
74
198 %
1 981
1 981
airware 2677.03 %
Перегретая
платье золотистое женское вечернее
269
161.2 %
1 689
1 689
airware 627.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon