Спрос на вечернее платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерний платья женские
1 048
2328.3 %
218 593
218 593
airware 20858.1 %
Перегретая
длинные платья вечерние
185
2362.5 %
121 897
121 897
airware 65890.3 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
166
2421.4 %
187 830
187 830
airware 113151 %
Перегретая
вечерние длинные платья на свадьбу
53
2700 %
31 379
31 379
airware 59205.7 %
Перегретая
платья для девочек вечерние
268
2730 %
71 542
71 542
airware 26694.8 %
Перегретая
шоколадные платья вечерние
136
2770 %
3 389
3 389
airware 2491.91 %
Перегретая
вечерние платья большого размера
82
2783.3 %
82 853
82 853
airware 101040 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
платья корсетные вечерние
207
3007.1 %
5 425
5 425
airware 2620.77 %
Перегретая
вечерние платья длинные
614
3120 %
121 897
121 897
airware 19852.9 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
93
3150 %
49 026
49 026
airware 52716.1 %
Перегретая
вечерние платья для мусульманок
77
3900 %
4 731
4 731
airware 6144.16 %
Перегретая
платья прямое вечернее
43
4350 %
101 016
101 016
airware 234921 %
Перегретая
белые вечерние платья длинные
44
4450 %
10 971
10 971
airware 24934.1 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
373
4712.5 %
36 522
36 522
airware 9791.42 %
Перегретая
вечерние платья закрытые длинные
48
4850 %
3 792
3 792
airware 7900 %
Перегретая
необычные вечерние платья женские
49
4950 %
9 153
9 153
airware 18679.6 %
Перегретая
платья вечерние большие размеры
50
5050 %
82 662
82 662
airware 165324 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
452
5700 %
123 596
123 596
airware 27344.2 %
Перегретая
платья вечерние черные
57
5750 %
83 140
83 140
airware 145860 %
Перегретая
вечерние платья для девочки
61
6150 %
71 682
71 682
airware 117511 %
Перегретая
черные вечерние платья
199
6683.3 %
82 437
82 437
airware 41425.6 %
Перегретая
атласные платья вечерние
648
7250 %
11 737
11 737
airware 1811.27 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
80
8050 %
123 596
123 596
airware 154495 %
Перегретая
вечерние платья миди
81
8150 %
101 028
101 028
airware 124726 %
Перегретая
турецкие платья вечерние
189
9500 %
7 471
7 471
airware 3952.91 %
Перегретая
вечерние платья для беременных
408
13650 %
53 830
53 830
airware 13193.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 406
70350 %
69 740
69 740
airware 4960.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon