Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки набор женские высокие белые
72
450 %
19 496
19 496
airware 27077.8 %
Перегретая
кеды женские натуральная кожа белые летние
43
129.2 %
11 584
11 584
airware 26939.5 %
Перегретая
носки женские белые красивые
44
45.7 %
11 849
11 849
airware 26929.5 %
Перегретая
трусы хлопок женские белые
74
155.6 %
19 883
19 883
airware 26868.9 %
Перегретая
носки женские белые спортивные
88
2983.3 %
23 626
23 626
airware 26847.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
216
242.9 %
57 857
57 857
airware 26785.7 %
Перегретая
кружевные белые трусы женские
45
396.2 %
12 042
12 042
airware 26760 %
Перегретая
топики женские нижнее белье хлопок
53
221 %
14 178
14 178
airware 26750.9 %
Перегретая
белые носки женские высокие хлопок
97
160.9 %
25 918
25 918
airware 26719.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние
455
56.3 %
121 465
121 465
airware 26695.6 %
Перегретая
кеды женские белые без шнурков
67
81.4 %
17 824
17 824
airware 26603 %
Перегретая
туфли белые нарядные женские
36
121.4 %
9 569
9 569
airware 26580.6 %
Перегретая
белые капроновые носки женские
44
19.7 %
11 665
11 665
airware 26511.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые высокие
86
166.2 %
22 786
22 786
airware 26495.3 %
Перегретая
кеды женские белые летние натуральная кожа
44
33 %
11 581
11 581
airware 26320.5 %
Перегретая
куртки белые женские
104
271.3 %
27 325
27 325
airware 26274 %
Перегретая
трусы слипы женские белые
46
98.4 %
12 082
12 082
airware 26265.2 %
Перегретая
белые трусы кружевные женские
46
333.3 %
12 039
12 039
airware 26171.7 %
Перегретая
женские кроссовки на платформе белые
100
2450 %
26 082
26 082
airware 26082 %
Перегретая
кроссовки женские летние дышащие легкие без шнурков белые
47
621.4 %
12 239
12 239
airware 26040.4 %
Перегретая
белые женские рубашки больших размеров
36
44.7 %
9 352
9 352
airware 25977.8 %
Перегретая
женские кеды белые из натуральной кожи
45
0.5 %
11 678
11 678
airware 25951.1 %
Перегретая
белые носки женские 1 пара
59
5850 %
15 302
15 302
airware 25935.6 %
Перегретая
часы белые женские
138
150 %
35 656
35 656
airware 25837.7 %
Перегретая
женские трусы белые набор
51
138.9 %
13 140
13 140
airware 25764.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная кожа
101
98.5 %
25 904
25 904
airware 25647.5 %
Перегретая
куртки белые демисезонные женские
85
550 %
21 670
21 670
airware 25494.1 %
Перегретая
кроссовки женские бело серые
122
52.5 %
31 057
31 057
airware 25456.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые натуральная кожа
94
298.1 %
23 923
23 923
airware 25450 %
Перегретая
кроссовки женские тканевые белые
57
425 %
14 491
14 491
airware 25422.8 %
Перегретая
платья женские белые
253
546.1 %
64 177
64 177
airware 25366.4 %
Перегретая
кеды женские натуральная кожа белые 39
42
39.4 %
10 605
10 605
airware 25250 %
Перегретая
сапоги женские белые на платформе
54
224.2 %
13 634
13 634
airware 25248.2 %
Перегретая
черные и белые носки женские
42
250 %
10 597
10 597
airware 25230.9 %
Перегретая
белые блузки с длинным рукавом женские
55
966.7 %
13 872
13 872
airware 25221.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые сетка
81
147.6 %
20 414
20 414
airware 25202.5 %
Перегретая
белые штаны женские осенние
70
318.4 %
17 631
17 631
airware 25187.1 %
Перегретая
белые брюки на осень женские
73
355.6 %
18 354
18 354
airware 25142.5 %
Перегретая
рубашки белые женские оверсайз
60
7.7 %
15 054
15 054
airware 25090 %
Перегретая
белые женские туфли на каблуке
58
778.6 %
14 542
14 542
airware 25072.4 %
Перегретая
кеды белые классические женские
48
67.1 %
12 032
12 032
airware 25066.7 %
Перегретая
штаны белые женские зимние
62
279.6 %
15 501
15 501
airware 25001.6 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные для зала белые
62
526.9 %
15 460
15 460
airware 24935.5 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские для зала белые
62
2116.7 %
15 460
15 460
airware 24935.5 %
Перегретая
трусы слипы белые женские хлопок
36
410 %
8 976
8 976
airware 24933.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень 2025
71
184 %
17 675
17 675
airware 24894.4 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
104
297.6 %
25 888
25 888
airware 24892.3 %
Перегретая
носки женские белые капроновые
47
7.3 %
11 666
11 666
airware 24821.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые nike
72
64.3 %
17 846
17 846
airware 24786.1 %
Перегретая
носки бело черные женские
43
188.9 %
10 602
10 602
airware 24655.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon