Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье худи женское с начесом
152
224.7 %
537
537
airware 353.29 %
Перегретая
турецкая женская одежда платье нарядное
152
180.3 %
8 100
8 100
airware 5328.95 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское больших размеров
152
710 %
56 828
56 828
airware 37386.8 %
Перегретая
платье свитер женское коричневое
152
220.8 %
765
765
airware 503.29 %
Перегретая
атласное вечернее платье женское
152
513 %
10 450
10 450
airware 6875 %
Перегретая
бархатное платье женское миди
152
194.8 %
1 505
1 505
airware 990.13 %
Перегретая
длинное красное платье женское
152
267.1 %
8 980
8 980
airware 5907.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное для полных короткое
152
203.5 %
613
613
airware 403.29 %
Перегретая
короткое платье женское черное
152
556.7 %
26 218
26 218
airware 17248.7 %
Перегретая
sela женская платье осень
152
224.7 %
276
276
airware 181.58 %
Перегретая
трикотажное платье женское белое
152
439.7 %
7 557
7 557
airware 4971.71 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
152
534.6 %
91 837
91 837
airware 60419.1 %
Перегретая
платье рубашка с длинным рукавом женское
152
2990 %
8 528
8 528
airware 5610.53 %
Перегретая
платье-пиджак женское вечернее
152
540.3 %
5 254
5 254
airware 3456.58 %
Перегретая
платье женское праздничное 60-62 размер
152
316.7 %
10 501
10 501
airware 6908.55 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров
152
525 %
8 938
8 938
airware 5880.26 %
Перегретая
платье вискоза женское летнее больших размеров
152
92.1 %
17 088
17 088
airware 11242.1 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее мусульманское
152
228.8 %
5 023
5 023
airware 3304.6 %
Перегретая
платье женское на замке
152
273.5 %
1 102
1 102
airware 725 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское офисное
152
658 %
50 419
50 419
airware 33170.4 %
Перегретая
платье женское отрезное по талии
152
850 %
8 714
8 714
airware 5732.9 %
Перегретая
платье вечернее женское сексуальное
152
366.7 %
17 951
17 951
airware 11809.9 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
152
342.3 %
11 089
11 089
airware 7295.4 %
Перегретая
платье русалки женское
152
373.4 %
376
376
airware 247.37 %
Перегретая
платье женское осень для пожилых
152
280.3 %
273
273
airware 179.61 %
Перегретая
штапельное платье женское мусульманское
152
62.6 %
1 481
1 481
airware 974.34 %
Перегретая
свитер платье женское
152
193.4 %
6 514
6 514
airware 4285.53 %
Перегретая
красивое красное платье женское
152
387.8 %
2 160
2 160
airware 1421.05 %
Перегретая
платье вязаное женское оверсайз длинное
152
153.4 %
4 010
4 010
airware 2638.16 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
152
106.7 %
14 941
14 941
airware 9829.61 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое до колена свободное
152
196.2 %
1 532
1 532
airware 1007.89 %
Перегретая
вечернее атласное платье женское
152
236.8 %
10 576
10 576
airware 6957.9 %
Перегретая
платье белое женское трикотажное
152
1135.7 %
7 683
7 683
airware 5054.6 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
152
411.9 %
44 788
44 788
airware 29465.8 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
152
226.7 %
124 053
124 053
airware 81613.8 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
152
354 %
79 364
79 364
airware 52213.2 %
Перегретая
черное длинное платье женское с рукавами
151
314.9 %
50 236
50 236
airware 33268.9 %
Перегретая
платье женское осень кожа
151
183.6 %
6 642
6 642
airware 4398.68 %
Перегретая
женское мини платье
151
1727.8 %
60 385
60 385
airware 39990.1 %
Перегретая
платье женское до колена осень
151
254.1 %
37 313
37 313
airware 24710.6 %
Перегретая
платье белое женское в пол
151
2466.7 %
5 141
5 141
airware 3404.64 %
Перегретая
женская платье нарядное вечерние
151
679.2 %
197 939
197 939
airware 131085 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее стильное
151
192.5 %
120 351
120 351
airware 79702.6 %
Перегретая
платье футляр женское офисное больших размеров
151
769 %
727
727
airware 481.46 %
Перегретая
платье женское синее вечернее
151
5083.3 %
22 901
22 901
airware 15166.2 %
Перегретая
платье винного цвета женское вечернее
151
507.6 %
1 837
1 837
airware 1216.56 %
Перегретая
пиджак платье приталенный женский
151
364.6 %
2 204
2 204
airware 1459.6 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое коричневое
151
158.6 %
2 050
2 050
airware 1357.62 %
Перегретая
платье праздничное женское с длинным рукавом
151
346.1 %
57 986
57 986
airware 38401.3 %
Перегретая
платье женское бархатное длинное
151
227.6 %
1 961
1 961
airware 1298.68 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon