Спрос на женский платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское кожаное из экокожи праздничное
159
248.8 %
553
553
airware 347.8 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное осень
159
985.3 %
13 513
13 513
airware 8498.74 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами больших размеров
159
48.8 %
68 561
68 561
airware 43120.1 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
159
294.6 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
159
119.1 %
53 957
53 957
airware 33935.2 %
Перегретая
платье шелковое женское больших размеров
159
268 %
2 222
2 222
airware 1397.48 %
Перегретая
платье женское праздничное сетка
159
273.9 %
5 170
5 170
airware 3251.57 %
Перегретая
колготки под платье женские
159
280.4 %
2 728
2 728
airware 1715.72 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
159
180.4 %
136 121
136 121
airware 85610.7 %
Перегретая
платье женское свободного кроя нарядное
159
617.9 %
51 302
51 302
airware 32265.4 %
Перегретая
платье пыльная роза женское вечернее
159
3230 %
244
244
airware 153.46 %
Перегретая
платье вечернее женское теплое
159
350 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее легкое
159
117.4 %
129 923
129 923
airware 81712.6 %
Перегретая
платье женское пыльная роза
159
2600 %
547
547
airware 344.03 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 64-66 трапеция
159
886.8 %
960
960
airware 603.77 %
Перегретая
платье с начесом женское зимнее
159
1043.8 %
422
422
airware 265.41 %
Перегретая
платье женское для зимы
159
251.3 %
263 390
263 390
airware 165654 %
Перегретая
платье женская больших размеров
159
491.7 %
126 455
126 455
airware 79531.4 %
Перегретая
платье баллон женское мини
159
159.2 %
258
258
airware 162.26 %
Перегретая
платье на запах теплое женское
159
164.4 %
1 119
1 119
airware 703.77 %
Перегретая
венчальное платье женское белое
159
311.4 %
310
310
airware 194.97 %
Перегретая
платье торжественное женское вечернее
159
686 %
99 351
99 351
airware 62484.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
159
153.9 %
14 232
14 232
airware 8950.94 %
Перегретая
платье женское с начесом утепленное
159
403.3 %
226
226
airware 142.14 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 вечернее
159
188.3 %
46 999
46 999
airware 29559.1 %
Перегретая
платье женское праздничное на новый год 2026 красное
159
150.6 %
650
650
airware 408.81 %
Перегретая
платье туника женская летняя больших размеров
159
15.9 %
21 811
21 811
airware 13717.6 %
Перегретая
платье из велюра женское праздничное
159
183.6 %
1 121
1 121
airware 705.03 %
Перегретая
платье женское праздничное атласное нарядное
159
224.7 %
6 943
6 943
airware 4366.67 %
Перегретая
праздничная накидка на платье женская
159
232.8 %
862
862
airware 542.14 %
Перегретая
платье белое женское вязаное
159
686 %
3 666
3 666
airware 2305.66 %
Перегретая
платье тату женское
159
1085.7 %
89
89
airware 55.97 %
Высокая
платье женское зима-осень больших размеров
159
164.9 %
57 370
57 370
airware 36081.8 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 66-68
159
205.9 %
3 389
3 389
airware 2131.45 %
Перегретая
бальное платье женское белое
159
197.2 %
415
415
airware 261.01 %
Перегретая
платье прямое женское теплое
159
228.7 %
12 341
12 341
airware 7761.64 %
Перегретая
1001 dress платье женское вечернее
159
226.7 %
71
71
airware 44.65 %
Высокая
fileo женская одежда платье
159
638.9 %
5
5
airware 3.14 %
Умеренная
платье теплое вязаное женское длинное
159
306.5 %
12 624
12 624
airware 7939.62 %
Перегретая
платье черное женское без рукавов
158
576.7 %
34 868
34 868
airware 22068.4 %
Перегретая
платье трикотажное вязаное женское
158
409.1 %
13 240
13 240
airware 8379.75 %
Перегретая
платье свитер женское вязаное короткое
158
386.2 %
522
522
airware 330.38 %
Перегретая
lavira платье женское
158
266.4 %
707
707
airware 447.47 %
Перегретая
платье вязаное мини женское
158
209.6 %
2 878
2 878
airware 1821.52 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое с декольте
158
379.2 %
2 711
2 711
airware 1715.82 %
Перегретая
платье на свадьбу больших размеров женское
158
582 %
1 197
1 197
airware 757.59 %
Перегретая
летнее платье женское легкое свободное
158
163.5 %
88 664
88 664
airware 56116.5 %
Перегретая
платье шифоновое женское праздничное короткое
158
300.8 %
2 391
2 391
airware 1513.29 %
Перегретая
платье женское с рукавами осеннее
158
81.7 %
222 895
222 895
airware 141073 %
Перегретая
платье рубашка женское летнее больших размеров
158
21.8 %
3 659
3 659
airware 2315.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon