Спрос на больших размеров женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда старт больших размеров
75
350 %
499
499
airware 665.33 %
Перегретая
женская одежда платья больших размеров
67
496.7 %
116 369
116 369
airware 173685 %
Перегретая
женская одежда осень больших размеров
62
4.4 %
762 683
762 683
airware 1230130 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
90
423.7 %
446 912
446 912
airware 496569 %
Перегретая
женская одежда нарядная больших размеров
38
472.2 %
571 153
571 153
airware 1503030 %
Перегретая
женская одежда надин большие размеры
60
378.6 %
839
839
airware 1398.33 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
529
463.6 %
828 461
828 461
airware 156609 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
288
238.2 %
122 993
122 993
airware 42705.9 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
350
151.7 %
53 586
53 586
airware 15310.3 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
1 061
136.5 %
833 962
833 962
airware 78601.5 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
352
2564.3 %
446 912
446 912
airware 126964 %
Перегретая
женская одежда корея большие размеры
136
1992.9 %
39 698
39 698
airware 29189.7 %
Перегретая
женская одежда ковалевич большие размеры
48
486.4 %
1 415
1 415
airware 2947.92 %
Перегретая
женская одежда киргизия большие размеры
105
1700 %
35 444
35 444
airware 33756.2 %
Перегретая
женская одежда италия большие размеры
72
392.9 %
6 890
6 890
airware 9569.44 %
Перегретая
женская одежда из турции больших размеров
214
547.7 %
49 195
49 195
airware 22988.3 %
Перегретая
женская одежда из кореи больших размеров
121
1150 %
39 698
39 698
airware 32808.3 %
Перегретая
женская одежда из киргизии больших размеров
54
267.6 %
34 948
34 948
airware 64718.5 %
Перегретая
женская одежда из италии больших размеров
73
178.1 %
6 892
6 892
airware 9441.1 %
Перегретая
женская одежда из индии больших размеров
55
55.8 %
2 107
2 107
airware 3830.91 %
Перегретая
женская одежда из белоруссии больших размеров
147
14650 %
39 469
39 469
airware 26849.7 %
Перегретая
женская одежда для офиса больших размеров
114
1850 %
531 845
531 845
airware 466531 %
Перегретая
женская одежда для дома больших размеров
135
405.3 %
276 972
276 972
airware 205164 %
Перегретая
женская одежда бохо больших размеров
56
559.1 %
9 168
9 168
airware 16371.4 %
Перегретая
женская одежда большого размера беларусь
174
920 %
39 469
39 469
airware 22683.3 %
Перегретая
женская одежда большого размера
92
607.1 %
1 471 726
1 471 726
airware 1599700 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
328
3594.4 %
53 586
53 586
airware 16337.2 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция нарядная
167
556.1 %
8 735
8 735
airware 5230.54 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция 60-64-68-70
268
417.1 %
394
394
airware 147.01 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция
2 398
1444.2 %
44 148
44 148
airware 1841.03 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная турция
74
578.6 %
38 946
38 946
airware 52629.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
71
388.1 %
465 683
465 683
airware 655892 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная
166
168.4 %
885 828
885 828
airware 533631 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
569
263.9 %
53 586
53 586
airware 9417.58 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
290
234.7 %
401 329
401 329
airware 138389 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень беларусь
162
88.5 %
25 199
25 199
airware 15554.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
379
432.8 %
446 912
446 912
airware 117919 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
4 191
785.3 %
833 962
833 962
airware 19898.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров нарядная
50
300 %
571 153
571 153
airware 1142310 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
125
366.7 %
920 019
920 019
airware 736015 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
159
479.7 %
828 461
828 461
airware 521045 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная
1 483
655.3 %
593 262
593 262
airware 40004.2 %
Перегретая
женская одежда больших размеров лето
127
10.2 %
798 026
798 026
airware 628367 %
Перегретая
женская одежда больших размеров киргизия
49
376.7 %
34 986
34 986
airware 71400 %
Перегретая
женская одежда больших размеров зима
150
224.4 %
945 533
945 533
airware 630355 %
Перегретая
женская одежда больших размеров для офиса
141
931.2 %
531 845
531 845
airware 377195 %
Перегретая
женская одежда больших размеров беларусь
159
417.6 %
39 469
39 469
airware 24823.3 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 68-70
229
1858.3 %
46 272
46 272
airware 20206.1 %
Перегретая
женская одежда больших размеров 64-66
107
284.4 %
327 472
327 472
airware 306049 %
Перегретая
женская одежда больших размеров
20 058
12586.2 %
1 474 668
1 474 668
airware 7352.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon