Спрос на платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья красивые
90
9050 %
78 694
78 694
airware 87437.8 %
Перегретая
платья sela женские
181
9100 %
155
155
airware 85.64 %
Высокая
платья женские повседневные больших размеров
736
9250 %
77 845
77 845
airware 10576.8 %
Перегретая
платья шоколадного цвета
282
9450 %
4 780
4 780
airware 1695.04 %
Перегретая
женские платья повседневные
94
9450 %
225 574
225 574
airware 239972 %
Перегретая
турецкие платья вечерние
189
9500 %
7 471
7 471
airware 3952.91 %
Перегретая
мусульманские нарядные платья для женщин
96
9650 %
3 725
3 725
airware 3880.21 %
Перегретая
выкройка платья бохо
99
9950 %
43
43
airware 43.43 %
Высокая
турецкие платья женские мусульманские
101
10150 %
387
387
airware 383.17 %
Перегретая
платья из турции
105
10550 %
16 919
16 919
airware 16113.3 %
Перегретая
платья из шифона
230
11550 %
16 726
16 726
airware 7272.17 %
Перегретая
платья с вырезом
117
11750 %
348 189
348 189
airware 297597 %
Перегретая
платья приталенные женские
253
12700 %
77 484
77 484
airware 30626.1 %
Перегретая
красивые платья
3 681
12743.1 %
132 541
132 541
airware 3600.68 %
Перегретая
накидка для платья
940
13478.6 %
4 908
4 908
airware 522.13 %
Перегретая
платья в пол
1 084
13600 %
39 834
39 834
airware 3674.72 %
Перегретая
вечерние платья для беременных
408
13650 %
53 830
53 830
airware 13193.6 %
Перегретая
узбекский платья
296
14850 %
1 391
1 391
airware 469.93 %
Перегретая
платья калифорния
151
15150 %
653
653
airware 432.45 %
Перегретая
платья для выпускного 11 класс
174
17450 %
4 256
4 256
airware 2445.98 %
Перегретая
женский ремень для платья
1 403
17587.5 %
69 323
69 323
airware 4941.05 %
Перегретая
платья для пожилых женщин с длинным рукавом
182
18250 %
168
168
airware 92.31 %
Высокая
коктельные платья
183
18350 %
137 147
137 147
airware 74943.7 %
Перегретая
лифчик силиконовый для открытого платья
385
19300 %
643
643
airware 167.01 %
Перегретая
длинные женские платья
195
19550 %
214 596
214 596
airware 110049 %
Перегретая
платья с пиджаком
202
20250 %
9 696
9 696
airware 4800 %
Перегретая
платья женские больших размеров
6 094
22620.4 %
126 455
126 455
airware 2075.07 %
Перегретая
платья домашние женские
1 905
23862.5 %
68 141
68 141
airware 3576.96 %
Перегретая
дизайнерские платья
240
24050 %
352 521
352 521
airware 146884 %
Перегретая
платья беларусь
331
33150 %
15 410
15 410
airware 4655.59 %
Перегретая
платья на годик для девочки
353
35350 %
64 919
64 919
airware 18390.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 406
70350 %
69 740
69 740
airware 4960.17 %
Перегретая
личи платья
2 263
75483.3 %
84
84
airware 3.71 %
Умеренная

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon