Спрос на чёрная женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое миди черное
45
152.3 %
5 438
5 438
airware 12084.4 %
Перегретая
платье женское черное короткое свободное
70
1216.7 %
5 436
5 436
airware 7765.71 %
Перегретая
черное платье женское короткое свободное
264
247 %
5 436
5 436
airware 2059.09 %
Перегретая
черное платье женское вечернее обтягивающее
121
203.2 %
5 426
5 426
airware 4484.3 %
Перегретая
черное платье для фотосессии женское
42
350 %
5 400
5 400
airware 12857.1 %
Перегретая
платье черное женское длинное теплое
43
222 %
5 343
5 343
airware 12425.6 %
Перегретая
черное теплое платье женское длинное
182
223.3 %
5 330
5 330
airware 2928.57 %
Перегретая
платье теплое черное женское длинное
35
162.9 %
5 224
5 224
airware 14925.7 %
Перегретая
теплое черное платье женское длинное
131
187.9 %
5 224
5 224
airware 3987.79 %
Перегретая
платье черное теплое женское длинное
55
211.8 %
5 219
5 219
airware 9489.09 %
Перегретая
платье женское теплое длинное черное
34
167.2 %
5 215
5 215
airware 15338.2 %
Перегретая
платье женское черное теплое длинное
85
191.7 %
5 155
5 155
airware 6064.71 %
Перегретая
платье черное женское теплое длинное
110
185.8 %
5 133
5 133
airware 4666.36 %
Перегретая
черное платье женское длинное теплое
106
179.3 %
5 132
5 132
airware 4841.51 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
44
243.3 %
5 066
5 066
airware 11513.6 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
45
4550 %
5 061
5 061
airware 11246.7 %
Перегретая
черное вязаное платье женское
998
309.2 %
5 019
5 019
airware 502.91 %
Перегретая
платье женское черное с открытыми плечами
76
472.2 %
5 017
5 017
airware 6601.32 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
40
4050 %
5 008
5 008
airware 12520 %
Перегретая
черное платье женское с открытыми плечами
190
224.3 %
5 007
5 007
airware 2635.26 %
Перегретая
черное платье вязаное женское
64
507.1 %
4 998
4 998
airware 7809.38 %
Перегретая
платье черное женское с открытыми плечами
108
266 %
4 996
4 996
airware 4625.93 %
Перегретая
платье черное вязаное женское
343
186.7 %
4 995
4 995
airware 1456.27 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
600 %
4 993
4 993
airware 15130.3 %
Перегретая
черное с белым платье женское вечернее
34
475 %
4 993
4 993
airware 14685.3 %
Перегретая
черное платье женское вязаное
262
266.5 %
4 988
4 988
airware 1903.82 %
Перегретая
платье вязаное женское черное
208
466 %
4 980
4 980
airware 2394.23 %
Перегретая
платье женское вязаное черное
90
269.5 %
4 973
4 973
airware 5525.56 %
Перегретая
платье черное женское вязаное
168
1577.3 %
4 964
4 964
airware 2954.76 %
Перегретая
платье черное с воротником женское
43
22.9 %
4 962
4 962
airware 11539.5 %
Перегретая
вязаное платье женское черное
161
233 %
4 956
4 956
airware 3078.26 %
Перегретая
платье женское черное вязаное
160
507.1 %
4 956
4 956
airware 3097.5 %
Перегретая
вязаное черное платье женское
49
178.9 %
4 948
4 948
airware 10098 %
Перегретая
платье вязаное черное женское
48
290 %
4 945
4 945
airware 10302.1 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное черное
41
207.7 %
4 914
4 914
airware 11985.4 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
74
358.3 %
4 901
4 901
airware 6622.97 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
56
423.3 %
4 880
4 880
airware 8714.29 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
49
426.9 %
4 874
4 874
airware 9946.94 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
408.8 %
4 873
4 873
airware 7988.52 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
47
212.1 %
4 871
4 871
airware 10363.8 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
60
365.8 %
4 869
4 869
airware 8115 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
85
353.6 %
4 804
4 804
airware 5651.76 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 черное
43
380.8 %
4 775
4 775
airware 11104.7 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
523
1000.9 %
4 757
4 757
airware 909.56 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
151
736.4 %
4 751
4 751
airware 3146.36 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
229
558.9 %
4 735
4 735
airware 2067.69 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
110
1272.2 %
4 734
4 734
airware 4303.64 %
Перегретая
черное платье женское с воротником
137
13650 %
4 681
4 681
airware 3416.79 %
Перегретая
строгое черное платье женское
194
1071.1 %
4 677
4 677
airware 2410.82 %
Перегретая
черное строгое платье женское
177
4375 %
4 676
4 676
airware 2641.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon