Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки кожаные женские черные осень
47
42.2 %
70 171
70 171
airware 149300 %
Перегретая
asics кроссовки женские черные
273
41.3 %
4 151
4 151
airware 1520.51 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа черные
38
40.5 %
18 927
18 927
airware 49807.9 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
169
40.4 %
88 740
88 740
airware 52508.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые черные
47
40.4 %
25 777
25 777
airware 54844.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные турция
84
40.3 %
1 150
1 150
airware 1369.05 %
Перегретая
кроссовки таймджамп женские черные
55
40.2 %
377
377
airware 685.45 %
Перегретая
женские кроссовки черные натуральная кожа
44
39.8 %
18 868
18 868
airware 42881.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
256
39.8 %
135 103
135 103
airware 52774.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные o'shade
137
39.5 %
599
599
airware 437.23 %
Перегретая
кроссовки женские с черной подошвой
230
39.5 %
91 344
91 344
airware 39714.8 %
Перегретая
кроссовки женские 40 размер черные
42
39.4 %
105 042
105 042
airware 250100 %
Перегретая
кроссовки nike женские черно белые
83
39.2 %
7 872
7 872
airware 9484.34 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
369
38.1 %
74 785
74 785
airware 20266.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные со стразами
43
37.8 %
711
711
airware 1653.49 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
125
37.4 %
20 916
20 916
airware 16732.8 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
172
36.9 %
88 743
88 743
airware 51594.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные
261
36.1 %
51 247
51 247
airware 19634.9 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные дышащие
112
35.5 %
45 802
45 802
airware 40894.6 %
Перегретая
женские кроссовки чёрные
213
35.5 %
108 038
108 038
airware 50722.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные
690
33.8 %
115 364
115 364
airware 16719.4 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные с белой подошвой
45
33.3 %
22 202
22 202
airware 49337.8 %
Перегретая
бело черные кроссовки женские
43
32.7 %
39 576
39 576
airware 92037.2 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
51
32.3 %
70 171
70 171
airware 137590 %
Перегретая
кроссовки классические женские черные
134
31.7 %
52 034
52 034
airware 38831.3 %
Перегретая
кроссовки на черной подошве женские
51
31 %
91 344
91 344
airware 179106 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные
1 054
30.5 %
18 862
18 862
airware 1789.56 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
61
29.2 %
89 294
89 294
airware 146384 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные для бега
87
29.1 %
49 196
49 196
airware 56547.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские на высокой платформе
37
28.7 %
15 032
15 032
airware 40627 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные
1 073
28.3 %
20 303
20 303
airware 1892.17 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные классические
113
27.4 %
52 915
52 915
airware 46827.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
152
27.2 %
22 492
22 492
airware 14797.4 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные кожаные
57
27 %
13 331
13 331
airware 23387.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные черные
242
26.8 %
9 674
9 674
airware 3997.52 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные на платформе
112
26.2 %
13 149
13 149
airware 11740.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
47
25.8 %
15 294
15 294
airware 32540.4 %
Перегретая
кроссовки форсы черные женские
70
23.7 %
1 447
1 447
airware 2067.14 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные демисезонные
109
23.6 %
23 637
23 637
airware 21685.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
161
23.2 %
23 674
23 674
airware 14704.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные натуральные
88
21.5 %
18 853
18 853
airware 21423.9 %
Перегретая
кроссовки женские asics черные
139
21.3 %
4 173
4 173
airware 3002.16 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
126
21.2 %
70 171
70 171
airware 55691.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
63
20.8 %
21 097
21 097
airware 33487.3 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на липучках черные
99
19.7 %
1 273
1 273
airware 1285.86 %
Перегретая
кроссовки женские чёрно-белые
35
18.6 %
25 941
25 941
airware 74117.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа
123
17.2 %
18 828
18 828
airware 15307.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе натуральная кожа
74
16.7 %
6 374
6 374
airware 8613.51 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon