Спрос на теплое платье теплое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень теплое больших размеров
318
152.3 %
10 778
10 778
airware 3389.31 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее миди
514
150.2 %
17 371
17 371
airware 3379.57 %
Перегретая
платье теплое женское бохо
79
282.4 %
2 647
2 647
airware 3350.63 %
Перегретая
розовое платье женское теплое
144
282.3 %
4 814
4 814
airware 3343.06 %
Перегретая
теплое женское платье
1 807
263.6 %
60 400
60 400
airware 3342.56 %
Перегретая
платье без рукавов женское теплое
134
175.2 %
4 454
4 454
airware 3323.88 %
Перегретая
длинное вязаное платье женское теплое
368
202.7 %
12 211
12 211
airware 3318.21 %
Перегретая
платье свитер женское теплое вязаное
107
2090 %
3 531
3 531
airware 3300 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое вязаное
295
263.8 %
9 726
9 726
airware 3296.95 %
Перегретая
платье женское длинное теплое больших размеров
169
419.4 %
5 547
5 547
airware 3282.25 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое длинное
480
211.6 %
15 750
15 750
airware 3281.25 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 286
531.9 %
42 148
42 148
airware 3277.45 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое зимнее
297
2334.6 %
9 727
9 727
airware 3275.08 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское
850
290.8 %
27 667
27 667
airware 3254.94 %
Перегретая
платье женское теплое лапша длинное
159
151.3 %
5 168
5 168
airware 3250.31 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров нарядное
161
153.9 %
5 231
5 231
airware 3249.07 %
Перегретая
платье короткое женское теплое
274
195 %
8 897
8 897
airware 3247.08 %
Перегретая
платье женское теплое в пол
75
270.6 %
2 425
2 425
airware 3233.33 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
232
1314.7 %
7 494
7 494
airware 3230.17 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское больших размеров
214
351.4 %
6 907
6 907
airware 3227.57 %
Перегретая
платье женское теплое приталенное
257
177.9 %
8 280
8 280
airware 3221.79 %
Перегретая
платье серое женское теплое
124
211 %
3 993
3 993
airware 3220.16 %
Перегретая
платье теплое шерстяное женское
201
209.5 %
6 438
6 438
airware 3202.98 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
189
153.3 %
5 994
5 994
airware 3171.43 %
Перегретая
розовое теплое платье женское
152
270.3 %
4 820
4 820
airware 3171.05 %
Перегретая
теплое платье женское длинное обтягивающие
110
179.4 %
3 488
3 488
airware 3170.91 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
116
151.8 %
3 668
3 668
airware 3162.07 %
Перегретая
платье теплое женское трикотажное больших размеров
219
187.7 %
6 915
6 915
airware 3157.53 %
Перегретая
платье женское офисное теплое
744
237.9 %
23 198
23 198
airware 3118.01 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое больших размеров
190
158.8 %
5 923
5 923
airware 3117.37 %
Перегретая
спортивное платье теплое женское
96
690 %
2 950
2 950
airware 3072.92 %
Перегретая
черное теплое платье женское длинное
171
201.3 %
5 237
5 237
airware 3062.57 %
Перегретая
домашнее платье женское длинное теплое
96
168.5 %
2 939
2 939
airware 3061.46 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое длинное приталенное
86
152.4 %
2 616
2 616
airware 3041.86 %
Перегретая
платье в горошек женское теплое
41
733.3 %
1 247
1 247
airware 3041.46 %
Перегретая
платье теплое женское в пол
80
250 %
2 423
2 423
airware 3028.75 %
Перегретая
платье женское длинное теплое повседневное
567
211.5 %
17 086
17 086
airware 3013.4 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
139
151.5 %
4 179
4 179
airware 3006.48 %
Перегретая
платье женское черное теплое
328
310.3 %
9 782
9 782
airware 2982.32 %
Перегретая
платье женское теплое 54-56
40
187.9 %
1 189
1 189
airware 2972.5 %
Перегретая
платье теплое женское длинное с горлом
43
664.3 %
1 277
1 277
airware 2969.77 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров трикотажное
233
392.6 %
6 918
6 918
airware 2969.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров теплое
233
378.2 %
6 918
6 918
airware 2969.1 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее лапша
38
155.6 %
1 126
1 126
airware 2963.16 %
Перегретая
платье теплое женское 52-54
43
245.5 %
1 268
1 268
airware 2948.84 %
Перегретая
голубое теплое платье женское
58
161.5 %
1 709
1 709
airware 2946.55 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
143
159.2 %
4 194
4 194
airware 2932.87 %
Перегретая
платье теплое женское макси
240
258.7 %
7 025
7 025
airware 2927.08 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
181
911.9 %
5 278
5 278
airware 2916.02 %
Перегретая
платье серое теплое женское
137
248.6 %
3 986
3 986
airware 2909.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon