Спрос на платья осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень облегающее
83
346.4 %
53 954
53 954
airware 65004.8 %
Перегретая
платье для девочки 86 осень
66
421.4 %
42 710
42 710
airware 64712.1 %
Перегретая
платье 86 для девочки осень
66
337 %
42 661
42 661
airware 64637.9 %
Перегретая
платье на осень в садик
89
437 %
57 384
57 384
airware 64476.4 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
39
175.8 %
25 047
25 047
airware 64223.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
74
230.5 %
47 492
47 492
airware 64178.4 %
Перегретая
платье женское осень 58
86
218.6 %
55 130
55 130
airware 64104.6 %
Перегретая
базовые платья на осень
178
182.8 %
114 014
114 014
airware 64052.8 %
Перегретая
облегающее платье осень
84
450 %
53 804
53 804
airware 64052.4 %
Перегретая
платье красивое женское осень
119
182.2 %
76 185
76 185
airware 64021 %
Перегретая
платье для офиса осень
92
234 %
58 855
58 855
airware 63972.8 %
Перегретая
платье осень для девочки 134
88
204.4 %
56 113
56 113
airware 63764.8 %
Перегретая
платье мини на осень
177
603.1 %
112 744
112 744
airware 63697.2 %
Перегретая
платье женская осень 2025
201
263.8 %
127 898
127 898
airware 63630.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
74
179.8 %
47 055
47 055
airware 63587.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
57
1950 %
36 143
36 143
airware 63408.8 %
Перегретая
теплые платья на осень и зиму
73
152.8 %
46 273
46 273
airware 63387.7 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
160
296.2 %
101 365
101 365
airware 63353.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
73
7250 %
46 172
46 172
airware 63249.3 %
Перегретая
платье для девочки в садик 104 осень
80
155.3 %
50 585
50 585
airware 63231.2 %
Перегретая
платье женское осень офис
209
274.7 %
132 021
132 021
airware 63167.9 %
Перегретая
длинное теплое платье на осень
58
161.5 %
36 614
36 614
airware 63127.6 %
Перегретая
платье на осень с разрезом
69
326 %
43 477
43 477
airware 63010.1 %
Перегретая
платье женское осень однотонное
84
221.4 %
52 832
52 832
airware 62895.2 %
Перегретая
женская платье осень
499
270.8 %
313 493
313 493
airware 62824.2 %
Перегретая
платье до колен осень
123
193 %
76 877
76 877
airware 62501.6 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу осень
103
162 %
64 364
64 364
airware 62489.3 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
60
155.3 %
37 411
37 411
airware 62351.7 %
Перегретая
платье женственное осень
157
181.9 %
97 653
97 653
airware 62199.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
65
180 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
65
320.8 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
206
236.1 %
127 898
127 898
airware 62086.4 %
Перегретая
платье на осень женское оверсайз
67
3400 %
41 513
41 513
airware 61959.7 %
Перегретая
платье больших размеров для полных женщин осень
81
180.6 %
50 124
50 124
airware 61881.5 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
157
632.6 %
97 137
97 137
airware 61870.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
70
162.9 %
43 249
43 249
airware 61784.3 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
301
362.3 %
185 703
185 703
airware 61695.4 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
204
359.1 %
125 614
125 614
airware 61575.5 %
Перегретая
зеленое платье осень
66
3250 %
40 579
40 579
airware 61483.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
127
999999 %
78 048
78 048
airware 61455.1 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
84
200 %
51 567
51 567
airware 61389.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 трикотаж
72
185.8 %
44 170
44 170
airware 61347.2 %
Перегретая
платья для девочек осень
123
542 %
75 442
75 442
airware 61335 %
Перегретая
модные платья на осень 2025
64
158.5 %
39 033
39 033
airware 60989.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
62
190.9 %
37 734
37 734
airware 60861.3 %
Перегретая
платье для девочки 140 осень
96
302.6 %
58 279
58 279
airware 60707.3 %
Перегретая
бежевое платье на осень
61
812.5 %
36 992
36 992
airware 60642.6 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
104
396.7 %
62 690
62 690
airware 60278.8 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
104
7.4 %
62 688
62 688
airware 60276.9 %
Перегретая
платье на осень для девочки 116
100
344.1 %
59 693
59 693
airware 59693 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon