Спрос на платья осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское свободное
48
550 %
78 315
78 315
airware 163156 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
82
265.8 %
78 285
78 285
airware 95469.5 %
Перегретая
платье свободное женское осень
53
215.6 %
78 193
78 193
airware 147534 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
127
999999 %
78 048
78 048
airware 61455.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
59
201.3 %
78 048
78 048
airware 132285 %
Перегретая
платье женское на осень свободное
71
204.3 %
77 930
77 930
airware 109761 %
Перегретая
платье осень 56 размер
43
4350 %
77 712
77 712
airware 180726 %
Перегретая
платье приталенное осень
55
373.5 %
77 370
77 370
airware 140673 %
Перегретая
приталенное платье осень
54
540.9 %
77 370
77 370
airware 143278 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
37
165.6 %
77 331
77 331
airware 209003 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
199
266.3 %
77 331
77 331
airware 38859.8 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
132
1416.7 %
77 331
77 331
airware 58584.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
506
219.8 %
77 331
77 331
airware 15282.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
92
153.4 %
77 195
77 195
airware 83907.6 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
157
307.4 %
77 195
77 195
airware 49168.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
52
165.6 %
77 195
77 195
airware 148452 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
65
1133.3 %
77 195
77 195
airware 118762 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
171
242.1 %
77 195
77 195
airware 45143.3 %
Перегретая
детское платье осень
307
192.1 %
77 182
77 182
airware 25140.7 %
Перегретая
платье детское на осень
144
3550 %
77 182
77 182
airware 53598.6 %
Перегретая
детские платья на осень
88
4350 %
77 182
77 182
airware 87706.8 %
Перегретая
платья на осень детские
45
250 %
77 182
77 182
airware 171516 %
Перегретая
детское платье на осень
88
1710 %
77 182
77 182
airware 87706.8 %
Перегретая
детские платья осень
55
279.2 %
77 182
77 182
airware 140331 %
Перегретая
платье осень детское
362
231.9 %
77 182
77 182
airware 21321 %
Перегретая
платье детское осень
341
8575 %
77 182
77 182
airware 22634 %
Перегретая
платье на осень детское
150
839.5 %
77 182
77 182
airware 51454.7 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
868
242 %
77 054
77 054
airware 8877.19 %
Перегретая
платье осень зима 2025
64
214.1 %
77 037
77 037
airware 120370 %
Перегретая
платье до колен осень
123
193 %
76 877
76 877
airware 62501.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
262
379.5 %
76 693
76 693
airware 29272.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
340
128.9 %
76 657
76 657
airware 22546.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 284
455 %
76 264
76 264
airware 5939.56 %
Перегретая
платье по колено осень
102
180.8 %
76 248
76 248
airware 74752.9 %
Перегретая
платье осень до колен
47
385.7 %
76 248
76 248
airware 162230 %
Перегретая
красивое платье женское осень
79
313.3 %
76 185
76 185
airware 96436.7 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
65
235.7 %
76 185
76 185
airware 117208 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
210.9 %
76 185
76 185
airware 73966 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
73
271.2 %
76 185
76 185
airware 104363 %
Перегретая
платье женское осень красивое
216
194 %
76 185
76 185
airware 35270.8 %
Перегретая
платье красивое женское осень
119
182.2 %
76 185
76 185
airware 64021 %
Перегретая
платье на осень для подростка
58
168.4 %
76 107
76 107
airware 131219 %
Перегретая
платье на осень подростковое
38
273.5 %
76 107
76 107
airware 200282 %
Перегретая
платья для девочки на осень
50
1716.7 %
75 963
75 963
airware 151926 %
Перегретая
детские платья для девочек на осень
48
187.1 %
75 949
75 949
airware 158227 %
Перегретая
платье для девочек на осень
108
1030 %
75 817
75 817
airware 70200.9 %
Перегретая
платья для девочки осень
114
292.6 %
75 810
75 810
airware 66500 %
Перегретая
платье на девочку на осень
71
423.3 %
75 801
75 801
airware 106762 %
Перегретая
осенью платье для девочки
69
161.3 %
75 801
75 801
airware 109857 %
Перегретая
платье на осень на девочку
47
2300 %
75 773
75 773
airware 161219 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon