Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень повседневное короткое теплое
169
155 %
1 790
1 790
airware 1059.17 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
168
416.7 %
73 396
73 396
airware 43688.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
167
152.5 %
15 205
15 205
airware 9104.79 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
167
159.9 %
37 411
37 411
airware 22401.8 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
167
353.6 %
11 222
11 222
airware 6719.76 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
155.1 %
122 072
122 072
airware 73537.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
166
260.1 %
88 752
88 752
airware 53465.1 %
Перегретая
платья женские осень весна
166
1.5 %
300 300
300 300
airware 180904 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
166
151.2 %
5 280
5 280
airware 3180.72 %
Перегретая
платье осень женское миди
166
265.6 %
122 598
122 598
airware 73854.2 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
166
181.7 %
125 614
125 614
airware 75671.1 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
165
151.2 %
3 676
3 676
airware 2227.88 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
платья на осень женские длинные
164
16450 %
146 591
146 591
airware 89384.8 %
Перегретая
платье туника трикотажное женское осень
164
306.2 %
2 725
2 725
airware 1661.59 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
164
163.9 %
143 926
143 926
airware 87759.8 %
Перегретая
костюм двойка женский осень с платьем
164
291.2 %
1 026
1 026
airware 625.61 %
Перегретая
платье лапша женское осень для беременных
163
286.2 %
602
602
airware 369.33 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
163
241.8 %
37 734
37 734
airware 23149.7 %
Перегретая
платье женское теплое осень
163
326.3 %
46 585
46 585
airware 28579.8 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
163
865 %
54 038
54 038
airware 33152.1 %
Перегретая
платья вязаные женские осень больших размеров
163
218 %
3 744
3 744
airware 2296.93 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
162
186.1 %
48 625
48 625
airware 30015.4 %
Перегретая
платье женское осень шоколадного цвета
162
156.6 %
2 407
2 407
airware 1485.8 %
Перегретая
платье женское осень для пожилых
162
200 %
378
378
airware 233.33 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
161
161.8 %
44 888
44 888
airware 27880.7 %
Перегретая
женское платье миди осень
161
211 %
122 598
122 598
airware 76147.8 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
161
21.1 %
69 948
69 948
airware 43446 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
161
137.2 %
120 434
120 434
airware 74803.7 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
161
297.7 %
178 835
178 835
airware 111078 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
161
217.7 %
81 121
81 121
airware 50385.7 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
161
248.8 %
108 515
108 515
airware 67400.6 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
160
296.2 %
101 365
101 365
airware 63353.1 %
Перегретая
платье женское осень олд мани
160
183.3 %
5 265
5 265
airware 3290.62 %
Перегретая
платья женские турция осень
160
203.8 %
9 947
9 947
airware 6216.88 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
160
690 %
178 835
178 835
airware 111772 %
Перегретая
платье кокон женское осень
159
181.4 %
456
456
airware 286.79 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное осень
159
173.9 %
3 514
3 514
airware 2210.06 %
Перегретая
платья на осень женские модные
158
179.5 %
84 081
84 081
airware 53215.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
158
88.6 %
105 446
105 446
airware 66738 %
Перегретая
спорт платье женское осень
158
156 %
12 755
12 755
airware 8072.78 %
Перегретая
платье женское осень миди лапша
158
162.9 %
5 883
5 883
airware 3723.42 %
Перегретая
платье женское нарядное осень
158
260.7 %
178 835
178 835
airware 113187 %
Перегретая
платье женское осень с капюшоном
157
213.5 %
2 607
2 607
airware 1660.51 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
157
151.3 %
145 656
145 656
airware 92774.5 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
157
632.6 %
97 137
97 137
airware 61870.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
157
170.8 %
16 672
16 672
airware 10619.1 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
157
307.4 %
77 195
77 195
airware 49168.8 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
157
151.9 %
13 020
13 020
airware 8292.99 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное осень
156
460.5 %
12 489
12 489
airware 8005.77 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon