Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модное платье женское 2025 осень
278
164.4 %
48 625
48 625
airware 17491 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
232
172.1 %
48 625
48 625
airware 20959.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
342
152.1 %
48 118
48 118
airware 14069.6 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
265
176.2 %
48 118
48 118
airware 18157.7 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
405
178.2 %
48 118
48 118
airware 11881 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
123
286.5 %
48 118
48 118
airware 39120.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
133
212.2 %
48 116
48 116
airware 36177.4 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
152
794.4 %
48 114
48 114
airware 31653.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров с длинным рукавом
47
245.8 %
48 114
48 114
airware 102370 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами больших размеров
324
152.9 %
48 114
48 114
airware 14850 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень больших размеров
115
1200 %
48 114
48 114
airware 41838.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
115
1008.3 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
74
230.5 %
47 492
47 492
airware 64178.4 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
55
162.2 %
47 182
47 182
airware 85785.5 %
Перегретая
платье женское прямое длинное осень
35
175 %
47 165
47 165
airware 134757 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень миди
1 034
227.1 %
47 055
47 055
airware 4550.77 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень миди
1 516
427.1 %
47 055
47 055
airware 3103.89 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
74
179.8 %
47 055
47 055
airware 63587.8 %
Перегретая
трикотажное платье миди женское осень
42
160.5 %
47 055
47 055
airware 112036 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
42
155 %
47 055
47 055
airware 112036 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
61
260.3 %
47 055
47 055
airware 77139.3 %
Перегретая
платье миди женское осень трикотажное
58
161.5 %
47 055
47 055
airware 81129.3 %
Перегретая
платье женское осень миди трикотаж
607
185.8 %
47 055
47 055
airware 7752.06 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров осень
719
184.6 %
47 021
47 021
airware 6539.78 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших размеров
2 092
205.5 %
47 021
47 021
airware 2247.66 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших размеров
1 213
267.4 %
47 021
47 021
airware 3876.42 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров
2 540
400.3 %
47 021
47 021
airware 1851.22 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
100
859.1 %
46 940
46 940
airware 46940 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
88
245.6 %
46 743
46 743
airware 53117 %
Перегретая
платье женское осень длинное прямое
365
166.2 %
46 677
46 677
airware 12788.2 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
48
200 %
46 667
46 667
airware 97222.9 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
50
158.7 %
46 587
46 587
airware 93174 %
Перегретая
платье женское теплое осень
163
326.3 %
46 585
46 585
airware 28579.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень трикотажное
314
211.9 %
46 486
46 486
airware 14804.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров прямое
78
168.2 %
46 413
46 413
airware 59503.8 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
107
259.8 %
46 402
46 402
airware 43366.4 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
135
371.4 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
135
154.7 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая
платье осень теплое женское
126
443.8 %
46 369
46 369
airware 36800.8 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
теплое платье осень женское
86
999999 %
46 330
46 330
airware 53872.1 %
Перегретая
платье теплое осень женское
154
35.1 %
46 318
46 318
airware 30076.6 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
58
340 %
46 312
46 312
airware 79848.3 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
270
165.9 %
46 300
46 300
airware 17148.2 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
293
9716.7 %
46 230
46 230
airware 15778.2 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
305
214 %
46 215
46 215
airware 15152.5 %
Перегретая
платье осень женское теплое
315
583.9 %
46 203
46 203
airware 14667.6 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
17 385
214.9 %
46 194
46 194
airware 265.71 %
Перегретая
теплое платье женское на осень
45 701
226.6 %
46 193
46 193
airware 101.08 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
48
56.7 %
46 191
46 191
airware 96231.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon