Спрос на платья женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное осень деловое
588
64.6 %
130 398
130 398
airware 22176.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
44
157.3 %
9 744
9 744
airware 22145.5 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
367
255 %
80 909
80 909
airware 22046.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с воротником
59
193.9 %
12 958
12 958
airware 21962.7 %
Перегретая
платье рубашка женское на осень
73
132.5 %
16 024
16 024
airware 21950.7 %
Перегретая
платье туника женская осень
53
933.3 %
11 587
11 587
airware 21862.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
322
174.3 %
69 537
69 537
airware 21595.3 %
Перегретая
платье осень женское короткое
345
355.3 %
74 272
74 272
airware 21528.1 %
Перегретая
платья бохо женские осень
54
334.2 %
11 601
11 601
airware 21483.3 %
Перегретая
туника платье осень женская
54
160.2 %
11 574
11 574
airware 21433.3 %
Перегретая
платье лен женское осень
32
1650 %
6 843
6 843
airware 21384.4 %
Перегретая
платье женское осень 62 размер
64
178 %
13 660
13 660
airware 21343.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное вязаное осень
43
318.8 %
9 159
9 159
airware 21300 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
190
19050 %
40 422
40 422
airware 21274.7 %
Перегретая
платье женское офисное стильное осень
397
152.3 %
84 402
84 402
airware 21259.9 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное лапша
40
158.1 %
8 489
8 489
airware 21222.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
79
156.8 %
16 665
16 665
airware 21094.9 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
232
172.1 %
48 625
48 625
airware 20959.1 %
Перегретая
платье белое осень женское
212
567.1 %
44 302
44 302
airware 20897.2 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
603
161.6 %
125 614
125 614
airware 20831.5 %
Перегретая
платье женское осень с поясом
117
183 %
24 342
24 342
airware 20805.1 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
57
157.5 %
11 852
11 852
airware 20793 %
Перегретая
платье женское трикотажное прямое осень
55
999999 %
11 431
11 431
airware 20783.6 %
Перегретая
шерстяное платье женское осень
40
158.1 %
8 299
8 299
airware 20747.5 %
Перегретая
платье кофта женское осень
77
158.5 %
15 973
15 973
airware 20744.2 %
Перегретая
платье женское осень с длинным рукавом
619
234.2 %
128 022
128 022
airware 20682.1 %
Перегретая
платье женское осень миди праздничное
425
170.4 %
87 854
87 854
airware 20671.5 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
89
173.6 %
18 385
18 385
airware 20657.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
202
152.5 %
41 615
41 615
airware 20601.5 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
394
255.4 %
80 882
80 882
airware 20528.4 %
Перегретая
платье осень женское офисное
644
184.2 %
132 021
132 021
airware 20500.2 %
Перегретая
платья спортивные женские осень
64
223 %
13 050
13 050
airware 20390.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень вязаное
42
200 %
8 525
8 525
airware 20297.6 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
94
192.4 %
19 023
19 023
airware 20237.2 %
Перегретая
платье голубое женское осень
76
366.7 %
15 362
15 362
airware 20213.2 %
Перегретая
платье офисное женское осень
654
263 %
132 021
132 021
airware 20186.7 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
419
242.2 %
84 402
84 402
airware 20143.7 %
Перегретая
платье женское шифон осень
59
193.9 %
11 881
11 881
airware 20137.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
313
695.2 %
62 845
62 845
airware 20078.3 %
Перегретая
платье женское осень на свадьбу
342
197.4 %
68 064
68 064
airware 19901.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
318
266.3 %
63 246
63 246
airware 19888.7 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
187
150.5 %
37 129
37 129
airware 19855.1 %
Перегретая
платья женские осень короткие
375
228.6 %
74 223
74 223
airware 19792.8 %
Перегретая
платье на осень женское pinterest
57
468.2 %
11 231
11 231
airware 19703.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
365
220.6 %
71 685
71 685
airware 19639.7 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
258
238.3 %
50 315
50 315
airware 19501.9 %
Перегретая
платье женское зима-осень стильное
605
221.9 %
117 522
117 522
airware 19425.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое трикотаж
61
167.3 %
11 824
11 824
airware 19383.6 %
Перегретая
платье осень лапша женское
97
159 %
18 739
18 739
airware 19318.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon