Спрос на платья женское короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное короткое на свадьбу больших размеров
108
2750 %
3 616
3 616
airware 3348.15 %
Перегретая
платье женское короткое на бретельках
73
862.5 %
3 600
3 600
airware 4931.51 %
Перегретая
платье вечернее короткое пышное женское
86
502.6 %
3 597
3 597
airware 4182.56 %
Перегретая
платье женское праздничное пышное короткое
140
283.3 %
3 587
3 587
airware 2562.14 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое пышное
96
4750 %
3 542
3 542
airware 3689.58 %
Перегретая
короткое платье женское на бретельках
35
533.3 %
3 532
3 532
airware 10091.4 %
Перегретая
льняное платье женское короткое
148
137.3 %
3 530
3 530
airware 2385.14 %
Перегретая
платье женское клубное короткое
130
259.7 %
3 527
3 527
airware 2713.08 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее короткое
997
162.4 %
3 497
3 497
airware 350.75 %
Перегретая
платье в клуб женское короткое
253
174.6 %
3 485
3 485
airware 1377.47 %
Перегретая
платье женское пышное короткое праздничное
57
253.6 %
3 483
3 483
airware 6110.53 %
Перегретая
клубное платье женское короткое
165
433.7 %
3 470
3 470
airware 2103.03 %
Перегретая
платье клубное женское короткое
154
252.6 %
3 470
3 470
airware 2253.25 %
Перегретая
платье женское белое праздничное короткое
69
912.5 %
3 438
3 438
airware 4982.61 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое белое
68
1183.3 %
3 437
3 437
airware 5054.41 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
62
153.3 %
3 386
3 386
airware 5461.29 %
Перегретая
платье льняное женское короткое
45
110.7 %
3 379
3 379
airware 7508.89 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое трапеция
182
167.4 %
3 344
3 344
airware 1837.36 %
Перегретая
платье женское спортивное короткое
51
305 %
3 342
3 342
airware 6552.94 %
Перегретая
платье трапеция женское праздничное короткое
179
188.8 %
3 337
3 337
airware 1864.25 %
Перегретая
платье женское короткое черное облегающее
85
404.2 %
3 318
3 318
airware 3903.53 %
Перегретая
черное платье женское короткое облегающее
350
426.3 %
3 309
3 309
airware 945.43 %
Перегретая
платье женское трапеция праздничное короткое
114
210.6 %
3 306
3 306
airware 2900 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое прямое
53
2600 %
3 304
3 304
airware 6233.96 %
Перегретая
черное платье женское облегающее короткое
168
459.1 %
3 301
3 301
airware 1964.88 %
Перегретая
платье черное женское короткое облегающее
299
293.1 %
3 293
3 293
airware 1101.34 %
Перегретая
платье черное короткое женское обтягивающее
54
540.9 %
3 287
3 287
airware 6087.04 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое облегающее
58
313.6 %
3 285
3 285
airware 5663.79 %
Перегретая
платье женское черное облегающее короткое
55
189.1 %
3 285
3 285
airware 5972.73 %
Перегретая
черное короткое платье женское облегающее
50
250 %
3 281
3 281
airware 6562 %
Перегретая
платье черное женское облегающее короткое
61
110.5 %
3 277
3 277
airware 5372.13 %
Перегретая
платье женское в рубчик короткое
70
6950 %
3 270
3 270
airware 4671.43 %
Перегретая
платье в рубчик женское короткое
192
396.5 %
3 262
3 262
airware 1698.96 %
Перегретая
белое платье женское короткое обтягивающие
91
528.9 %
3 250
3 250
airware 3571.43 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое женское
38
583.3 %
3 234
3 234
airware 8510.53 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
90
410 %
3 233
3 233
airware 3592.22 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
86
225.5 %
3 233
3 233
airware 3759.3 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
85
243.2 %
3 230
3 230
airware 3800 %
Перегретая
платье женское черное короткое облегающее
171
367.1 %
3 225
3 225
airware 1885.96 %
Перегретая
платье женское праздничное коричневое короткое
44
219.2 %
3 215
3 215
airware 7306.82 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
952
287.4 %
3 213
3 213
airware 337.5 %
Перегретая
платье женское коричневое праздничное короткое
40
300 %
3 207
3 207
airware 8017.5 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
62
345.2 %
3 204
3 204
airware 5167.74 %
Перегретая
платье красное вечернее женское короткое
47
206.7 %
3 201
3 201
airware 6810.64 %
Перегретая
платье вечернее красное женское короткое
56
400 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
56
450 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
платье женское осень коричневое короткое
51
158.5 %
3 185
3 185
airware 6245.1 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое с декольте
55
221.9 %
3 184
3 184
airware 5789.09 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
136
339.4 %
3 183
3 183
airware 2340.44 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
137
430.6 %
3 182
3 182
airware 2322.63 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon