Спрос на платья женская осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
163
63.2 %
78 234
78 234
airware 47996.3 %
Перегретая
платьев женское осень
163
189.3 %
328 129
328 129
airware 201306 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень оверсайз
163
178.3 %
10 155
10 155
airware 6230.06 %
Перегретая
платье женское осень олд мани
162
255.1 %
5 695
5 695
airware 3515.43 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
162
456.2 %
153 123
153 123
airware 94520.4 %
Перегретая
платье женское осень вязаное с горлом
162
155.9 %
2 494
2 494
airware 1539.51 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
162
410 %
104 849
104 849
airware 64721.6 %
Перегретая
женское офисное платье осень
161
433.3 %
136 121
136 121
airware 84547.2 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
161
1391.7 %
68 432
68 432
airware 42504.4 %
Перегретая
платья женские офисные осень
160
2335.7 %
136 121
136 121
airware 85075.6 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
160
938.9 %
47 400
47 400
airware 29625 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
160
1950 %
12 212
12 212
airware 7632.5 %
Перегретая
платье вязаное женское короткое осень
160
175 %
2 483
2 483
airware 1551.88 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
160
382.4 %
129 353
129 353
airware 80845.6 %
Перегретая
платье женское осень трапеция миди
160
156 %
17 102
17 102
airware 10688.8 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное осень
159
985.3 %
13 513
13 513
airware 8498.74 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
159
153.9 %
14 232
14 232
airware 8950.94 %
Перегретая
платья zolla женские осень
159
280.4 %
1 333
1 333
airware 838.36 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
164.9 %
57 370
57 370
airware 36081.8 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
158
14.5 %
65 948
65 948
airware 41739.2 %
Перегретая
платье вязаное женское осень короткое больших размеров
158
167 %
599
599
airware 379.11 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
157
498.6 %
18 811
18 811
airware 11981.5 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
157
342.5 %
99 063
99 063
airware 63097.5 %
Перегретая
платье вязаное осень женское
157
3.2 %
19 993
19 993
airware 12734.4 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
157
876.3 %
78 221
78 221
airware 49822.3 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские осень
155
300 %
2 551
2 551
airware 1645.81 %
Перегретая
платье ежедневное женское осень
155
428 %
46 930
46 930
airware 30277.4 %
Перегретая
платье клетка женское осень
154
198.1 %
2 279
2 279
airware 1479.87 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
154
315.5 %
129 353
129 353
airware 83995.5 %
Перегретая
платье марсала женское осень
153
186.6 %
543
543
airware 354.9 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
153
218.4 %
65 934
65 934
airware 43094.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
153
15350 %
87 057
87 057
airware 56900 %
Перегретая
платье белое осень женское
153
134.3 %
53 957
53 957
airware 35266 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами лапша
153
2235.7 %
5 743
5 743
airware 3753.59 %
Перегретая
трикотажное платье лапша женское осень
153
223.9 %
9 956
9 956
airware 6507.19 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
152
224.7 %
73 493
73 493
airware 48350.7 %
Перегретая
платье женское спортивное больших размеров осень
152
380.4 %
2 923
2 923
airware 1923.03 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
151
198 %
2 604
2 604
airware 1724.5 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
151
154.1 %
63 360
63 360
airware 41960.3 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
151
152.7 %
51 297
51 297
airware 33971.5 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
151
240.4 %
79 319
79 319
airware 52529.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
150
94.2 %
43 956
43 956
airware 29304 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
платье женское осень кашемир
149
236.2 %
1 467
1 467
airware 984.56 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
149
348 %
51 318
51 318
airware 34441.6 %
Перегретая
платье женское осень двойка
149
734.2 %
1 711
1 711
airware 1148.32 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
148
461.1 %
57 370
57 370
airware 38763.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon