Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень зима беларусь
187
50.5 %
7 746
7 746
airware 4142.25 %
Перегретая
платье спандекс женское осень
185
169.4 %
5 492
5 492
airware 2968.65 %
Перегретая
платье длинное женское осенние
185
187 %
153 123
153 123
airware 82769.2 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
184
76.9 %
5 832
5 832
airware 3169.57 %
Перегретая
платье-лапша женское осень
184
378.6 %
17 159
17 159
airware 9325.54 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
184
134 %
49 113
49 113
airware 26691.8 %
Перегретая
платье женское sela осень
184
172.7 %
275
275
airware 149.46 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
184
246.8 %
120 107
120 107
airware 65275.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров короткое
182
154.6 %
2 409
2 409
airware 1323.63 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу осень
182
171.3 %
65 409
65 409
airware 35939 %
Перегретая
платье леопардовое женское осеннее
181
190.3 %
3 145
3 145
airware 1737.57 %
Перегретая
платье-туника женское осень
181
155.8 %
16 012
16 012
airware 8846.41 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень длинное
181
206 %
8 261
8 261
airware 4564.09 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
180
355.1 %
77 299
77 299
airware 42943.9 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
180
169.5 %
188 213
188 213
airware 104563 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
179
205.7 %
129 353
129 353
airware 72264.2 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
179
1326.9 %
184 725
184 725
airware 103198 %
Перегретая
платье винтажное женское осень
179
1002.9 %
5 690
5 690
airware 3178.77 %
Перегретая
платье женское осень с кардиганом
178
108.9 %
2 452
2 452
airware 1377.53 %
Перегретая
осеннее нарядное платье женское
178
1927.8 %
184 725
184 725
airware 103778 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
177
1659.1 %
2 422
2 422
airware 1368.36 %
Перегретая
платье женское осень офис
177
5950 %
136 121
136 121
airware 76904.5 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
177
218.6 %
81 005
81 005
airware 45765.5 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
176
375.9 %
78 309
78 309
airware 44493.8 %
Перегретая
платье в храм женское осеннее
176
424.5 %
1 318
1 318
airware 748.86 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
176
754 %
5 389
5 389
airware 3061.93 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
176
187.5 %
41 154
41 154
airware 23383 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
176
154.8 %
9 052
9 052
airware 5143.18 %
Перегретая
платье красивое женское осень
176
185.4 %
73 493
73 493
airware 41757.4 %
Перегретая
платье макси осеннее женское
175
79.6 %
58 676
58 676
airware 33529.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень коричневое
175
258.3 %
6 091
6 091
airware 3480.57 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
175
152.9 %
66 011
66 011
airware 37720.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
175
230.4 %
18 235
18 235
airware 10420 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
175
176.8 %
3 143
3 143
airware 1796 %
Перегретая
платье женское беременным осень
174
520.3 %
86 422
86 422
airware 49667.8 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
174
167.5 %
184 725
184 725
airware 106164 %
Перегретая
платье горчичного цвета женское осеннее
174
611.3 %
953
953
airware 547.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
174
152.3 %
79 621
79 621
airware 45759.2 %
Перегретая
платье желтое женское осеннее
174
291.7 %
8 340
8 340
airware 4793.1 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
173
300.7 %
163 093
163 093
airware 94273.4 %
Перегретая
платье бохо женское больших размеров осень
173
426.1 %
3 292
3 292
airware 1902.89 %
Перегретая
платье женское befree осень
172
199.6 %
725
725
airware 421.51 %
Перегретая
платье рубашка женское осень офисное
172
161.7 %
2 664
2 664
airware 1548.84 %
Перегретая
платье макси женское осень
171
1660 %
58 676
58 676
airware 34313.4 %
Перегретая
кашемировое платье женское весна-осень
171
201.3 %
2 113
2 113
airware 1235.67 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
171
1118.8 %
93 216
93 216
airware 54512.3 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
171
552.9 %
41 552
41 552
airware 24299.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
171
152.4 %
37 507
37 507
airware 21933.9 %
Перегретая
платье женское осень строгое
170
189.3 %
1 443
1 443
airware 848.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon