Спрос на платье женской теплое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское короткое теплое
196
350 %
5 388
5 388
airware 2748.98 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
255
78.1 %
41 154
41 154
airware 16138.8 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров теплое
33
160 %
9 808
9 808
airware 29721.2 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
109
361.4 %
27 179
27 179
airware 24934.9 %
Перегретая
платье оранжевое женское теплое
73
232.5 %
438
438
airware 600 %
Перегретая
платье оливковое женское теплое
40
231.8 %
196
196
airware 490 %
Перегретая
платье оверсайз теплое женское
111
358.3 %
10 154
10 154
airware 9147.75 %
Перегретая
платье оверсайз женское теплое длинное
67
151.5 %
7 119
7 119
airware 10625.4 %
Перегретая
платье оверсайз женское теплое
597
215.8 %
10 214
10 214
airware 1710.89 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
52
198.6 %
7 770
7 770
airware 14942.3 %
Перегретая
платье нарядное теплое женское
335
255.5 %
42 254
42 254
airware 12613.1 %
Перегретая
платье нарядное женское теплое
120
216.7 %
42 254
42 254
airware 35211.7 %
Перегретая
платье на пуговицах женское теплое
59
640 %
4 132
4 132
airware 7003.39 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
165
42.2 %
47 032
47 032
airware 28504.2 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
46
716.7 %
17 616
17 616
airware 38295.6 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
110
124.6 %
5 327
5 327
airware 4842.73 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
109
8.3 %
41 154
41 154
airware 37756 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
60
1450 %
9 841
9 841
airware 16401.7 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
2 260
183.5 %
47 420
47 420
airware 2098.23 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
137
125.6 %
40 281
40 281
airware 29402.2 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
63
171.2 %
23 218
23 218
airware 36854 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
45
162.5 %
5 425
5 425
airware 12055.6 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
47
10.3 %
41 154
41 154
airware 87561.7 %
Перегретая
платье на крещение женское теплое
56
265.4 %
160
160
airware 285.71 %
Перегретая
платье на крестины женское теплое
142
255.8 %
232
232
airware 163.38 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое короткое
77
155.5 %
3 862
3 862
airware 5015.58 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое длинное
151
168 %
16 492
16 492
airware 10921.9 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое больших размеров
209
198.2 %
6 227
6 227
airware 2979.43 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое
2 144
285.9 %
41 678
41 678
airware 1943.94 %
Перегретая
платье на запах теплое женское
159
164.4 %
1 119
1 119
airware 703.77 %
Перегретая
платье на запах женское теплое
175
277.3 %
1 120
1 120
airware 640 %
Перегретая
платье мусульманское женское теплое
563
245.5 %
1 224
1 224
airware 217.41 %
Перегретая
платье молочное женское теплое
52
522.7 %
2 786
2 786
airware 5357.69 %
Перегретая
платье мини теплое женское
429
271.1 %
6 896
6 896
airware 1607.46 %
Перегретая
платье мини женское теплое
236
227.4 %
6 860
6 860
airware 2906.78 %
Перегретая
платье миди теплое женское
425
574.7 %
22 031
22 031
airware 5183.76 %
Перегретая
платье миди женское теплое
272
1057.4 %
22 004
22 004
airware 8089.71 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
81
156.6 %
17 705
17 705
airware 21858 %
Перегретая
платье макси теплое женское
381
636.2 %
6 902
6 902
airware 1811.55 %
Перегретая
платье макси женское теплое
331
337.8 %
6 901
6 901
airware 2084.89 %
Перегретая
платье летучая мышь женская теплое
72
162.5 %
83
83
airware 115.28 %
Перегретая
платье леопардовое теплое женское
45
154.7 %
387
387
airware 860 %
Перегретая
платье леопардовое женское теплое
253
212.2 %
396
396
airware 156.52 %
Перегретая
платье лапша теплое женское с горлом
55
261.5 %
587
587
airware 1067.27 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
45
210.7 %
5 956
5 956
airware 13235.6 %
Перегретая
платье лапша теплое женское короткое
38
3750 %
892
892
airware 2347.37 %
Перегретая
платье лапша теплое женское длинное
206
176.4 %
5 217
5 217
airware 2532.52 %
Перегретая
платье лапша теплое женское больших размеров
43
810 %
439
439
airware 1020.93 %
Перегретая
платье лапша теплое женское
1 991
554.1 %
8 830
8 830
airware 443.5 %
Перегретая
платье лапша с длинным рукавом женское теплое
82
157.9 %
3 393
3 393
airware 4137.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon